EXL är ett företag inom affärsrådgivning och tjänster som hjälper organisationer att använda data, analys och teknik för att förbättra verksamheten och fatta bättre beslut. Företagets arbete omfattar verksamhetsstyrning, beslutsanalys och digital transformation, med erfarenhet av att stödja kunder inom hälso- och sjukvård, försäkring, finans och logistik. EXL kombinerar datavetenskap med praktisk affärsexpertis för att utveckla lösningar som är anpassade till varje organisations mål, verksamhetsmodell och branschsammanhang.
Dataingenjör på mellan- till seniornivå – hybrid i Noida
Bli en del av EXL som dataingenjör på mellan- till seniornivå i hybridarbete i Noida och utveckla skalbara Databricks- och Snowflake-plattformar. Bygg ETL/ELT-pipelines, datamodeller och molnbaserade analyslösningar med Python, SQL och Spark.
Beskrivning
- Samarbeta med seniora dataingenjörer och arkitekter för att utveckla, optimera och stödja skalbara datapipelines och arbetsflöden.
- Skapa ETL/ELT-processer med Databricks, Spark, Python och SQL.
- Utforma och implementera ramverk för inläsning av strukturerade och ostrukturerade data.
- Utveckla och underhåll Snowflake-datamodeller, datamarts och analytiska dataset.
- Övervaka pipelineverksamheten och förbättra prestanda, tillförlitlighet och skalbarhet.
- Samarbeta med intressenter, analytiker och data scientists för att tydliggöra krav och leverera datalösningar.
- Bidra till arkitekturdiskussioner, proof of concepts och förbättringsarbete.
- Dokumentera dataflöden, tekniska lösningar och implementeringsdetaljer för operativ support och kunskapsdelning.
- Tillämpa standarder för datakvalitet, säkerhet och styrning i datap Plattformar.
Krav
- Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, informationsteknik, ingenjörsvetenskap, datavetenskap eller ett närliggande tekniskt område.
- Goda kunskaper i SQL och grundläggande databaskoncept.
- Goda kunskaper i Python eller ett jämförbart programmeringsspråk.
- Förståelse för datalager, ETL/ELT-arbetsflöden och datamodellering.
- Erfarenhet av Databricks, Apache Spark, Snowflake eller molnbaserade dataplattformar genom projekt, praktik, certifieringar, hackathon eller eget arbete.
- Grundläggande kännedom om Azure, AWS eller Google Cloud Platform är meriterande.
- Stark analytisk och problemlösande förmåga samt intresse för att lära sig modern data engineering-teknik.
- God kommunikations- och samarbetsförmåga.