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EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Datos de nivel intermedio-senior - Híbrido en Noida

Únete a EXL como Ingeniero/a de Datos de nivel intermedio-senior en un puesto híbrido en Noida, desarrollando plataformas escalables con Databricks y Snowflake. Crea pipelines ETL/ELT, modelos de datos y soluciones de analítica en la nube con Python, SQL y Spark.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformNubePythonSparkSQL

Descripción

  • Colabora con ingenieros/as de datos senior y arquitectos/as para desarrollar, optimizar y dar soporte a pipelines y flujos de datos escalables.
  • Crea procesos ETL/ELT con Databricks, Spark, Python y SQL.
  • Diseña e implementa marcos de ingesta para datos estructurados y no estructurados.
  • Desarrolla y mantiene modelos de datos, data marts y conjuntos de datos analíticos en Snowflake.
  • Supervisa las operaciones de los pipelines y mejora su rendimiento, fiabilidad y escalabilidad.
  • Trabaja con partes interesadas, analistas y científicos/as de datos para aclarar requisitos y ofrecer soluciones de datos.
  • Contribuye a debates sobre arquitectura, pruebas de concepto y esfuerzos de mejora de procesos.
  • Documenta los flujos de datos, los diseños técnicos y los detalles de implementación para el soporte operativo y el intercambio de conocimientos.
  • Aplica estándares de calidad, seguridad y gobernanza de datos en todas las plataformas de datos.

Requisitos

  • Título de grado o máster en informática, tecnologías de la información, ingeniería, ciencia de datos u otra disciplina técnica relacionada.
  • Conocimientos sólidos de SQL y de los conceptos fundamentales de bases de datos.
  • Dominio de Python o de un lenguaje de programación comparable.
  • Conocimientos de almacenamiento de datos, flujos de trabajo ETL/ELT y modelado de datos.
  • Experiencia con Databricks, Apache Spark, Snowflake o plataformas de datos en la nube mediante proyectos, prácticas, certificaciones, hackatones o trabajos personales.
  • Se valoran conocimientos básicos de Azure, AWS o Google Cloud Platform.
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas, con entusiasmo por aprender tecnologías modernas de ingeniería de datos.
  • Habilidades eficaces de comunicación y colaboración.

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