EXL je poradenská společnost a poskytovatel podnikových služeb, který organizacím pomáhá využívat data, analytiku a technologie ke zlepšování provozu a přijímání lepších rozhodnutí. Její činnost zahrnuje řízení provozu, analytiku pro podporu rozhodování a digitální transformaci, přičemž zkušenosti má s podporou klientů ve zdravotnictví, pojišťovnictví, finančnictví a logistice. EXL propojuje datovou vědu s praktickými znalostmi podnikání a vytváří řešení přizpůsobená cílům, provoznímu modelu a oborovému kontextu každé organizace.
Datový inženýr střední až seniorské úrovně — hybridně v Noidě
Připojte se k EXL jako datový inženýr střední až seniorské úrovně v hybridním režimu v Noidě a podílejte se na vývoji škálovatelných platforem Databricks a Snowflake. Vytvářejte ETL/ELT pipeline, datové modely a cloudová analytická řešení pomocí Pythonu, SQL a Sparku.
Popis
- Spolupracujte se seniorními datovými inženýry a architekty na vývoji, optimalizaci a podpoře škálovatelných datových pipeline a pracovních postupů.
- Vytvářejte procesy ETL/ELT pomocí nástrojů Databricks, Spark, Python a SQL.
- Navrhujte a implementujte frameworky pro ingest strukturovaných i nestrukturovaných dat.
- Vyvíjejte a udržujte datové modely Snowflake, datové tržiště a analytické datové sady.
- Sledujte provoz pipeline a zlepšujte jejich výkon, spolehlivost a škálovatelnost.
- Spolupracujte se stakeholdery, analytiky a datovými vědci na upřesňování požadavků a dodávání datových řešení.
- Podílejte se na architektonických diskusích, proof-of-conceptech a zlepšování procesů.
- Dokumentujte datové toky, technické návrhy a podrobnosti implementace pro provozní podporu a sdílení znalostí.
- Uplatňujte standardy kvality, bezpečnosti a správy dat napříč datovými platformami.
Požadavky
- Bakalářské nebo magisterské vzdělání v oboru informatiky, informačních technologií, inženýrství, datové vědy nebo příbuzném technickém oboru.
- Dobrá znalost SQL a základních konceptů databází.
- Znalost Pythonu nebo srovnatelného programovacího jazyka.
- Porozumění datovým skladům, pracovním postupům ETL/ELT a datovému modelování.
- Zkušenost s nástroji Databricks, Apache Spark, Snowflake nebo cloudovými datovými platformami získaná prostřednictvím projektů, stáží, certifikací, hackathonů nebo vlastní práce.
- Základní znalost Azure, AWS nebo Google Cloud Platform je výhodou.
- Silné analytické schopnosti a dovednosti při řešení problémů spolu s nadšením pro učení se moderním technologiím datového inženýrství.
- Efektivní komunikační a týmové dovednosti.