EXL on ärinõustamis- ja teenindusettevõte, mis aitab organisatsioonidel andmete, analüütika ja tehnoloogia abil oma tegevust tõhustada ning paremaid otsuseid teha. Ettevõtte tegevus hõlmab operatsioonide juhtimist, otsustusanalüütikat ja digitaalset ümberkujundamist ning tal on kogemusi tervishoiu-, kindlustus-, finants- ja logistikavaldkonna klientide toetamisel. EXL ühendab andmeteaduse praktilise ärialase asjatundlikkusega, et töötada välja lahendusi, mis arvestavad iga organisatsiooni eesmärkide, tegevusmudeli ja tegevusvaldkonna eripäradega.
Kesktaseme ja kogenud andmeinsener – hübriidtöö Noidas
Liitu EXL-i meeskonnaga kesktaseme või kogenud andmeinsenerina Noidas hübriidse töökorraldusega ning arenda skaleeritavaid Databricksi ja Snowflake'i platvorme. Loo Pythoni, SQL-i ja Sparki abil ETL/ELT-konveiereid, andmemudeleid ja pilvepõhiseid analüütikalahendusi.
Kirjeldus
- Tee koostööd vanemandmeinseneride ja arhitektidega, et arendada, optimeerida ja toetada skaleeritavaid andmekonveiereid ning töövooge.
- Loo Databricksi, Sparki, Pythoni ja SQL-i abil ETL/ELT-protsesse.
- Kavanda ja rakenda struktureeritud ning struktureerimata andmete laadimisraamistikke.
- Arenda ja halda Snowflake'i andmemudeleid, andmekubasid ja analüütilisi andmekogumeid.
- Jälgi konveierite tööd ning paranda jõudlust, töökindlust ja skaleeritavust.
- Tee koostööd sidusrühmade, analüütikute ja andmeteadlastega, et täpsustada nõudeid ja pakkuda andmelahendusi.
- Osale arhitektuuriteemalistes aruteludes, kontseptsiooni tõestustes ja protsesside täiustamises.
- Dokumenteeri andmevood, tehnilised lahendused ja teostuse üksikasjad operatiivse toe ning teadmiste jagamise jaoks.
- Rakenda andmeplatvormidel andmekvaliteedi, turbe ja andmehalduse standardeid.
Nõuded
- Bakalaureuse- või magistrikraad arvutiteaduses, infotehnoloogias, tehnikas, andmeteaduses või sellega seotud tehnilisel erialal.
- SQL-i ja andmebaaside põhikontseptsioonide hea tundmine.
- Pythoni või võrreldava programmeerimiskeele hea oskus.
- Andmeladude, ETL/ELT-töövoogude ja andmemodelleerimise mõistmine.
- Kokkupuude Databricksi, Apache Sparki, Snowflake'i või pilvepõhiste andmeplatvormidega projektide, praktika, sertifikaatide, häkatonide või isiklike tööde kaudu.
- Azure'i, AWS-i või Google Cloud Platformi põhiteadmised tulevad kasuks.
- Tugevad analüüsi- ja probleemilahendusoskused ning huvi õppida tänapäevaseid andmeinseneeria tehnoloogiaid.
- Hea suhtlus- ja koostööoskus.