EXL er en virksomhed inden for forretningsrådgivning og -tjenester, der hjælper organisationer med at bruge data, analyser og teknologi til at forbedre driften og træffe bedre beslutninger. Arbejdet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformation, og virksomheden har erfaring med at støtte kunder inden for sundhedsvæsen, forsikring, finans og logistik. EXL kombinerer datavidenskab med praktisk forretningsekspertise for at udvikle løsninger, der er tilpasset den enkelte organisations mål, driftsmodel og branchekontekst.
Dataingeniør på mellem- til seniorniveau – hybrid i Noida
Bliv en del af EXL som dataingeniør på mellem- til seniorniveau i en hybridrolle i Noida, hvor du udvikler skalerbare Databricks- og Snowflake-platforme. Byg ETL/ELT-pipelines, datamodeller og cloudbaserede analyseløsninger med Python, SQL og Spark.
Beskrivelse
- Samarbejd med senior-dataingeniører og arkitekter om at udvikle, optimere og understøtte skalerbare datapipelines og workflows.
- Opret ETL/ELT-processer med Databricks, Spark, Python og SQL.
- Design og implementer rammer til indlæsning af strukturerede og ustrukturerede data.
- Udvikl og vedligehold Snowflake-datamodeller, datamarts og analytiske datasæt.
- Overvåg pipeline-driften, og forbedr ydeevne, pålidelighed og skalerbarhed.
- Samarbejd med interessenter, analytikere og data scientists om at afklare krav og levere dataløsninger.
- Bidrag til arkitekturdiskussioner, proof of concepts og procesforbedringer.
- Dokumenter dataflows, tekniske designs og implementeringsdetaljer til driftsmæssig support og videndeling.
- Anvend standarder for datakvalitet, sikkerhed og governance på tværs af dataplatforme.
Krav
- Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, informationsteknologi, ingeniørvidenskab, datavidenskab eller en relateret teknisk disciplin.
- Solid viden om SQL og grundlæggende databasekoncepter.
- Gode færdigheder i Python eller et tilsvarende programmeringssprog.
- Forståelse af data warehouses, ETL/ELT-workflows og datamodellering.
- Kendskab til Databricks, Apache Spark, Snowflake eller cloud-dataplatforme gennem projekter, praktikophold, certificeringer, hackathons eller eget arbejde.
- Grundlæggende kendskab til Azure, AWS eller Google Cloud Platform er en fordel.
- Stærke analytiske evner og problemløsningsevner samt lyst til at lære moderne data engineering-teknologier.
- Gode kommunikations- og samarbejdsevner.