EXLは、データ、分析、テクノロジーを活用して業務運営の改善と意思決定の高度化を支援する、ビジネスコンサルティングおよびサービス企業です。業務管理、意思決定分析、デジタルトランスフォーメーションなどのサービスを提供し、ヘルスケア、保険、金融、物流分野の顧客を支援してきた実績があります。EXLはデータサイエンスと実践的なビジネス知見を組み合わせ、各組織の目標、業務モデル、業界特性に合わせたソリューションを開発しています。
ミッド・シニアデータエンジニア - ノイダハイブリッド勤務
EXLでミッド・シニアデータエンジニアとして、ノイダでのハイブリッド勤務により、スケーラブルなDatabricksおよびSnowflakeプラットフォームを開発します。 Python、SQL、Sparkを使って、ETL/ELTパイプライン、データモデル、クラウド分析ソリューションを構築します。
仕事内容
- シニアデータエンジニアやアーキテクトと連携し、スケーラブルなデータパイプラインとワークフローを開発、最適化、サポートします。
- Databricks、Spark、Python、SQLを使用してETL/ELTプロセスを作成します。
- 構造化データおよび非構造化データ向けの取り込みフレームワークを設計・実装します。
- Snowflakeのデータモデル、データマート、分析データセットを開発・維持します。
- パイプラインの運用を監視し、性能、信頼性、スケーラビリティを改善します。
- ステークホルダー、アナリスト、データサイエンティストと協力し、要件を明確化してデータソリューションを提供します。
- アーキテクチャの検討、概念実証、プロセス改善に貢献します。
- 運用サポートとナレッジ共有のため、データフロー、技術設計、実装の詳細を記録します。
- データプラットフォーム全体で、データ品質、セキュリティ、ガバナンスの基準を適用します。
応募要件
- コンピュータサイエンス、情報技術、工学、データサイエンス、または関連する技術分野の学士号または修士号。
- SQLおよびデータベースの基本概念に関する確かな知識。
- Pythonまたは同等のプログラミング言語の使用能力。
- データウェアハウス、ETL/ELTワークフロー、データモデリングに関する理解。
- プロジェクト、インターンシップ、資格、ハッカソン、個人開発などを通じて、Databricks、Apache Spark、Snowflake、またはクラウドデータプラットフォームに触れた経験。
- Azure、AWS、Google Cloud Platformの基礎知識があれば尚可。
- 優れた分析力と問題解決力があり、最新のデータエンジニアリング技術の習得に意欲があること。
- 効果的なコミュニケーション能力と協働スキル。
