EXL on liikkeenjohdon konsultointi- ja palveluyritys, joka auttaa organisaatioita parantamaan toimintaansa ja tekemään parempia päätöksiä datan, analytiikan ja teknologian avulla. Sen palveluihin kuuluvat operaatioiden hallinta, päätöksenteon analytiikka ja digitaalinen transformaatio, ja sillä on kokemusta terveydenhuollon, vakuutusalan, rahoituksen ja logistiikan asiakkaiden tukemisesta. EXL yhdistää datatieteen käytännön liiketoimintaosaamiseen ja kehittää ratkaisuja, jotka mukautetaan kunkin organisaation tavoitteisiin, toimintamalliin ja toimialan erityispiirteisiin.
Keskitason ja kokeneen data-insinöörin tehtävä – hybridityö Noidassa
Liity EXL:n tiimiin keskitason tai kokeneena data-insinöörinä ja kehitä skaalautuvia Databricks- ja Snowflake-alustoja Noidassa hybridimallilla. Rakenna ETL/ELT-putkia, tietomalleja ja pilvipohjaisia analytiikkaratkaisuja Pythonilla, SQL:llä ja Sparkilla.
Kuvaus
- Tee yhteistyötä kokeneiden data-insinöörien ja arkkitehtien kanssa skaalautuvien dataputkien ja työnkulkujen kehittämiseksi, optimointia varten ja tukemiseksi.
- Luo ETL/ELT-prosesseja Databricksilla, Sparkilla, Pythonilla ja SQL:llä.
- Suunnittele ja toteuta rakenteisen ja rakenteistamattoman datan ingestointikehyksiä.
- Kehitä ja ylläpidä Snowflake-tietomalleja, data mart -ratkaisuja ja analyyttisiä tietoaineistoja.
- Seuraa putkien toimintaa ja paranna suorituskykyä, luotettavuutta ja skaalautuvuutta.
- Työskentele sidosryhmien, analyytikoiden ja data-analyytikoiden kanssa vaatimusten täsmentämiseksi ja dataratkaisujen toimittamiseksi.
- Osallistu arkkitehtuurikeskusteluihin, konseptitodistuksiin ja prosessien kehittämiseen.
- Dokumentoi datavirrat, tekniset suunnitelmat ja toteutuksen yksityiskohdat operatiivista tukea ja tiedon jakamista varten.
- Sovella datan laadun, tietoturvan ja hallinnan standardeja data-alustoilla.
Vaatimukset
- Alempi tai ylempi korkeakoulututkinto tietojenkäsittelytieteestä, tietotekniikasta, tekniikasta, datatieteestä tai muulta vastaavalta tekniseltä alalta.
- SQL:n ja tietokantojen keskeisten käsitteiden hyvä tuntemus.
- Pythonin tai vastaavan ohjelmointikielen hyvä hallinta.
- Tietovarastoinnin, ETL/ELT-työnkulkujen ja tietomallinnuksen ymmärtäminen.
- Kokemusta Databricksista, Apache Sparkista, Snowflakesta tai pilvipohjaisista data-alustoista projektien, harjoittelun, sertifiointien, hackathonien tai henkilökohtaisten projektien kautta.
- Azure-, AWS- tai Google Cloud Platform -ympäristöjen perustuntemus katsotaan eduksi.
- Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot sekä innostus oppia nykyaikaisia data engineering -teknologioita.
- Hyvät viestintä- ja yhteistyötaidot.