Az EXL üzleti tanácsadással és szolgáltatásokkal foglalkozó vállalat, amely adatok, elemzések és technológia felhasználásával segíti a szervezeteket működésük javításában és jobb döntések meghozatalában. Tevékenysége kiterjed a működésmenedzsmentre, a döntéstámogató elemzésekre és a digitális transzformációra. A vállalat tapasztalattal támogat ügyfeleket az egészségügy, a biztosítás, a pénzügy és a logisztika területén. Az EXL az adattudományt gyakorlati üzleti szakértelemmel ötvözve az egyes szervezetek céljaihoz, működési modelljéhez és iparági környezetéhez igazodó megoldásokat fejleszt.
Középhaladó–Senior adatmérnök – Hibrid munkavégzés Noidában
Csatlakozzon az EXL-hez középhaladó–senior adatmérnökként, hibrid munkavégzésben Noidában, és fejlesszen skálázható Databricks- és Snowflake-platformokat. Python, SQL és Spark használatával építsen ETL/ELT-folyamatokat, adatmodelleket és felhőalapú analitikai megoldásokat.
Leírás
- Dolgozzon együtt senior adatmérnökökkel és -architektekkel skálázható adatfolyamatok és munkafolyamatok fejlesztésén, optimalizálásán és támogatásán.
- Hozzon létre ETL/ELT-folyamatokat Databricks, Spark, Python és SQL használatával.
- Tervezzen és valósítson meg adatbetöltési keretrendszereket strukturált és strukturálatlan adatokhoz.
- Fejlesszen és tartson karban Snowflake-adatmodelleket, adatpiacokat és analitikai adatkészleteket.
- Kövesse nyomon az adatfolyamatok működését, és javítsa a teljesítményt, a megbízhatóságot és a skálázhatóságot.
- Dolgozzon együtt az érintettekkel, az elemzőkkel és az adattudósokkal a követelmények tisztázásán és adatmegoldások szállításán.
- Vegyen részt architekturális egyeztetéseken, koncepcióbizonyításokban és folyamatfejlesztési kezdeményezésekben.
- Rögzítse az adatfolyamokat, a műszaki terveket és a megvalósítás részleteit az üzemeltetési támogatás és a tudásmegosztás érdekében.
- Alkalmazzon adatminőségi, biztonsági és adatirányítási szabványokat az adatplatformokon.
Követelmények
- Számítástechnikai, informatikai, mérnöki, adattudományi vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alap- vagy mesterfokozat.
- Az SQL és az alapvető adatbázis-koncepciók alapos ismerete.
- Python vagy hasonló programozási nyelv magabiztos használata.
- Az adattárházak, az ETL/ELT-munkafolyamatok és az adatmodellezés ismerete.
- Databricks, Apache Spark, Snowflake vagy felhőalapú adatplatformok ismerete projektek, szakmai gyakorlatok, tanúsítványok, hackathonok vagy saját munkák révén.
- Az Azure, az AWS vagy a Google Cloud Platform alapszintű ismerete előnyt jelent.
- Erős analitikai és problémamegoldó készség, valamint lelkesedés a modern adatmérnöki technológiák elsajátítása iránt.
- Hatékony kommunikációs és együttműködési készség.