EXL은 조직이 데이터, 분석, 기술을 활용해 운영을 개선하고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 비즈니스 컨설팅 및 서비스 기업입니다. 운영 관리, 의사결정 분석, 디지털 전환 등의 업무를 수행하며, 의료, 보험, 금융, 물류 분야의 고객을 지원한 경험을 보유하고 있습니다. EXL은 데이터 과학과 실무적인 비즈니스 전문성을 결합해 각 조직의 목표, 운영 모델, 산업 환경에 맞춘 솔루션을 개발합니다.
미드 시니어 데이터 엔지니어 - 노이다 하이브리드 근무
EXL에서 미드 시니어 데이터 엔지니어로 근무하며, 노이다 하이브리드 근무 환경에서 확장 가능한 Databricks 및 Snowflake 플랫폼을 개발합니다. Python, SQL, Spark를 활용해 ETL/ELT 파이프라인, 데이터 모델 및 클라우드 분석 솔루션을 구축합니다.
설명
- 시니어 데이터 엔지니어 및 아키텍트와 협업하여 확장 가능한 데이터 파이프라인과 워크플로를 개발, 최적화 및 지원합니다.
- Databricks, Spark, Python 및 SQL을 사용해 ETL/ELT 프로세스를 생성합니다.
- 정형 및 비정형 데이터를 위한 수집 프레임워크를 설계하고 구현합니다.
- Snowflake 데이터 모델, 데이터 마트 및 분석 데이터셋을 개발하고 유지 관리합니다.
- 파이프라인 운영을 모니터링하고 성능, 안정성 및 확장성을 개선합니다.
- 이해관계자, 분석가 및 데이터 과학자와 협업하여 요구사항을 명확히 하고 데이터 솔루션을 제공합니다.
- 아키텍처 논의, 개념 증명 및 프로세스 개선 활동에 기여합니다.
- 운영 지원과 지식 공유를 위해 데이터 흐름, 기술 설계 및 구현 세부사항을 기록합니다.
- 데이터 플랫폼 전반에 데이터 품질, 보안 및 거버넌스 표준을 적용합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 정보 기술, 공학, 데이터 과학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위.
- SQL 및 핵심 데이터베이스 개념에 대한 탄탄한 지식.
- Python 또는 이에 준하는 프로그래밍 언어 활용 능력.
- 데이터 웨어하우징, ETL/ELT 워크플로 및 데이터 모델링에 대한 이해.
- 프로젝트, 인턴십, 자격증, 해커톤 또는 개인 작업을 통해 Databricks, Apache Spark, Snowflake 또는 클라우드 데이터 플랫폼을 접해 본 경험.
- Azure, AWS 또는 Google Cloud Platform에 대한 기본 지식이 있으면 우대합니다.
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력을 갖추고 최신 데이터 엔지니어링 기술을 배우는 데 열의가 있어야 합니다.
- 효과적인 의사소통 및 협업 능력.