EXL je podjetje za poslovno svetovanje in storitve, ki organizacijam pomaga uporabljati podatke, analitiko in tehnologijo za izboljšanje delovanja ter sprejemanje boljših odločitev. Njegovo delo vključuje upravljanje poslovanja, analitiko za sprejemanje odločitev in digitalno preobrazbo, pri čemer ima izkušnje s podporo strankam v zdravstvu, zavarovalništvu, financah in logistiki. EXL združuje podatkovno znanost s praktičnim poslovnim strokovnim znanjem za razvoj rešitev, prilagojenih ciljem, operativnemu modelu in panožnemu kontekstu posamezne organizacije.
Podatkovni inženir srednje do višje ravni – hibridno delo v Noidi
Pridružite se podjetju EXL kot podatkovni inženir srednje do višje ravni pri hibridnem delu v Noidi ter razvijajte razširljive platforme Databricks in Snowflake. Ustvarjajte ETL/ELT cevovode, podatkovne modele in analitične rešitve v oblaku s Pythonom, SQL in Sparkom.
Opis
- Sodelujte z izkušenimi podatkovnimi inženirji in arhitekti pri razvoju, optimizaciji in podpori razširljivih podatkovnih cevovodov ter delovnih tokov.
- Ustvarjajte procese ETL/ELT z orodji Databricks, Spark, Python in SQL.
- Načrtujte in uvajajte ogrodja za zajemanje strukturiranih in nestrukturiranih podatkov.
- Razvijajte in vzdržujte podatkovne modele Snowflake, podatkovne tržnice in analitične nabore podatkov.
- Spremljajte delovanje cevovodov ter izboljšujte zmogljivost, zanesljivost in razširljivost.
- Sodelujte z deležniki, analitiki in podatkovnimi znanstveniki pri razjasnjevanju zahtev ter zagotavljanju podatkovnih rešitev.
- Prispevajte k razpravam o arhitekturi, dokazom koncepta in prizadevanjem za izboljšanje procesov.
- Dokumentirajte podatkovne tokove, tehnične zasnove in podrobnosti implementacije za operativno podporo in izmenjavo znanja.
- Uporabljajte standarde kakovosti, varnosti in upravljanja podatkov na podatkovnih platformah.
Zahteve
- Diploma prve ali druge stopnje iz računalništva, informacijske tehnologije, inženirstva, podatkovne znanosti ali sorodnega tehničnega področja.
- Dobro poznavanje SQL in temeljnih konceptov podatkovnih baz.
- Dobro obvladovanje Pythona ali primerljivega programskega jezika.
- Razumevanje podatkovnih skladišč, delovnih tokov ETL/ELT in podatkovnega modeliranja.
- Izkušnje z orodji Databricks, Apache Spark, Snowflake ali oblačnimi podatkovnimi platformami, pridobljene pri projektih, praksah, certifikatih, hekatonih ali samostojnem delu.
- Osnovno poznavanje platform Azure, AWS ali Google Cloud Platform je prednost.
- Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov ter navdušenje nad učenjem sodobnih tehnologij podatkovnega inženirstva.
- Učinkovite komunikacijske in sodelovalne sposobnosti.