EXL er et selskap innen forretningsrådgivning og -tjenester som hjelper organisasjoner med å bruke data, analyser og teknologi for å forbedre driften og ta bedre beslutninger. Arbeidet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformasjon, og selskapet har erfaring med å støtte kunder innen helsevesen, forsikring, finans og logistikk. EXL kombinerer datavitenskap med praktisk forretningsekspertise for å utvikle løsninger tilpasset hver organisasjons mål, driftsmodell og bransjekontekst.
Dataingeniør på mellom- til seniornivå – hybrid i Noida
Bli med i EXL som dataingeniør på mellom- til seniornivå i en hybridrolle i Noida, der du utvikler skalerbare Databricks- og Snowflake-plattformer. Bygg ETL/ELT-pipelines, datamodeller og skybaserte analyseløsninger med Python, SQL og Spark.
Beskrivelse
- Samarbeid med senior-dataingeniører og arkitekter om å utvikle, optimalisere og støtte skalerbare datapipelines og arbeidsflyter.
- Opprett ETL/ELT-prosesser med Databricks, Spark, Python og SQL.
- Utform og implementer rammeverk for inntak av strukturerte og ustrukturerte data.
- Utvikle og vedlikehold Snowflake-datamodeller, datamarter og analytiske datasett.
- Overvåk driften av pipelines, og forbedre ytelse, pålitelighet og skalerbarhet.
- Samarbeid med interessenter, analytikere og data scientists for å avklare krav og levere dataløsninger.
- Bidra i arkitekturdiskusjoner, proof of concepts og arbeid med prosessforbedring.
- Dokumenter dataflyter, tekniske utforminger og implementeringsdetaljer for driftsstøtte og kunnskapsdeling.
- Bruk standarder for datakvalitet, sikkerhet og styring på tvers av dataplattformer.
Krav
- Bachelor- eller mastergrad i informatikk, informasjonsteknologi, ingeniørfag, datavitenskap eller en relatert teknisk disiplin.
- Solid kunnskap om SQL og grunnleggende databasekonsepter.
- Gode ferdigheter i Python eller et tilsvarende programmeringsspråk.
- Forståelse av datavarehus, ETL/ELT-arbeidsflyter og datamodellering.
- Kjennskap til Databricks, Apache Spark, Snowflake eller skybaserte dataplattformer gjennom prosjekter, praksisplasser, sertifiseringer, hackathoner eller eget arbeid.
- Grunnleggende kjennskap til Azure, AWS eller Google Cloud Platform er en fordel.
- Sterke analytiske evner og problemløsningsevner, samt entusiasme for å lære moderne data engineering-teknologier.
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner.