Verizon
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Verizon est une grande entreprise américaine de télécommunications qui fournit aux particuliers et aux entreprises des services sans fil, à haut débit, de téléphonie mobile, d’internet résidentiel et de réseaux d’entreprise. Ses activités à grande échelle couvrent la connectivité grand public, les réseaux professionnels, la technologie 5G et les infrastructures réseau, avec des possibilités de carrière dans la technologie, l’ingénierie, la vente au détail et la finance. Le contexte de recrutement de Verizon témoigne également d’un engagement en faveur du développement des employés et de la responsabilité d’entreprise, alors que la société s’efforce de connecter les personnes et les organisations aux services dont elles dépendent.

Directeur associé, Business Intelligence - Verizon

Dirigez les initiatives de modernisation des données et de migration de la BI d’entreprise de VCG chez Verizon. Façonnez l’architecture cloud, l’automatisation par l’IA, les modèles sémantiques et l’adoption de l’analytique en libre-service.

Description

  • Diriger l’équipe Modernisation des données et Intelligence de VCG
  • Faire progresser la transformation de l’entreprise grâce à l’ingestion automatisée des données et à la migration de la BI d’entreprise
  • Créer et superviser des pipelines d’ingestion qui centralisent, priorisent et gouvernent les demandes analytiques et les flux de données
  • Diriger la modernisation de la BI en transférant les rapports existants vers des plateformes natives du cloud et en retirant les écosystèmes de tableaux de bord redondants
  • Développer des agents d’IA et des flux de travail automatisés pour suivre l’état des migrations dans Jira, convertir les scripts et produire des mises à jour destinées aux dirigeants
  • Unifier les indicateurs de l’entreprise au moyen de couches de données gouvernées provenant de sources de référence et de modèles sémantiques constituant une source unique de vérité
  • Permettre aux partenaires commerciaux d’utiliser des modèles d’analytique en libre-service, notamment en créant des Looks à partir d’Explorers
  • Collaborer avec des responsables interfonctionnels pour gérer la capacité d’ingestion, évaluer les dépendances techniques et séquencer les feuilles de route de modernisation
  • Convertir des flux bruts provenant de plusieurs sources en architectures cloud évolutives et prêtes pour la production dans les environnements GCP et EDW
  • Examiner les inventaires de rapports existants et mettre en œuvre des plans de migration, de consolidation ou d’archivage
  • Diriger la conduite du changement grâce à des formations pratiques, à une documentation technique et à une gouvernance de la BI en libre-service
  • Créer des routines de reporting destinées aux dirigeants et couvrant l’avancement hebdomadaire des migrations, les étapes clés du programme et l’atténuation des risques

Exigences

  • Diplôme de licence ou au moins quatre ans d’expérience professionnelle pertinente
  • Au moins huit ans d’expérience pertinente acquise dans le cadre d’un emploi, du service militaire ou d’une formation spécialisée
  • Expérience dans la création de flux de travail d’admission de projets ou de type « guichet unique » et dans la gestion de pipelines de livraison dans Jira
  • Expérience des environnements cloud, notamment GCP et les entrepôts de données, ainsi que des plateformes modernes de BI telles que Looker, Qlik ou Tableau
  • Expérience en gouvernance des KPI, en modélisation de couches sémantiques et en accompagnement ou formation des utilisateurs
  • Disponibilité pour voyager jusqu’à 15 %
  • Expérience dans le déploiement d’outils d’IA générative ou d’agents d’IA personnalisés pour automatiser les tâches de développement, convertir des scripts et suivre les projets
  • Expérience dans la migration de rapports existants, la consolidation de tableaux de bord et le retrait de plateformes obsolètes
  • Expérience des opérations ou des systèmes de Verizon Consumer Group
  • Maîtrise technique de LookML, SQL, Python, R ou des scripts d’automatisation de pipelines
  • Expérience de l’intégration de modèles d’apprentissage automatique ou d’IA prédictive dans des pipelines de transformation de données cloud

Avantages

  • Assurance médicale, dentaire et optique
  • Assurance invalidité de courte et de longue durée
  • Assurance vie de base
  • Assurance vie complémentaire
  • Assurance décès accidentel et mutilation
  • Protection contre le vol d’identité
  • Assurance pour animaux de compagnie
  • Assurance collective habitation et automobile
  • Plan d’épargne 401(k) avec contribution de l’entreprise
  • Jusqu’à huit jours fériés payés par l’entreprise par an
  • Jusqu’à six jours personnels par an
  • Congé parental rémunéré
  • Aide à l’adoption
  • Aide aux frais de scolarité
  • Incitations supplémentaires
  • Rémunération majorée potentielle, notamment heures supplémentaires, primes de quart, rémunération des jours fériés et allocations
  • Jusqu’à 15 jours de congés payés par an pour les nouveaux employés, avec une augmentation selon l’ancienneté

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