Enterprise Knowledge, LLC
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Enterprise Knowledge, LLC est un cabinet de conseil spécialisé dans la gestion des connaissances et les couches sémantiques. Il aide les organisations complexes à relier leurs contenus, leurs données et leurs initiatives d’IA grâce à des services tels que la stratégie de gestion des connaissances, le développement de taxonomies et d’ontologies, la recherche d’entreprise, les graphes de connaissances, la modélisation des données, les opérations de contenu et la gestion des données. Le cabinet accompagne également la préparation à l’IA et met en œuvre des couches sémantiques et des habilitations unifiées, afin que les personnes et les systèmes puissent trouver, interpréter et utiliser plus facilement les connaissances de l’organisation.

Développeur Full Stack IA chez Enterprise Knowledge, Arlington (hybride)

Concevez des applications RAG, des systèmes d’IA agentique et des intégrations de données chez Enterprise Knowledge. Développez des services Python, des interfaces web modernes et des solutions de recherche sémantique.

Description

  • Développez et maintenez des microservices Python évolutifs et des interfaces intuitives en React ou Vue pour des applications d’IA.
  • Contribuez à la mise en œuvre de systèmes d’IA agentique reposant sur l’orchestration, des outils et des composants de mémoire ou de récupération.
  • Créez et exécutez des processus RAG complets, de l’architecture de récupération et des embeddings à l’évaluation des réponses.
  • Développez et améliorez des pipelines SQL et Python pour ingérer et enrichir des données structurées et non structurées.
  • Reliez les composants d’IA à des couches sémantiques et à des graphes de connaissances.
  • Créez des intergiciels pour des systèmes faiblement couplés, notamment pour l’étiquetage automatisé du contenu et la recherche intégrée.
  • Collaborez avec des spécialistes des données et des utilisateurs métier pour comprendre leurs domaines.
  • Présentez des résultats techniques à des parties prenantes sans bagage technique.

Exigences

  • Résider à une distance raisonnable permettant de se rendre au bureau d’Arlington, en Virginie.
  • Être disposé à travailler sur site trois jours par semaine.
  • Être titulaire d’une licence en informatique, science des données, mathématiques ou dans un domaine technique connexe.
  • Avoir entre 2 et 5 ans d’expérience professionnelle en développement logiciel, sur des technologies backend et frontend.
  • Avoir une expérience avérée dans la création et l’amélioration de pipelines RAG, notamment les embeddings, le reranking et l’évaluation.
  • Avoir appliqué des techniques de TAL à des données non structurées.
  • Maîtriser Python ou Java pour le développement backend.
  • Avoir de l’expérience avec des frameworks JavaScript modernes, tels que React, et avec TypeScript.
  • Connaître la modélisation des données, l’architecture des bases de données et SQL.
  • Avoir de l’expérience avec Git.
  • Avoir livré des solutions selon des pratiques agiles.
  • Utiliser des outils d’IA générative tout au long du cycle de vie du développement logiciel, notamment pour les comptes rendus de décisions d’architecture, les ébauches de code, les cas de test et la documentation produit.
  • Être capable d’animer des réunions, de faire des présentations synthétiques et de présenter son travail directement aux clients.
  • Enterprise Knowledge ne parraine pas les nouvelles candidatures pour l’autorisation de travail et ne fournit pas d’assistance liée à l’immigration pour ce poste.
  • Atout : expérience pratique avec LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou BAML.
  • Atout : expérience avec les bases de données de graphes RDF, SPARQL ou les technologies de données liées.
  • Atout : expérience avec Docker et AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Atout : expérience du suivi des composants d’IA en matière de latence, de taux de réussite et de qualité de récupération.
  • Atout : connaissance de la conception d’ontologies ou de taxonomies, ou d’outils de gestion tels que Progress Semaphore ou PoolParty.

Avantages

  • Un environnement de travail collaboratif.
  • Un engagement en faveur de l’équité et de l’inclusion.
  • Des avantages propres à l’entreprise sont mentionnés, mais l’offre ne les détaille pas.

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