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Enterprise Knowledge, LLC
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungKünstliche IntelligenzUnternehmen
Enterprise Knowledge, LLC ist eine Beratung mit Schwerpunkt auf Wissensmanagement und semantischen Ebenen. Das Unternehmen unterstützt komplexe Organisationen dabei, Inhalte, Daten und KI-Initiativen miteinander zu verknüpfen. Zu den Leistungen zählen Strategien für das Wissensmanagement, die Entwicklung von Taxonomien und Ontologien, die unternehmensweite Suche, Wissensgraphen, Datenmodellierung, Content Operations und Datenmanagement. Außerdem unterstützt die Firma Organisationen bei der Vorbereitung auf den Einsatz von KI und führt semantische Ebenen sowie einheitliche Berechtigungsmodelle ein. So wird Organisationswissen für Menschen und Systeme leichter auffindbar, verständlich und nutzbar.
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Stellen im Unternehmen

Full-Stack-KI-Entwickler bei Enterprise Knowledge, Arlington (Hybrid)

Entwickle RAG-Anwendungen, agentische KI-Systeme und Datenintegrationen bei Enterprise Knowledge. Baue Python-Dienste, moderne Weboberflächen und semantische Suchlösungen.

USVereinigte StaatenVAVirginia
95.000 $ – 115.000 $ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptMicroservicesPythonReactSDLCSQLTypeScriptVue.js

Beschreibung

  • Entwickle und pflege skalierbare Python-Microservices und benutzerfreundliche React- oder Vue-Oberflächen für KI-Anwendungen.
  • Unterstütze die Bereitstellung agentischer KI-Systeme mit Orchestrierung, Tools sowie Speicher- oder Retrieval-Komponenten.
  • Erstelle und betreibe vollständige RAG-Workflows – von der Retrieval-Architektur und Embeddings bis zur Antwortbewertung.
  • Entwickle und verbessere SQL- und Python-Pipelines, um strukturierte und unstrukturierte Daten aufzunehmen und anzureichern.
  • Verbinde KI-Komponenten mit semantischen Schichten und Wissensgraphen.
  • Entwickle Middleware für lose gekoppelte Systeme, einschließlich automatischer Inhaltsverschlagwortung und integrierter Suche.
  • Arbeite mit Datenexpertinnen und -experten sowie Geschäftsanwendern zusammen, um ihre Fachbereiche zu verstehen.
  • Erläutere technische Erkenntnisse für Stakeholder ohne technischen Hintergrund.

Anforderungen

  • Wohne in angemessener Pendelentfernung zum Büro in Arlington, Virginia.
  • Sei bereit, drei Tage pro Woche vor Ort zu arbeiten.
  • Habe einen Bachelorabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
  • Verfüge über 2–5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Backend- und Frontend-Technologien.
  • Weise Erfahrung im Aufbau und in der Verbesserung von RAG-Pipelines nach, einschließlich Embeddings, Reranking und Evaluierung.
  • Habe NLP-Techniken auf unstrukturierte Daten angewendet.
  • Beherrsche Python oder Java für die Backend-Entwicklung.
  • Habe Erfahrung mit modernen JavaScript-Frameworks wie React und mit TypeScript.
  • Sei mit Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und SQL vertraut.
  • Habe Erfahrung mit Git.
  • Habe Lösungen mit agilen Methoden umgesetzt.
  • Nutze generative KI-Tools während des gesamten Softwareentwicklungszyklus, unter anderem für Architekturentscheidungsdokumente, Codeentwürfe, Testfälle und Produktdokumentation.
  • Sei in der Lage, Besprechungen zu leiten, Briefings zu geben und Arbeit direkt Kundinnen und Kunden zu präsentieren.
  • Enterprise Knowledge sponsert für diese Stelle keine neuen Anträge auf Arbeitserlaubnis und bietet keine Unterstützung in Einwanderungsfragen.
  • Bevorzugt: praktische Erfahrung mit LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder BAML.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit RDF-Graphdatenbanken, SPARQL oder Linked-Data-Technologien.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Docker und AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Überwachung von KI-Komponenten hinsichtlich Latenz, Erfolgsquote und Retrieval-Qualität.
  • Bevorzugt: Vertrautheit mit Ontologie- oder Taxonomiedesign oder mit Verwaltungstools wie Progress Semaphore oder PoolParty.

Zusatzleistungen

  • Ein kollegiales Arbeitsumfeld.
  • Ein klares Bekenntnis zu Gleichstellung und Inklusion.
  • Im Inserat werden unternehmensspezifische Leistungen erwähnt, aber nicht aufgelistet.

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