Enterprise Knowledge, LLC е консултантска фирма, специализирана в управлението на знания и семантичните слоеве. Тя помага на сложни организации да свързват съдържание, данни и инициативи в областта на изкуствения интелект чрез услуги като стратегия за управление на знанията, разработване на таксономии и онтологии, корпоративно търсене, графи на знанията, моделиране на данни, операции със съдържание и управление на данни. Фирмата също така подпомага подготовката за изкуствен интелект и внедрява семантични слоеве и унифицирани права за достъп, за да улесни хората и системите при намирането, тълкуването и използването на организационните знания.
Full Stack AI разработчик в Enterprise Knowledge, Арлингтън (хибридно)
В Enterprise Knowledge ще създавате RAG приложения, агентни AI системи и интеграции на данни. Ще разработвате услуги на Python, модерни уеб интерфейси и решения за семантично търсене.
Описание
- Създавайте и поддържайте мащабируеми микросървиси на Python и удобни за потребителя интерфейси с React или Vue за AI приложения.
- Помагайте за внедряването на агентни AI системи с оркестрация, инструменти и компоненти за памет или извличане на информация.
- Създавайте и изпълнявайте цялостни RAG работни потоци – от архитектурата за извличане и векторните представяния до оценката на отговорите.
- Разработвайте и подобрявайте SQL и Python потоци за приемане и обогатяване на структурирани и неструктурирани данни.
- Свързвайте AI компонентите със семантични слоеве и графи на знанията.
- Създавайте междинен софтуер за слабо свързани системи, включително автоматично маркиране на съдържание и интегрирано търсене.
- Работете с експерти по данни и бизнес потребители, за да разбирате техните области.
- Обяснявайте техническите си изводи на заинтересовани страни без технически опит.
Изисквания
- Живеете на разумно разстояние за пътуване до офиса в Арлингтън, Вирджиния.
- Готови сте да работите на място три дни седмично.
- Имате бакалавърска степен по информатика, наука за данните, математика или друга сродна техническа област.
- Имате 2–5 години професионален опит в разработката на софтуер с технологии както за бекенд, така и за фронтенд.
- Имате доказан опит в изграждането и подобряването на RAG потоци, включително векторни представяния, повторно класиране и оценяване.
- Прилагали сте NLP техники към неструктурирани данни.
- Владеете Python или Java за бекенд разработка.
- Имате опит с модерни JavaScript рамки, като React, и с TypeScript.
- Познавате моделирането на данни, архитектурата на бази данни и SQL.
- Имате опит с Git.
- Доставяли сте решения чрез гъвкави практики.
- Използвате генеративни AI инструменти през целия жизнен цикъл на разработката на софтуер, включително за записи на архитектурни решения, чернови на код, тестови случаи и продуктова документация.
- Можете да ръководите срещи, да провеждате брифинги и да представяте работата си директно пред клиенти.
- Enterprise Knowledge не спонсорира нови кандидати за разрешение за работа и не предоставя имиграционна подкрепа за тази позиция.
- Предимство е практическият опит с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или BAML.
- Предимство е опитът с графови бази данни RDF, SPARQL или технологии Linked Data.
- Предимство е опитът с Docker и AWS, Azure или Google Cloud Platform.
- Предимство е опитът с наблюдение на AI компоненти по показатели като латентност, процент на успеваемост и качество на извличането.
- Предимство са познанията в проектирането на онтологии или таксономии или в инструментите за управлението им, като Progress Semaphore или PoolParty.
Придобивки
- Работна среда, основана на сътрудничество.
- Ангажимент към равнопоставеността и приобщаването.
- Посочени са придобивки, специфични за компанията, но обявата не ги изброява.