Enterprise Knowledge, LLC は、ナレッジマネジメントとセマンティックレイヤーを専門とするコンサルティング会社です。ナレッジマネジメント戦略、タクソノミーおよびオントロジーの開発、エンタープライズサーチ、ナレッジグラフ、データモデリング、コンテンツ運用、データ管理などのサービスを通じて、複雑な組織におけるコンテンツ、データ、AIの取り組みをつなぎます。また、AI活用に向けた準備を支援し、セマンティックレイヤーと統合的な権限管理を導入することで、組織の知識を人とシステムがより簡単に見つけ、解釈し、活用できるようにします。
Enterprise Knowledge フルスタックAI開発者（アーリントン、ハイブリッド勤務）
Enterprise KnowledgeでRAGアプリケーション、エージェント型AIシステム、データ統合を構築します。 Pythonサービス、最新のWebインターフェース、セマンティック検索ソリューションを開発します。
仕事内容
- AIアプリケーション向けに、拡張性の高いPythonマイクロサービスと使いやすいReactまたはVueのインターフェースを構築・保守します。
- オーケストレーション、ツール、メモリまたは検索コンポーネントを活用したエージェント型AIシステムの提供を支援します。
- 検索アーキテクチャや埋め込みから応答評価まで、RAGのワークフロー全体を構築して実行します。
- 構造化データと非構造化データを取り込み、拡充するためのSQLおよびPythonパイプラインを開発・改善します。
- AIコンポーネントをセマンティックレイヤーやナレッジグラフに接続します。
- 自動コンテンツタグ付けや統合検索など、疎結合システム向けのミドルウェアを構築します。
- データ専門家や業務ユーザーと連携し、それぞれの専門領域を理解します。
- 技術的な知見を、技術的な背景を持たない関係者にも説明します。
応募要件
- バージニア州アーリントンのオフィスに無理なく通勤できる範囲に居住していること。
- 週3日の出社勤務が可能であること。
- コンピューターサイエンス、データサイエンス、数学、または関連する技術分野の学士号を有すること。
- バックエンドとフロントエンドの技術にわたる、2～5年の実務ソフトウェア開発経験があること。
- 埋め込み、再ランキング、評価を含むRAGパイプラインの構築・改善経験を実証できること。
- 非構造化データにNLP技術を適用した経験があること。
- バックエンド開発でPythonまたはJavaを使いこなせること。
- Reactなどの最新JavaScriptフレームワークおよびTypeScriptの使用経験があること。
- データモデリング、データベースアーキテクチャ、SQLに精通していること。
- Gitの使用経験があること。
- アジャイル手法でソリューションを提供した経験があること。
- アーキテクチャ決定記録、コード案、テストケース、製品ドキュメントの作成など、ソフトウェア開発ライフサイクル全体で生成AIツールを活用すること。
- 会議を主導し、説明会を行い、クライアントに直接成果を発表できること。
- Enterprise Knowledgeは、この職務の新規応募者に対して就労許可のスポンサーや移民関連の支援を行いません。
- 歓迎条件：LangChain、LangGraph、LlamaIndex、またはBAMLの実務経験。
- 歓迎条件：RDFグラフデータベース、SPARQL、またはLinked Data技術の経験。
- 歓迎条件：DockerおよびAWS、Azure、Google Cloud Platformのいずれかの経験。
- 歓迎条件：AIコンポーネントのレイテンシ、成功率、検索品質を監視した経験。
- 歓迎条件：オントロジーやタクソノミーの設計、またはProgress SemaphoreやPoolPartyなどの管理ツールに関する知識。
福利厚生
- 協力的な職場環境。
- 公平性とインクルージョンへの取り組み。
- 会社独自の福利厚生について言及されていますが、求人情報には具体的な内容が記載されていません。
