Enterprise Knowledge 全栈 AI 开发工程师（阿灵顿，混合办公）
在 Enterprise Knowledge 构建 RAG 应用、智能体 AI 系统和数据集成方案。 开发 Python 服务、现代 Web 界面与语义搜索解决方案。
描述
- 为 AI 应用构建并维护可扩展的 Python 微服务，以及易用的 React 或 Vue 界面。
- 协助交付智能体 AI 系统，运用编排、工具以及记忆或检索组件。
- 创建并运行完整的 RAG 工作流，涵盖检索架构、嵌入向量生成和响应评估。
- 开发并改进 SQL 和 Python 数据管道，以摄取和丰富结构化及非结构化数据。
- 将 AI 组件连接到语义层和知识图谱。
- 为松耦合系统构建中间件，包括自动内容标注和集成搜索。
- 与数据专家和业务用户合作，了解其专业领域。
- 向没有技术背景的利益相关方解释技术发现。
任职要求
- 居住在距弗吉尼亚州阿灵顿办公室合理通勤范围内。
- 愿意每周三天到办公室现场办公。
- 拥有计算机科学、数据科学、数学或相关技术领域的学士学位。
- 具备 2–5 年涵盖后端和前端技术的专业软件开发经验。
- 具备构建和改进 RAG 管道的实践经验，包括嵌入向量生成、重排序和评估。
- 曾将 NLP 技术应用于非结构化数据。
- 熟练使用 Python 或 Java 进行后端开发。
- 具备使用 React 等现代 JavaScript 框架及 TypeScript 的经验。
- 熟悉数据建模、数据库架构和 SQL。
- 具备 Git 使用经验。
- 曾通过敏捷实践交付解决方案。
- 在整个软件开发生命周期中使用生成式 AI 工具，包括编写架构决策记录、代码草稿、测试用例和产品文档。
- 能够主持会议、进行简报并直接向客户展示工作成果。
- Enterprise Knowledge 不为该职位的新申请者提供就业授权担保或移民相关支持。
- 优先条件：具备 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 或 BAML 的实践经验。
- 优先条件：具备 RDF 图数据库、SPARQL 或关联数据技术经验。
- 优先条件：具备 Docker 以及 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 的经验。
- 优先条件：有监控 AI 组件延迟、成功率和检索质量的经验。
- 优先条件：熟悉本体或分类体系设计，或 Progress Semaphore、PoolParty 等管理工具。
福利待遇
- 协作氛围浓厚的工作环境。
- 致力于公平与包容。
- 职位信息提及公司特定福利，但未列出具体内容。