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Enterprise Knowledge, LLC
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51 – 200 Empleados
ConsultoríaEmpresaInteligencia artificial
Enterprise Knowledge, LLC es una firma de consultoría especializada en gestión del conocimiento y capas semánticas. Ayuda a organizaciones complejas a conectar contenidos, datos e iniciativas de IA mediante servicios que incluyen estrategia de gestión del conocimiento, desarrollo de taxonomías y ontologías, búsqueda empresarial, grafos de conocimiento, modelado de datos, operaciones de contenido y gestión de datos. También apoya la preparación para la IA e implementa capas semánticas y autorizaciones unificadas, para que las personas y los sistemas puedan encontrar, interpretar y utilizar con mayor facilidad el conocimiento de la organización.
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Empleos de la empresa

Desarrollador Full Stack de IA en Enterprise Knowledge, Arlington (híbrido)

Crea aplicaciones RAG, sistemas de IA agéntica e integraciones de datos en Enterprise Knowledge. Desarrolla servicios Python, interfaces web modernas y soluciones de búsqueda semántica.

USEstados UnidosVAVirginia
95.000 $ – 115.000 $ / año
HíbridoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptMicroserviciosPythonReactSDLCSQLTypeScriptVue.js

Descripción

  • Desarrolla y mantiene microservicios escalables en Python e interfaces intuitivas en React o Vue para aplicaciones de IA.
  • Contribuye a crear sistemas de IA agéntica mediante orquestación, herramientas y componentes de memoria o recuperación.
  • Crea y ejecuta flujos de trabajo RAG completos, desde la arquitectura de recuperación y los embeddings hasta la evaluación de respuestas.
  • Desarrolla y mejora procesos de SQL y Python para incorporar y enriquecer datos estructurados y no estructurados.
  • Conecta componentes de IA con capas semánticas y grafos de conocimiento.
  • Desarrolla middleware para sistemas débilmente acoplados, incluido el etiquetado automatizado de contenido y la búsqueda integrada.
  • Colabora con expertos en datos y usuarios de negocio para comprender sus áreas de conocimiento.
  • Explica hallazgos técnicos a partes interesadas sin formación técnica.

Requisitos

  • Vivir a una distancia razonable para desplazarse a la oficina de Arlington, Virginia.
  • Tener disponibilidad para trabajar presencialmente tres días por semana.
  • Contar con una licenciatura en informática, ciencia de datos, matemáticas u otro campo técnico relacionado.
  • Tener entre 2 y 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software con tecnologías de backend y frontend.
  • Demostrar experiencia en la creación y mejora de procesos RAG, incluidos embeddings, reranking y evaluación.
  • Haber aplicado técnicas de PLN a datos no estructurados.
  • Dominar Python o Java para el desarrollo de backend.
  • Tener experiencia con frameworks modernos de JavaScript, como React, y con TypeScript.
  • Conocer el modelado de datos, la arquitectura de bases de datos y SQL.
  • Tener experiencia con Git.
  • Haber entregado soluciones mediante prácticas ágiles.
  • Usar herramientas de IA generativa durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluidos los registros de decisiones de arquitectura, borradores de código, casos de prueba y documentación del producto.
  • Poder dirigir reuniones, ofrecer sesiones informativas y presentar el trabajo directamente a clientes.
  • Enterprise Knowledge no patrocina a nuevas personas candidatas para obtener autorización de empleo ni ofrece asistencia migratoria para este puesto.
  • Se valora la experiencia práctica con LangChain, LangGraph, LlamaIndex o BAML.
  • Se valora la experiencia con bases de datos de grafos RDF, SPARQL o tecnologías de datos enlazados.
  • Se valora la experiencia con Docker y AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Se valora la experiencia en la supervisión de componentes de IA en cuanto a latencia, tasa de éxito y calidad de recuperación.
  • Se valoran conocimientos de diseño de ontologías o taxonomías, o de herramientas de gestión como Progress Semaphore o PoolParty.

Beneficios

  • Un entorno de trabajo colaborativo.
  • Compromiso con la equidad y la inclusión.
  • Se mencionan beneficios propios de la empresa, pero la oferta no los detalla.

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