
Enterprise Knowledge 풀스택 AI 개발자(알링턴, 하이브리드 근무)
Enterprise Knowledge에서 RAG 애플리케이션, 에이전트형 AI 시스템, 데이터 통합을 구축합니다. Python 서비스, 최신 웹 인터페이스, 시맨틱 검색 솔루션을 개발합니다.
설명
- AI 애플리케이션을 위한 확장 가능한 Python 마이크로서비스와 사용하기 편한 React 또는 Vue 인터페이스를 구축하고 유지 관리합니다.
- 오케스트레이션, 도구, 메모리 또는 검색 구성 요소를 활용하는 에이전트형 AI 시스템의 제공을 지원합니다.
- 검색 아키텍처와 임베딩부터 응답 평가까지 전체 RAG 워크플로를 만들고 실행합니다.
- 정형 및 비정형 데이터를 수집하고 보강하는 SQL 및 Python 파이프라인을 개발하고 개선합니다.
- AI 구성 요소를 시맨틱 계층 및 지식 그래프와 연결합니다.
- 자동 콘텐츠 태깅과 통합 검색을 포함해 느슨하게 결합된 시스템을 위한 미들웨어를 구축합니다.
- 데이터 전문가 및 비즈니스 사용자와 협력해 각자의 업무 영역을 이해합니다.
- 기술적 배경이 없는 이해관계자에게 기술적 발견 사항을 설명합니다.
지원 자격
- 버지니아주 알링턴 사무실까지 무리 없이 통근할 수 있는 거리에 거주해야 합니다.
- 주 3일 사무실에 출근할 의향이 있어야 합니다.
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 수학 또는 관련 기술 분야의 학사 학위를 보유해야 합니다.
- 백엔드와 프런트엔드 기술 전반에 걸친 2~5년의 전문 소프트웨어 개발 경험이 있어야 합니다.
- 임베딩, 재순위화, 평가를 포함해 RAG 파이프라인을 구축하고 개선한 경험을 입증해야 합니다.
- 비정형 데이터에 NLP 기법을 적용한 경험이 있어야 합니다.
- 백엔드 개발에 Python 또는 Java를 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다.
- React와 같은 최신 JavaScript 프레임워크 및 TypeScript 사용 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 모델링, 데이터베이스 아키텍처, SQL에 익숙해야 합니다.
- Git 사용 경험이 있어야 합니다.
- 애자일 방식으로 솔루션을 제공한 경험이 있어야 합니다.
- 아키텍처 의사결정 기록, 코드 초안, 테스트 사례, 제품 문서 작성 등을 포함해 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 생성형 AI 도구를 활용해야 합니다.
- 회의를 주도하고 브리핑을 진행하며 고객에게 직접 작업 결과를 발표할 수 있어야 합니다.
- Enterprise Knowledge는 이 직무의 신규 지원자에게 취업 허가를 위한 스폰서십이나 이민 관련 지원을 제공하지 않습니다.
- 우대 사항: LangChain, LangGraph, LlamaIndex 또는 BAML 실무 경험.
- 우대 사항: RDF 그래프 데이터베이스, SPARQL 또는 Linked Data 기술 경험.
- 우대 사항: Docker 및 AWS, Azure, Google Cloud Platform 중 하나의 사용 경험.
- 우대 사항: AI 구성 요소의 지연 시간, 성공률, 검색 품질을 모니터링한 경험.
- 우대 사항: 온톨로지 또는 택소노미 설계, 혹은 Progress Semaphore나 PoolParty 같은 관리 도구에 대한 지식.
복리후생
- 협력적인 직장 환경.
- 형평성과 포용성을 위한 노력.
- 회사별 복리후생이 언급되어 있지만, 채용 공고에 구체적인 항목은 나와 있지 않습니다.









