Enterprise Knowledge, LLC
Enterprise Knowledge, LLC
A Enterprise Knowledge, LLC é uma consultoria especializada em gestão do conhecimento e camadas semânticas. Ela ajuda organizações complexas a conectar conteúdo, dados e iniciativas de IA por meio de serviços que incluem estratégia de gestão do conhecimento, desenvolvimento de taxonomias e ontologias, busca corporativa, grafos de conhecimento, modelagem de dados, operações de conteúdo e gestão de dados. A empresa também apoia a preparação para IA e implementa camadas semânticas e autorizações unificadas, facilitando que pessoas e sistemas encontrem, interpretem e utilizem o conhecimento organizacional.

Desenvolvedor Full Stack de IA na Enterprise Knowledge, Arlington (híbrido)

Crie aplicações RAG, sistemas de IA agêntica e integrações de dados na Enterprise Knowledge. Desenvolva serviços em Python, interfaces web modernas e soluções de busca semântica.

Descrição

  • Desenvolva e mantenha microsserviços escaláveis em Python e interfaces intuitivas em React ou Vue para aplicações de IA.
  • Ajude a criar sistemas de IA agêntica com orquestração, ferramentas e componentes de memória ou recuperação.
  • Crie e execute fluxos de trabalho RAG completos, da arquitetura de recuperação e dos embeddings à avaliação das respostas.
  • Desenvolva e aprimore pipelines de SQL e Python para ingerir e enriquecer dados estruturados e não estruturados.
  • Conecte componentes de IA a camadas semânticas e grafos de conhecimento.
  • Crie middleware para sistemas pouco acoplados, incluindo marcação automatizada de conteúdo e busca integrada.
  • Trabalhe com especialistas em dados e usuários de negócio para entender suas áreas de atuação.
  • Explique descobertas técnicas a partes interessadas sem formação técnica.

Requisitos

  • Morar a uma distância razoável para ir ao escritório em Arlington, Virgínia.
  • Ter disponibilidade para trabalhar presencialmente três dias por semana.
  • Ter bacharelado em ciência da computação, ciência de dados, matemática ou área técnica relacionada.
  • Ter de 2 a 5 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software com tecnologias de backend e frontend.
  • Ter experiência comprovada na criação e melhoria de pipelines RAG, incluindo embeddings, reranking e avaliação.
  • Ter aplicado técnicas de PLN a dados não estruturados.
  • Ter proficiência em Python ou Java para desenvolvimento de backend.
  • Ter experiência com frameworks modernos de JavaScript, como React, e TypeScript.
  • Conhecer modelagem de dados, arquitetura de bancos de dados e SQL.
  • Ter experiência com Git.
  • Ter entregado soluções usando práticas ágeis.
  • Usar ferramentas de IA generativa em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, incluindo registros de decisões de arquitetura, rascunhos de código, casos de teste e documentação de produto.
  • Ser capaz de conduzir reuniões, fazer briefings e apresentar o trabalho diretamente a clientes.
  • A Enterprise Knowledge não patrocina novos candidatos para autorização de trabalho nem oferece suporte relacionado à imigração para esta vaga.
  • Diferencial: experiência prática com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou BAML.
  • Diferencial: experiência com bancos de dados de grafos RDF, SPARQL ou tecnologias de dados vinculados.
  • Diferencial: experiência com Docker e AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Diferencial: experiência no monitoramento de componentes de IA quanto à latência, taxa de sucesso e qualidade da recuperação.
  • Diferencial: familiaridade com o design de ontologias ou taxonomias, ou com ferramentas de gestão como Progress Semaphore ou PoolParty.

Benefícios

  • Ambiente de trabalho colaborativo.
  • Compromisso com equidade e inclusão.
  • A publicação menciona benefícios específicos da empresa, mas não os lista.

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