Enterprise Knowledge 全端 AI 開發工程師（阿靈頓，混合辦公）
在 Enterprise Knowledge 建置 RAG 應用程式、代理式 AI 系統與資料整合方案。 開發 Python 服務、現代化網頁介面及語意搜尋解決方案。
說明
- 為 AI 應用程式建置並維護可擴充的 Python 微服務，以及易於使用的 React 或 Vue 介面。
- 協助交付代理式 AI 系統，運用編排、工具以及記憶或檢索元件。
- 建立並執行完整的 RAG 工作流程，涵蓋檢索架構、嵌入向量生成和回應評估。
- 開發並改善 SQL 和 Python 資料管線，以擷取並豐富結構化及非結構化資料。
- 將 AI 元件連接至語意層和知識圖譜。
- 為鬆散耦合系統建置中介軟體，包括自動內容標記和整合式搜尋。
- 與資料專家及業務使用者合作，了解其專業領域。
- 向沒有技術背景的利害關係人說明技術發現。
職位要求
- 居住在距離維吉尼亞州阿靈頓辦公室合理通勤範圍內。
- 願意每週三天到辦公室現場工作。
- 具備電腦科學、資料科學、數學或相關技術領域的學士學位。
- 具備 2–5 年涵蓋後端與前端技術的專業軟體開發經驗。
- 具備建置及改善 RAG 管線的實務經驗，包括嵌入向量生成、重排序和評估。
- 曾將 NLP 技術應用於非結構化資料。
- 熟練使用 Python 或 Java 進行後端開發。
- 具備使用 React 等現代 JavaScript 框架及 TypeScript 的經驗。
- 熟悉資料建模、資料庫架構和 SQL。
- 具備 Git 使用經驗。
- 曾透過敏捷實務交付解決方案。
- 在整個軟體開發生命週期中使用生成式 AI 工具，包括撰寫架構決策紀錄、程式碼草稿、測試案例和產品文件。
- 能夠主持會議、進行簡報並直接向客戶展示工作成果。
- Enterprise Knowledge 不為此職務的新申請者提供就業授權擔保或移民相關支援。
- 優先條件：具備 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 或 BAML 的實務經驗。
- 優先條件：具備 RDF 圖形資料庫、SPARQL 或連結資料技術經驗。
- 優先條件：具備 Docker 以及 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 的經驗。
- 優先條件：有監控 AI 元件延遲、成功率和檢索品質的經驗。
- 優先條件：熟悉本體或分類法設計，或 Progress Semaphore、PoolParty 等管理工具。
福利待遇
- 協作融洽的工作環境。
- 致力於公平與共融。
- 職缺資訊提及公司特定福利，但未列出具體內容。