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Enterprise Knowledge, LLC
Enterprise Knowledge, LLC
51 – 200 Dipendenti
ConsulenzaImpresaIntelligenza artificiale
Enterprise Knowledge, LLC è una società di consulenza specializzata nella gestione della conoscenza e nei livelli semantici. Aiuta le organizzazioni complesse a collegare contenuti, dati e iniziative di IA attraverso servizi che comprendono strategia di gestione della conoscenza, sviluppo di tassonomie e ontologie, ricerca aziendale, grafi della conoscenza, modellazione dei dati, gestione dei contenuti e dei dati. La società supporta inoltre la preparazione all’IA e implementa livelli semantici e autorizzazioni unificate, facilitando la ricerca, l’interpretazione e l’utilizzo della conoscenza organizzativa da parte di persone e sistemi.
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Offerte dell’azienda

Sviluppatore Full Stack di IA presso Enterprise Knowledge, Arlington (ibrido)

Crea applicazioni RAG, sistemi di IA agentica e integrazioni di dati presso Enterprise Knowledge. Sviluppa servizi Python, interfacce web moderne e soluzioni di ricerca semantica.

USStati UnitiVAVirginia
95.000 $ – 115.000 $ / anno
IbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptMicroserviziPythonReactSDLCSQLTypeScriptVue.js

Descrizione

  • Sviluppa e gestisci microservizi Python scalabili e interfacce intuitive in React o Vue per applicazioni di IA.
  • Contribuisci alla realizzazione di sistemi di IA agentica basati su orchestrazione, strumenti e componenti di memoria o recupero.
  • Crea ed esegui flussi di lavoro RAG completi, dall’architettura di recupero e dagli embeddings alla valutazione delle risposte.
  • Sviluppa e migliora pipeline SQL e Python per acquisire e arricchire dati strutturati e non strutturati.
  • Collega i componenti di IA a livelli semantici e grafi della conoscenza.
  • Crea middleware per sistemi debolmente accoppiati, compresi l’etichettatura automatica dei contenuti e la ricerca integrata.
  • Collabora con esperti di dati e utenti aziendali per comprenderne gli ambiti di competenza.
  • Spiega i risultati tecnici a interlocutori senza competenze tecniche.

Requisiti

  • Vivere a una distanza ragionevole per raggiungere l’ufficio di Arlington, Virginia.
  • Essere disponibili a lavorare in sede tre giorni alla settimana.
  • Avere una laurea triennale in informatica, scienza dei dati, matematica o in un campo tecnico correlato.
  • Avere da 2 a 5 anni di esperienza professionale nello sviluppo software con tecnologie backend e frontend.
  • Avere esperienza comprovata nella creazione e nel miglioramento di pipeline RAG, inclusi embeddings, reranking e valutazione.
  • Avere applicato tecniche di NLP a dati non strutturati.
  • Avere competenze in Python o Java per lo sviluppo backend.
  • Avere esperienza con framework JavaScript moderni, come React, e con TypeScript.
  • Conoscere la modellazione dei dati, l’architettura dei database e SQL.
  • Avere esperienza con Git.
  • Aver realizzato soluzioni con pratiche Agile.
  • Usare strumenti di IA generativa durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo software, inclusi i registri delle decisioni architetturali, le bozze di codice, i casi di test e la documentazione del prodotto.
  • Saper condurre riunioni, tenere briefing e presentare il proprio lavoro direttamente ai clienti.
  • Enterprise Knowledge non sponsorizza le nuove candidature per l’autorizzazione al lavoro né offre supporto relativo all’immigrazione per questo ruolo.
  • Preferibile: esperienza pratica con LangChain, LangGraph, LlamaIndex o BAML.
  • Preferibile: esperienza con database a grafo RDF, SPARQL o tecnologie Linked Data.
  • Preferibile: esperienza con Docker e AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Preferibile: esperienza nel monitoraggio dei componenti di IA per latenza, tasso di successo e qualità del recupero.
  • Preferibile: familiarità con la progettazione di ontologie o tassonomie, oppure con strumenti di gestione come Progress Semaphore o PoolParty.

Benefit

  • Un ambiente di lavoro collaborativo.
  • Impegno a favore dell’equità e dell’inclusione.
  • Sono menzionati benefit specifici dell’azienda, ma l’annuncio non li elenca.

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