شركة Enterprise Knowledge, LLC هي شركة استشارات متخصصة في إدارة المعرفة والطبقات الدلالية. تساعد المؤسسات المعقدة على ربط المحتوى والبيانات ومبادرات الذكاء الاصطناعي عبر خدمات تشمل استراتيجية إدارة المعرفة، وتطوير التصنيفات والأنطولوجيات، والبحث المؤسسي، والرسوم البيانية المعرفية، ونمذجة البيانات، وعمليات المحتوى، وإدارة البيانات. كما تدعم الشركة الاستعداد للذكاء الاصطناعي وتنفذ الطبقات الدلالية والصلاحيات الموحدة، بما يسهل على الأشخاص والأنظمة العثور على المعرفة المؤسسية وفهمها واستخدامها.
مطور ذكاء اصطناعي متكامل لدى Enterprise Knowledge، أرلينغتون (نظام هجين)
أنشئ تطبيقات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، وتكاملات البيانات لدى Enterprise Knowledge. طوّر خدمات Python وواجهات ويب حديثة وحلول بحث دلالي.
الولايات المتحدة
فرجينيا95,000 US$ – 115,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملمبتدئمتوسطاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعيالوصف
- أنشئ وصُن خدمات Python المصغرة القابلة للتوسع وواجهات سهلة الاستخدام باستخدام React أو Vue لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- ساهم في تقديم أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة باستخدام التنسيق والأدوات ومكونات الذاكرة أو الاسترجاع.
- أنشئ وشغّل مسارات عمل كاملة للتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، من بنية الاسترجاع والتضمينات إلى تقييم الاستجابات.
- طوّر وحسّن مسارات SQL وPython لاستيعاب البيانات المنظمة وغير المنظمة وإثرائها.
- اربط مكونات الذكاء الاصطناعي بالطبقات الدلالية والرسوم البيانية المعرفية.
- أنشئ برمجيات وسيطة لأنظمة مترابطة بشكل فضفاض، بما في ذلك وسم المحتوى آليًا والبحث المتكامل.
- تعاون مع خبراء البيانات ومستخدمي الأعمال لفهم مجالات تخصصهم.
- اشرح النتائج التقنية لأصحاب المصلحة من غير المتخصصين تقنيًا.
المتطلبات
- الإقامة على مسافة تنقل معقولة من مكتب أرلينغتون في فرجينيا.
- الاستعداد للعمل من مقر الشركة ثلاثة أيام أسبوعيًا.
- الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو الرياضيات أو مجال تقني ذي صلة.
- امتلاك خبرة مهنية من سنتين إلى خمس سنوات في تطوير البرمجيات باستخدام تقنيات الواجهة الخلفية والأمامية.
- خبرة مثبتة في إنشاء مسارات RAG وتحسينها، بما يشمل التضمينات وإعادة الترتيب والتقييم.
- تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية على البيانات غير المنظمة.
- إتقان Python أو Java لتطوير الواجهة الخلفية.
- خبرة في أطر عمل JavaScript الحديثة، مثل React، وTypeScript.
- الإلمام بنمذجة البيانات وبنية قواعد البيانات وSQL.
- خبرة في استخدام Git.
- تقديم حلول باستخدام ممارسات Agile.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال دورة حياة تطوير البرمجيات، بما يشمل سجلات قرارات البنية، ومسودات التعليمات البرمجية، وحالات الاختبار، ووثائق المنتج.
- القدرة على إدارة الاجتماعات وتقديم الإحاطات وعرض العمل مباشرةً على العملاء.
- لا تقدم Enterprise Knowledge رعاية لمقدمي الطلبات الجدد للحصول على تصريح عمل، ولا تقدم دعمًا متعلقًا بالهجرة لهذا الدور.
- مفضل: خبرة عملية باستخدام LangChain أو LangGraph أو LlamaIndex أو BAML.
- مفضل: خبرة في قواعد بيانات الرسوم البيانية RDF أو SPARQL أو تقنيات البيانات المترابطة.
- مفضل: خبرة في Docker وAWS أو Azure أو Google Cloud Platform.
- مفضل: خبرة في مراقبة مكونات الذكاء الاصطناعي من حيث زمن الاستجابة ومعدل النجاح وجودة الاسترجاع.
- مفضل: الإلمام بتصميم الأنطولوجيا أو التصنيفات، أو بأدوات إدارتها مثل Progress Semaphore أو PoolParty.
المزايا
- بيئة عمل تعاونية.
- الالتزام بالإنصاف والشمول.
- تُذكر مزايا خاصة بالشركة، لكن الإعلان لا يسردها.