Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise développe des technologies d’entreprise pour les organisations qui utilisent des environnements de cloud hybride et des opérations pilotées par l’intelligence artificielle. Son portefeuille comprend les serveurs HPE ProLiant et le calcul haute performance HPE Cray, le stockage HPE Alletra, les réseaux HPE Aruba, des plateformes d’IA et des usines d’IA clé en main, ainsi que les solutions à la demande GreenLake. HPE propose également des fonctionnalités de sécurité telles que Zero Trust et SASE, ainsi que des services professionnels, de conseil et d’assistance qui aident les grandes organisations à moderniser leur infrastructure, à gérer leurs environnements de centres de données et à déployer l’IA à grande échelle.

Architecte de la valeur de l’IA – IA cloud privée (Hybride, Espagne)

Pilotez l’adoption par les clients, la concrétisation de la valeur et la croissance des comptes HPE Private Cloud AI. Définissez les cas d’usage, les architectures et les opportunités commerciales de l’IA générative d’entreprise.

Description

  • Gérer la valeur après déploiement, l’adoption et l’expansion d’un portefeuille de clients stratégiques HPE Private Cloud AI
  • Accroître l’adoption, la valeur concrétisée et l’expansion au sein des unités opérationnelles des clients
  • Identifier et développer des cas d’usage d’IA, d’IA générative et d’IA agentique
  • Conseiller sur les architectures d’inférence, de RAG, d’agents d’IA, de mise à disposition de modèles, de réglage fin, de pipelines de données, d’observabilité, de gouvernance et de sécurité
  • Promouvoir Private Cloud AI au sein des organisations clientes et soutenir les référents techniques et métiers
  • Mener des revues trimestrielles de la valeur, de l’adoption et de la feuille de route avec les parties prenantes clientes et les équipes de comptes HPE
  • Diriger des revues axées sur des résultats métiers et techniques mesurables
  • Organiser et diriger des échanges sur site avec les clients, notamment des déplacements fréquents vers LASER et des déplacements occasionnels dans le monde entier
  • Suivre les plans de comptes, les actions, les risques, les hypothèses de valeur et les indicateurs d’expansion
  • Identifier, qualifier et développer techniquement les opportunités d’expansion
  • Animer des ateliers sur la feuille de route, l’architecture, la montée en charge et l’adoption
  • Élaborer des analyses de valeur techniques et commerciales avant de transmettre les opportunités validées aux équipes commerciales
  • Collaborer avec les équipes commerciales, avant-vente, partenaires, Forward Deployed Engineering, produit et support
  • Créer des ateliers, supports de découverte, outils d’évaluation, architectures de référence et modèles de preuve réutilisables
  • Établir le modèle opérationnel, les modèles, les indicateurs et la gouvernance d’un programme mondial de valeur et d’expansion de l’IA
  • Documenter les enseignements du terrain et affiner en continu le playbook mondial

Exigences

  • Connaissance pratique approfondie des architectures d’IA et d’IA générative d’entreprise, notamment de l’inférence des LLM, du RAG, des bases de données vectorielles, des agents d’IA, des endpoints de modèles, de l’évaluation, des garde-fous et du LLMOps/MLOps
  • Familiarité et première expérience de l’utilisation de frameworks d’agents tels qu’OpenClaw, NemoClaw, Hermes et OpenCode
  • Expérience de la conception ou du déploiement de solutions d’IA en production avec Python, Linux, les conteneurs, Kubernetes, Helm, les API, les contrôles d’identité et d’accès, ainsi que le stockage objet ou fichier
  • Connaissance de l’ingénierie des données et des plateformes de machine learning, notamment Airflow, Kubeflow, MLflow, Ray, les frameworks de mise à disposition de modèles et les outils d’observabilité
  • Compréhension pratique des GPU, de l’alimentation électrique, du refroidissement et des réseaux
  • Capacité à relier les résultats clients et la maturité des données à l’architecture applicative, au dimensionnement de la plateforme, à la sécurité, aux opérations et à la montée en charge
  • Une expérience avec NVIDIA AI Enterprise, HPE Private Cloud AI ou des plateformes d’IA d’entreprise comparables est fortement souhaitée
  • Réussite démontrée dans un poste technique de vente ou de conseil en contact avec les clients
  • Capacité à expliquer des technologies d’IA complexes en termes de valeur métier et à animer des ateliers pour des publics techniques et dirigeants
  • Forte curiosité commerciale et bon jugement
  • Solides capacités de gestion de programmes et de comptes auprès de plusieurs clients stratégiques
  • Excellentes compétences de communication écrite et orale en anglais
  • Volonté et capacité à voyager fréquemment pour des échanges clients sur site dans la zone LASER, avec des déplacements internationaux occasionnels
  • Aisance à créer de nouveaux programmes, actifs et processus dans des environnements ambigus de type startup

Avantages

  • Avantages complets conçus pour soutenir le bien-être physique, financier et émotionnel
  • Programmes favorisant le développement personnel et professionnel
  • Modalités flexibles adaptées aux besoins professionnels et personnels
  • Environnement de travail inclusif
  • Aménagements pour les personnes en situation de handicap disponibles pendant le processus de candidature ou d’entretien

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