A Hewlett Packard Enterprise vállalati technológiákat fejleszt a hibrid felhőt és mesterséges intelligenciára épülő műveleteket működtető szervezetek számára. Portfóliójába tartoznak a HPE ProLiant szerverek és a HPE Cray nagy teljesítményű számítástechnikai megoldásai, a HPE Alletra adattárolás, a HPE Aruba hálózatkezelés, a mesterségesintelligencia-platformok és a kulcsrakész AI-gyárak, valamint a szolgáltatásként elérhető GreenLake megoldások. A HPE emellett olyan biztonsági képességeket is kínál, mint a Zero Trust és a SASE, továbbá professzionális, tanácsadói és támogatási szolgáltatásokat nyújt, amelyek segítik a nagy szervezeteket infrastruktúrájuk korszerűsítésében, adatközponti környezeteik kezelésében és az AI nagy léptékű bevezetésében.
AI Értéktervező – Privát felhős AI (hibrid, Spanyolország)
Vezesse a HPE Private Cloud AI ügyfeleinek bevezetését, az érték realizálását és a növekedést. Alakítsa a vállalati generatív AI használati eseteit, architektúráit és üzleti lehetőségeit.
Leírás
- Irányítsa a bevezetést követő értékteremtést, használatbavételt és bővítést a stratégiai HPE Private Cloud AI-ügyfelek portfóliójában
- Növelje a használatbavételt, a realizált értéket és a bővítést az ügyfelek üzleti egységeiben
- Azonosítsa és fejlessze az AI-, generatív AI- és ágensalapú AI-használati eseteket
- Adjon tanácsot az inferenciához, a RAG-hoz, az AI-ügynökökhöz, a modellkiszolgáláshoz, a finomhangoláshoz, az adatfolyamatokhoz, a megfigyelhetőséghez, az irányításhoz és a biztonsághoz kapcsolódó architektúrákban
- Népszerűsítse a Private Cloud AI-t az ügyfélszervezeteken belül, és támogassa a technikai és üzleti bajnokokat
- Végezzen negyedéves érték-, használatbavételi és ütemterv-áttekintéseket az ügyfelek érintettjeivel és a HPE ügyfélfelelősi csapataival
- Vezessen mérhető üzleti és technikai eredményekre összpontosító áttekintéseket
- Szervezze és vezesse az ügyfelek helyszíni együttműködéseit, beleértve a gyakori LASER-utazásokat és az alkalmi világméretű utazásokat
- Kövesse nyomon az ügyfélterveket, intézkedéseket, kockázatokat, értékhipotéziseket és bővítési mutatókat
- Keresse meg, minősítse és technikailag fejlessze a bővítési lehetőségeket
- Facilitálja az ütemterv-, architektúra-, skálázási és használatbavételi workshopokat
- Dolgozzon ki technikai és kereskedelmi értékajánlatokat, mielőtt az ellenőrzött lehetőségeket átadja az értékesítésnek
- Működjön együtt az értékesítési, értékesítés előtti, partneri, Forward Deployed Engineering, termék- és támogatási csapatokkal
- Hozzon létre újra felhasználható workshopokat, feltáró anyagokat, felmérési eszközöket, referenciaarchitektúrákat és bizonyítási mintákat
- Alakítsa ki egy globális AI-érték- és bővítési program működési modelljét, sablonjait, mutatóit és irányítását
- Dokumentálja a terepi tapasztalatokat, és folyamatosan finomítsa a globális módszertant
Követelmények
- Mély gyakorlati ismeretek a vállalati AI- és generatív AI-architektúrákról, beleértve az LLM-inferenciát, a RAG-ot, a vektoradatbázisokat, az AI-ügynököket, a modellvégpontokat, az értékelést, a védelmi korlátokat és az LLMOps/MLOps megoldásokat
- Jártasság és kezdeti tapasztalat olyan ágensfuttató környezetek használatában, mint az OpenClaw, a NemoClaw, a Hermes és az OpenCode
- Tapasztalat éles környezetben működő AI-megoldások tervezésében vagy bevezetésében Pythonnal, Linuxszal, konténerekkel, Kuberneteszel, Helmmel, API-kkal, identitás- és hozzáférés-vezérléssel, valamint objektum- vagy fájltárolással
- Ismeretek az adatmenedzsment- és gépi tanulási platformokról, többek között az Airflow-ról, a Kubeflow-ról, az MLflow-ról, a Rayről, a modellkiszolgáló keretrendszerekről és a megfigyelhetőségi eszközökről
- Gyakorlati ismeretek a GPU-król, az energiaellátásról, a hűtésről és a hálózatokról
- Képes az ügyféleredményeket és az adatok felkészültségét az alkalmazásarchitektúrával, a platformméretezéssel, a biztonsággal, az üzemeltetéssel és a skálázhatósággal összekapcsolni
- Az NVIDIA AI Enterprise, a HPE Private Cloud AI vagy hasonló vállalati AI-platformok terén szerzett tapasztalat erősen előnyös
- Bizonyított siker ügyfélkapcsolati technikai értékesítési vagy tanácsadói pozícióban
- Képes az összetett AI-technológiákat üzleti érték szempontjából elmagyarázni, és workshopokat vezetni technikai és vezetői közönség számára
- Erős kereskedelmi érdeklődés és jó ítélőképesség
- Erős program- és ügyfélmenedzsment-képességek több stratégiai ügyfél esetében
- Kiváló írásbeli és szóbeli angol kommunikációs készség
- Hajlandó és képes gyakran utazni a LASER területén az ügyfelek helyszíni együttműködéseihez, valamint alkalmanként nemzetközi utazásokat vállalni
- Magabiztosan hoz létre új programokat, eszközöket és folyamatokat bizonytalan, startup jellegű környezetben
Juttatások
- Átfogó juttatások a fizikai, pénzügyi és érzelmi jóllét támogatására
- A személyes és szakmai fejlődést támogató programok
- A munkahelyi és személyes igényekhez igazodó rugalmas munkavégzési lehetőségek
- Befogadó munkahelyi környezet
- Fogyatékossághoz kapcsolódó támogatások a jelentkezési vagy interjúfolyamat során