Hewlett Packard Enterprise برای سازمان‌هایی که عملیات مبتنی بر ابر ترکیبی و هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند، فناوری سازمانی توسعه می‌دهد. سبد محصولات و خدمات این شرکت شامل سرورهای HPE ProLiant و رایانش پُربازده HPE Cray، فضای ذخیره‌سازی HPE Alletra، شبکه‌سازی HPE Aruba، پلتفرم‌های هوش مصنوعی و کارخانه‌های آماده هوش مصنوعی، و راهکارهای GreenLake به‌عنوان سرویس است. HPE همچنین قابلیت‌های امنیتی مانند Zero Trust و SASE را در کنار خدمات حرفه‌ای، مشاوره‌ای و پشتیبانی ارائه می‌کند تا سازمان‌های بزرگ بتوانند زیرساخت‌های خود را مدرن‌سازی کنند، محیط‌های مرکز داده را مدیریت کنند و هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده به کار بگیرند.
معمار ارزش هوش مصنوعی – هوش مصنوعی ابر خصوصی (هیبریدی، اسپانیا)
رهبری پذیرش مشتری، تحقق ارزش و رشد حساب‌های HPE Private Cloud AI را بر عهده بگیرید. موارد کاربرد GenAI سازمانی، معماری‌ها و فرصت‌های تجاری را شکل دهید.
توضیحات
- ارزش، پذیرش و توسعه پس از استقرار را برای مجموعه‌ای از مشتریان راهبردی HPE Private Cloud AI مدیریت کنید
- پذیرش، ارزش تحقق‌یافته و توسعه را در واحدهای کسب‌وکار مشتری افزایش دهید
- موارد کاربرد AI، GenAI و هوش مصنوعی عامل‌محور را شناسایی و توسعه دهید
- در زمینه معماری‌های استنتاج، RAG، عامل‌های هوش مصنوعی، ارائه مدل، تنظیم دقیق، خطوط لوله داده، مشاهده‌پذیری، حاکمیت و امنیت مشاوره دهید
- Private Cloud AI را در سازمان‌های مشتری ترویج کنید و از قهرمانان فنی و کسب‌وکاری پشتیبانی کنید
- بررسی‌های فصلی ارزش، پذیرش و نقشه راه را با ذی‌نفعان مشتری و تیم‌های حساب HPE انجام دهید
- رهبری بررسی‌هایی را بر عهده بگیرید که بر نتایج قابل‌اندازه‌گیری کسب‌وکاری و فنی تمرکز دارند
- تعاملات حضوری با مشتری را سازمان‌دهی و رهبری کنید؛ از جمله سفرهای مکرر در منطقه LASER و گاهی سفرهای جهانی
- برنامه‌های حساب، اقدامات، ریسک‌ها، فرضیه‌های ارزش و شاخص‌های توسعه را پیگیری کنید
- فرصت‌های توسعه را پیدا، واجد شرایط و از نظر فنی آماده کنید
- کارگاه‌های نقشه راه، معماری، مقیاس‌پذیری و پذیرش را تسهیل کنید
- پیش از انتقال فرصت‌های تأییدشده به Sales، موارد ارزش فنی و تجاری را توسعه دهید
- با تیم‌های Sales، Pre-Sales، Partners، Forward Deployed Engineering، Product و Support همکاری کنید
- کارگاه‌ها، مطالب کشف نیاز، ابزارهای ارزیابی، معماری‌های مرجع و الگوهای اثبات قابل‌استفاده مجدد ایجاد کنید
- مدل عملیاتی، قالب‌ها، معیارها و حاکمیت برنامه جهانی ارزش و توسعه AI را ایجاد کنید
- بینش‌های میدانی را مستندسازی کنید و کتابچه راهنمای جهانی را پیوسته بهبود دهید
شرایط لازم
- دانش عملی عمیق از معماری‌های سازمانی AI و GenAI، شامل استنتاج LLM، RAG، پایگاه‌های داده برداری، عامل‌های هوش مصنوعی، نقاط پایانی مدل، ارزیابی، گاردریل‌ها و LLMOps/MLOps
- آشنایی و تجربه اولیه کار با هارنس‌های عامل مانند OpenClaw، NemoClaw، Hermes و OpenCode
- تجربه طراحی یا استقرار راهکارهای AI تولیدی با Python، Linux، کانتینرها، Kubernetes، Helm، APIها، کنترل‌های هویت و دسترسی و ذخیره‌سازی شیء یا فایل
- دانش پلتفرم‌های مهندسی داده و یادگیری ماشین، از جمله Airflow، Kubeflow، MLflow، Ray، چارچوب‌های ارائه مدل و ابزارهای مشاهده‌پذیری
- درک عملی از GPUها، برق، سرمایش و شبکه‌سازی
- توانایی پیوند دادن نتایج مشتری و آمادگی داده با معماری برنامه، اندازه‌گذاری پلتفرم، امنیت، عملیات و مقیاس
- تجربه کار با NVIDIA AI Enterprise، HPE Private Cloud AI یا پلتفرم‌های سازمانی مشابه، قویاً ترجیح داده می‌شود
- موفقیت اثبات‌شده در موقعیت فنی فروش یا مشاوره‌ایِ مشتری‌محور
- توانایی توضیح فناوری‌های پیچیده AI بر اساس ارزش کسب‌وکاری و رهبری کارگاه برای مخاطبان فنی و اجرایی
- کنجکاوی تجاری قوی و قضاوت سنجیده
- توانمندی قوی در مدیریت برنامه و حساب برای چندین مشتری راهبردی
- مهارت عالی در ارتباط کتبی و شفاهی به زبان انگلیسی
- تمایل و توانایی سفر مکرر برای تعاملات حضوری با مشتری در سراسر LASER، همراه با سفرهای گاه‌به‌گاه بین‌المللی
- راحتی در ایجاد برنامه‌ها، دارایی‌ها و فرایندهای جدید در محیط‌های مبهم و شبیه استارتاپ
مزایا
- مزایای جامع برای پشتیبانی از سلامت جسمی، مالی و عاطفی
- برنامه‌های پشتیبان رشد شخصی و حرفه‌ای
- ترتیبات کاری انعطاف‌پذیر متناسب با نیازهای کاری و شخصی
- محیط کاری فراگیر
- امکان دریافت تسهیلات مربوط به معلولیت در فرایند درخواست یا مصاحبه