Hewlett Packard Enterprise opracowuje technologie dla przedsiębiorstw, które korzystają z hybrydowej chmury i prowadzą operacje oparte na sztucznej inteligencji. Portfolio firmy obejmuje serwery HPE ProLiant i wysokowydajne systemy obliczeniowe HPE Cray, systemy pamięci masowej HPE Alletra, rozwiązania sieciowe HPE Aruba, platformy sztucznej inteligencji i gotowe fabryki AI, a także rozwiązania GreenLake oferowane w modelu „jako usługa”. HPE zapewnia również funkcje bezpieczeństwa, takie jak Zero Trust i SASE, oraz usługi profesjonalne, doradcze i wsparcia, które pomagają dużym organizacjom modernizować infrastrukturę, zarządzać środowiskami centrów danych i wdrażać sztuczną inteligencję na dużą skalę.
Architekt wartości AI — prywatna chmura AI (praca hybrydowa, Hiszpania)
Kieruj wdrażaniem, realizacją wartości i rozwojem rozwiązań dla klientów HPE Private Cloud AI. Twórz korporacyjne przypadki użycia GenAI, architektury i możliwości komercyjne.
Opis
- Zarządzać wartością po wdrożeniu, adopcją i rozwojem rozwiązań w portfelu strategicznych klientów HPE Private Cloud AI
- Zwiększać adopcję, zrealizowaną wartość i skalę wykorzystania w jednostkach biznesowych klientów
- Identyfikować i rozwijać przypadki użycia AI, GenAI i agentic AI
- Doradzać w zakresie architektur wnioskowania, RAG, agentów AI, obsługi modeli, dostrajania, potoków danych, obserwowalności, zarządzania i bezpieczeństwa
- Promować Private Cloud AI w organizacjach klientów oraz wspierać liderów technicznych i biznesowych
- Prowadzić kwartalne przeglądy wartości, adopcji i mapy drogowej z interesariuszami klientów oraz zespołami HPE odpowiedzialnymi za konta
- Prowadzić przeglądy skoncentrowane na mierzalnych wynikach biznesowych i technicznych
- Organizować i prowadzić spotkania z klientami na miejscu, w tym częste podróże LASER i okazjonalne podróże po całym świecie
- Śledzić plany kont, działania, ryzyka, hipotezy wartości i wskaźniki możliwości rozwoju
- Wyszukiwać, kwalifikować i rozwijać technicznie możliwości rozwoju
- Prowadzić warsztaty dotyczące map drogowych, architektury, skalowania i adopcji
- Opracowywać techniczne i komercyjne uzasadnienia wartości przed przekazaniem zweryfikowanych możliwości zespołowi sprzedaży
- Współpracować z zespołami sprzedaży, presales, partnerów, Forward Deployed Engineering, produktu i wsparcia
- Tworzyć materiały wielokrotnego użytku: warsztaty, materiały odkrywcze, narzędzia oceny, architektury referencyjne i wzorce dowodowe
- Ustanawiać model operacyjny, szablony, metryki i ład zarządczy dla globalnego programu wartości i rozwoju AI
- Dokumentować obserwacje z rynku i stale udoskonalać globalny podręcznik
Wymagania
- Głęboka praktyczna znajomość korporacyjnych architektur AI i GenAI, w tym wnioskowania LLM, RAG, wektorowych baz danych, agentów AI, punktów końcowych modeli, ewaluacji, mechanizmów ochronnych oraz LLMOps/MLOps
- Znajomość i początkowe doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do uruchamiania agentów, takich jak OpenClaw, NemoClaw, Hermes i OpenCode
- Doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI z użyciem Python, Linux, kontenerów, Kubernetes, Helm, API, mechanizmów kontroli tożsamości i dostępu oraz pamięci obiektowej lub plikowej
- Znajomość platform inżynierii danych i uczenia maszynowego, w tym Airflow, Kubeflow, MLflow, Ray, frameworków obsługi modeli i narzędzi obserwowalności
- Praktyczne rozumienie GPU, zasilania, chłodzenia i sieci
- Umiejętność łączenia wyników klienta i gotowości danych z architekturą aplikacji, doborem wielkości platformy, bezpieczeństwem, operacjami i skalą
- Doświadczenie z NVIDIA AI Enterprise, HPE Private Cloud AI lub porównywalnymi korporacyjnymi platformami AI jest zdecydowanym atutem
- Udokumentowane sukcesy na technicznym stanowisku związanym ze sprzedażą lub doradztwem dla klientów
- Umiejętność wyjaśniania złożonych technologii AI w kategoriach wartości biznesowej oraz prowadzenia warsztatów dla odbiorców technicznych i kadry kierowniczej
- Duża ciekawość biznesowa i trafny osąd
- Silne umiejętności zarządzania programami i kontami wielu strategicznych klientów
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Gotowość i możliwość częstych podróży na spotkania z klientami na miejscu w regionie LASER oraz okazjonalnych podróży międzynarodowych
- Gotowość do tworzenia nowych programów, materiałów i procesów w niejednoznacznym środowisku o charakterze startupowym
Benefity
- Kompleksowy pakiet świadczeń wspierających dobrostan fizyczny, finansowy i emocjonalny
- Programy wspierające rozwój osobisty i zawodowy
- Elastyczne rozwiązania uwzględniające potrzeby zawodowe i osobiste
- Integracyjne środowisko pracy
- Możliwość zapewnienia udogodnień związanych z niepełnosprawnością podczas procesu aplikacji lub rozmowy kwalifikacyjnej