Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.

KI-Wertarchitekt – Private Cloud AI (Hybrid, Spanien)

Verantwortung für Kundenakzeptanz, Wertrealisierung und Wachstum bei HPE-Private-Cloud-AI-Kunden übernehmen. Unternehmensweite GenAI-Anwendungsfälle, Architekturen und kommerzielle Chancen gestalten.

Beschreibung

  • Den Wert, die Akzeptanz und die Expansion nach der Bereitstellung für ein Portfolio strategischer HPE-Private-Cloud-AI-Kunden steuern
  • Die Akzeptanz, den realisierten Wert und die Expansion über die Geschäftsbereiche der Kunden hinweg steigern
  • Anwendungsfälle für KI, GenAI und agentische KI identifizieren und entwickeln
  • Architekturen für Inferenz, RAG, KI-Agenten, Model Serving, Fine-Tuning, Datenpipelines, Observability, Governance und Sicherheit beraten
  • Private Cloud AI innerhalb der Kundenorganisationen fördern und technische sowie geschäftliche Fürsprecher unterstützen
  • Vierteljährliche Überprüfungen von Wert, Akzeptanz und Roadmap mit Kundenstakeholdern und HPE-Account-Teams durchführen
  • Überprüfungen mit Fokus auf messbare geschäftliche und technische Ergebnisse leiten
  • Vor-Ort-Kundentermine organisieren und leiten, einschließlich häufiger Reisen im LASER-Gebiet und gelegentlicher weltweiter Reisen
  • Account-Pläne, Maßnahmen, Risiken, Werthypothesen und Expansionsindikatoren verfolgen
  • Expansionsmöglichkeiten identifizieren, qualifizieren und technisch weiterentwickeln
  • Workshops zu Roadmap, Architektur, Skalierung und Akzeptanz moderieren
  • Technische und kommerzielle Business Cases entwickeln, bevor validierte Chancen an den Vertrieb übergeben werden
  • Mit Vertrieb, Pre-Sales, Partnern, Forward Deployed Engineering, Produkt- und Supportteams zusammenarbeiten
  • Wiederverwendbare Workshops, Materialien für die Bedarfsermittlung, Assessment-Tools, Referenzarchitekturen und Proof-Patterns erstellen
  • Betriebsmodell, Vorlagen, Kennzahlen und Governance für ein globales Programm zur Wertrealisierung und Expansion im KI-Bereich etablieren
  • Erkenntnisse aus dem Markt dokumentieren und das globale Playbook kontinuierlich weiterentwickeln

Anforderungen

  • Fundierte praktische Kenntnisse von Unternehmens-KI- und GenAI-Architekturen, einschließlich LLM-Inferenz, RAG, Vektordatenbanken, KI-Agenten, Modellendpunkten, Evaluierung, Schutzmechanismen und LLMOps/MLOps
  • Vertrautheit mit sowie erste Erfahrung in der Nutzung von Agenten-Harnesses wie OpenClaw, NemoClaw, Hermes und OpenCode
  • Erfahrung im Entwurf oder in der Bereitstellung produktiver KI-Lösungen mit Python, Linux, Containern, Kubernetes, Helm, APIs, Identitäts- und Zugriffskontrollen sowie Objekt- oder Dateispeicher
  • Kenntnisse in Datenengineering- und Machine-Learning-Plattformen wie Airflow, Kubeflow, MLflow, Ray, Frameworks für Model Serving und Observability-Tools
  • Praktisches Verständnis von GPUs, Stromversorgung, Kühlung und Netzwerken
  • Fähigkeit, Kundenergebnisse und Datenreife mit Anwendungsarchitektur, Plattformdimensionierung, Sicherheit, Betrieb und Skalierung zu verbinden
  • Erfahrung mit NVIDIA AI Enterprise, HPE Private Cloud AI oder vergleichbaren Unternehmens-KI-Plattformen ist stark bevorzugt
  • Nachweisbare Erfolge in einer technischen Vertriebs- oder Beratungsposition mit Kundenkontakt
  • Fähigkeit, komplexe KI-Technologien im Hinblick auf ihren Geschäftswert zu erklären und Workshops für technische sowie Führungskräfte-Zielgruppen zu leiten
  • Ausgeprägte kommerzielle Neugier und gutes Urteilsvermögen
  • Ausgeprägte Programm- und Account-Management-Fähigkeiten für mehrere strategische Kunden
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikation auf Englisch
  • Bereitschaft und Fähigkeit zu häufigen Reisen für Vor-Ort-Kundentermine im gesamten LASER-Gebiet sowie zu gelegentlichen internationalen Reisen
  • Bereitschaft, in mehrdeutigen, unternehmerisch geprägten Umgebungen neue Programme, Materialien und Prozesse zu entwickeln

Zusatzleistungen

  • Umfassende Leistungen zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und emotionalen Wohlbefindens
  • Programme zur Förderung der persönlichen und beruflichen Entwicklung
  • Flexible Arbeitsmodelle, die berufliche und persönliche Bedürfnisse berücksichtigen
  • Inklusive Arbeitsumgebung
  • Unterstützung bei Behinderungen während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses verfügbar

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