EarnIn
EarnIn
EarnIn est une entreprise de technologie financière qui aide les particuliers à accéder à leur salaire et à le gérer avant le jour de paie. Ses produits comprennent Cash Out, qui permet de transférer une partie des revenus déjà gagnés vers un compte bancaire lié, Early Pay, qui permet de recevoir son salaire plus tôt que prévu, et Balance Shield, qui fournit des alertes de découvert ainsi que des virements automatiques facultatifs. EarnIn propose également un suivi gratuit du crédit avec le VantageScore 3.0 par l’intermédiaire d’Experian, ainsi que Tip Yourself, une fonctionnalité conçue pour favoriser l’épargne à chaque paie. Le modèle de l’entreprise repose sur des pourboires facultatifs plutôt que sur des frais obligatoires, les services bancaires étant fournis en collaboration avec Evolve Bank & Trust, membre de la FDIC.

Analyste principal des risques chez EarnIn (Hybride, États-Unis)

Dirigez la stratégie de risque de crédit de la plateforme d’accès au salaire gagné d’EarnIn en optimisant les limites de crédit, en évaluant les expérimentations, en prévoyant la performance du portefeuille et en surveillant les modèles. Collaborez avec les équipes d’analytique, de produit, d’ingénierie, des opérations et d’apprentissage automatique pour améliorer les résultats des clients tout en maîtrisant les risques.

Description

  • Optimiser les politiques de limites de crédit des membres en équilibrant la fidélisation, le désabonnement et l’exposition au risque
  • Concevoir, exécuter et évaluer des expérimentations de politiques et des tests A/B, en transformant les résultats en mises à jour concrètes des politiques
  • Gérer les systèmes de prévision et de reporting qui offrent aux parties prenantes une visibilité sur les risques et la performance du portefeuille
  • Analyser les données de manière proactive afin de renforcer les stratégies de gestion des risques et d’identifier les tendances émergentes
  • Établir des indicateurs de performance et créer des tableaux de bord et des rapports pour suivre les politiques et le portefeuille
  • Collaborer avec les équipes d’apprentissage automatique, de produit, d’ingénierie et des opérations afin de transformer les analyses en améliorations déployées des politiques et des produits
  • Contribuer à l’ensemble du cycle de développement des modèles avec l’équipe d’apprentissage automatique, en influençant la conception des modèles de risque
  • Suivre la performance et la stabilité des modèles déployés, en identifiant les dérives ou les dégradations susceptibles de nécessiter un réentraînement ou une refonte
  • Travailler avec l’équipe Produit pour comprendre les retours et les difficultés des clients, en intégrant l’expérience client aux décisions de politique de risque aux côtés des objectifs commerciaux et de risque

Exigences

  • Au moins sept ans d’expérience en analytique du risque de crédit, en science de la décision ou en stratégie des risques, de préférence dans la fintech ou la finance à la consommation
  • Maîtrise avancée de SQL et compétences pratiques en Python pour l’analyse et l’expérimentation
  • Bonne connaissance pratique des principes de risque dans la fintech, notamment la stratégie de risque, les politiques de limites de crédit ou de limites maximales et le suivi des portefeuilles
  • Expérience dans la conception et l’évaluation de tests A/B ou d’expérimentations de politiques, ainsi que dans la transformation des résultats en recommandations
  • Expérience des modèles de prévision ou fondés sur des courbes, tels que les prévisions de flux de trésorerie, de pertes ou d’utilisation
  • Excellentes aptitudes à la communication et capacité à transformer des résultats analytiques en actions commerciales claires
  • Capacité à collaborer efficacement avec les équipes d’apprentissage automatique, de produit, d’ingénierie et des opérations
  • Esprit créatif, adaptable et orienté résolution de problèmes, capable de travailler efficacement dans un environnement dynamique et ambigu

Avantages

  • Rémunération en actions
  • Avantages sociaux pour les employés
  • Culture de travail diverse et inclusive
  • EarnIn participe à E-Verify

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