EarnIn은 급여일 전에 급여를 이용하고 관리할 수 있도록 지원하는 핀테크 기업입니다. 제품에는 벌어들인 소득의 일부를 연결된 은행 계좌로 이체할 수 있는 Cash Out, 예정일보다 일찍 급여를 받을 수 있는 Early Pay, 초과 인출 알림과 선택적 자동 이체를 제공하는 Balance Shield가 포함됩니다. 또한 Experian을 통한 무료 VantageScore 3.0 신용 모니터링과 급여마다 저축할 수 있도록 돕는 Tip Yourself 기능도 제공합니다. 이 회사는 의무 수수료 대신 선택적 팁을 받는 모델을 사용하며, 은행 서비스는 FDIC 회원 기관인 Evolve Bank & Trust와 협력하여 제공합니다.
EarnIn 스태프 리스크 애널리스트（하이브리드 근무，미국）
EarnIn의 임금 선지급 플랫폼에서 신용 리스크 전략을 주도하며, 신용 한도 최적화, 실험 평가, 포트폴리오 성과 예측, 모델 모니터링을 수행합니다. 분석, 제품, 엔지니어링, 운영 및 머신러닝 팀과 협업해 리스크를 관리하면서 고객 성과를 개선합니다.
설명
- 회원 유지율, 이탈률 및 리스크 노출의 균형을 맞춰 회원 신용 한도 정책을 최적화합니다
- 정책 실험과 A/B 테스트를 설계, 실행 및 평가하고 결과를 실질적인 정책 업데이트로 전환합니다
- 이해관계자가 리스크와 포트폴리오 성과를 파악할 수 있도록 예측 및 보고 시스템을 관리합니다
- 데이터를 선제적으로 분석해 리스크 관리 전략을 강화하고 새로운 추세를 파악합니다
- 성과 지표를 수립하고 정책 및 포트폴리오 모니터링을 위한 대시보드와 보고서를 만듭니다
- 머신러닝, 제품, 엔지니어링 및 운영 팀과 협업해 분석 결과를 출시된 정책 및 제품 개선에 반영합니다
- 머신러닝 팀과 함께 모델 개발 수명 주기 전반에 참여해 리스크 모델 설계 방식에 영향을 줍니다
- 배포된 모델의 성능과 안정성을 추적하고 재학습 또는 재설계가 필요할 수 있는 드리프트나 성능 저하를 파악합니다
- 제품 팀과 협력해 고객 피드백과 문제점을 이해하고, 비즈니스 및 리스크 목표와 함께 고객 경험을 리스크 정책 의사결정에 반영합니다
지원 자격
- 신용 리스크 분석, 의사결정 과학 또는 리스크 전략 분야에서 최소 7년의 경력이 있으며, 핀테크 또는 소비자 금융 경험이 있으면 우대합니다
- 고급 SQL 역량과 분석 및 실험을 위한 실무적인 Python 활용 능력
- 리스크 전략, 신용 한도 또는 최대 한도 정책, 포트폴리오 모니터링을 포함한 핀테크 리스크 원칙에 대한 실무 지식
- A/B 테스트 또는 정책 실험을 설계하고 평가하며 결과를 권고안으로 전환한 경험
- 현금 흐름, 손실 또는 사용량 예측과 같은 예측 모델 또는 곡선 기반 모델 경험
- 분석 결과를 명확한 비즈니스 실행으로 전환할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력
- 머신러닝, 제품, 엔지니어링 및 운영 팀과 효과적으로 협업할 수 있는 능력
- 창의적이고 적응력이 뛰어난 문제 해결자로서 빠르게 변화하고 모호성이 있는 환경에서도 효과적으로 업무를 수행할 수 있는 능력
복리후생
- 주식 보상
- 직원 복리후생
- 다양성과 포용성을 중시하는 직장 문화
- EarnIn은 E-Verify에 참여합니다