EarnIn to firma z sektora technologii finansowych, która pomaga ludziom uzyskać dostęp do zarobionych pieniędzy i zarządzać nimi przed dniem wypłaty. Jej produkty obejmują Cash Out, umożliwiający przelewanie części zarobionego dochodu na połączone konto bankowe, Early Pay, pozwalający otrzymywać wypłatę wcześniej niż przewidziano, oraz Balance Shield, który wysyła alerty o możliwym debecie i oferuje opcjonalne automatyczne przelewy. EarnIn oferuje również bezpłatne monitorowanie oceny kredytowej VantageScore 3.0 za pośrednictwem Experian oraz funkcję Tip Yourself, zaprojektowaną z myślą o wspieraniu oszczędzania z każdej wypłaty. Model firmy opiera się na dobrowolnych napiwkach zamiast obowiązkowych opłat, a usługi bankowe są świadczone we współpracy z Evolve Bank & Trust, Member FDIC.
Starszy analityk ryzyka w EarnIn (praca hybrydowa, Stany Zjednoczone)
Kieruj strategią ryzyka kredytowego dla platformy EarnIn zapewniającej dostęp do wypracowanych wynagrodzeń: optymalizuj limity kredytowe, oceniaj eksperymenty, prognozuj wyniki portfela i monitoruj modele. Współpracuj z zespołami analityki, produktu, inżynierii, operacji i uczenia maszynowego, aby poprawiać wyniki klientów przy jednoczesnym zarządzaniu ryzykiem.
Opis
- Optymalizować zasady przyznawania limitów kredytowych członkom, równoważąc retencję, odpływ klientów i ekspozycję na ryzyko
- Projektować, przeprowadzać i oceniać eksperymenty dotyczące zasad oraz testy A/B, przekuwając wyniki w praktyczne aktualizacje zasad
- Zarządzać systemami prognozowania i raportowania, które zapewniają interesariuszom wgląd w ryzyko i wyniki portfela
- Proaktywnie analizować dane, aby wzmacniać strategie zarządzania ryzykiem i identyfikować pojawiające się trendy
- Ustalać wskaźniki efektywności oraz tworzyć pulpity i raporty do monitorowania zasad i portfela
- Współpracować z zespołami uczenia maszynowego, produktu, inżynierii i operacji, przekuwając analizy w wdrożone usprawnienia zasad i produktów
- Uczestniczyć w całym cyklu rozwoju modeli wraz z zespołem uczenia maszynowego, wpływając na sposób projektowania modeli ryzyka
- Monitorować wydajność i stabilność wdrożonych modeli, identyfikując dryf lub pogorszenie wyników, które mogą wymagać ponownego trenowania albo przeprojektowania
- Współpracować z zespołem produktu, aby rozumieć opinie i problemy klientów oraz uwzględniać doświadczenia klientów w decyzjach dotyczących zasad ryzyka, obok celów biznesowych i ryzyka
Wymagania
- Co najmniej siedem lat doświadczenia w analityce ryzyka kredytowego, data science w obszarze decyzji lub strategii ryzyka, najlepiej w fintechu albo finansach konsumenckich
- Zaawansowana znajomość SQL i praktyczne umiejętności programowania w Pythonie do analizy i eksperymentów
- Praktyczna znajomość zasad ryzyka w fintechu, w tym strategii ryzyka, zasad limitów kredytowych lub maksymalnych limitów oraz monitorowania portfela
- Doświadczenie w projektowaniu i ocenie testów A/B lub eksperymentów dotyczących zasad oraz przekładaniu wyników na rekomendacje
- Doświadczenie w prognozowaniu lub modelach opartych na krzywych, takich jak prognozy przepływów pieniężnych, strat lub wykorzystania
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność przekładania wyników analiz na jasne działania biznesowe
- Umiejętność skutecznej współpracy z zespołami uczenia maszynowego, produktu, inżynierii i operacji
- Kreatywna i elastyczna osoba rozwiązująca problemy, która potrafi skutecznie działać w szybko zmieniającym się i niejednoznacznym środowisku
Benefity
- Wynagrodzenie w formie udziałów
- Świadczenia pracownicze
- Różnorodna i inkluzywna kultura pracy
- EarnIn uczestniczy w programie E-Verify