Az EarnIn egy pénzügyi technológiai vállalat, amely arra összpontosít, hogy segítsen az embereknek még a fizetésnap előtt hozzáférni a keresetükhöz és kezelni azt. Termékei közé tartozik a Cash Out, amely lehetővé teszi a megkeresett jövedelem egy részének átutalását egy kapcsolt bankszámlára; az Early Pay, amellyel a fizetés a tervezettnél korábban érkezhet meg; valamint a Balance Shield, amely folyószámlahitelre vonatkozó figyelmeztetéseket és opcionális automatikus átutalásokat kínál. Az EarnIn az Experianen keresztül ingyenes VantageScore 3.0 hitelmonitorozást, valamint a minden fizetésből történő megtakarítást támogató Tip Yourself funkciót is biztosítja. A vállalat modellje kötelező díjak helyett opcionális borravalókra épül, a banki szolgáltatásokat pedig az Evolve Bank & Trust, Member FDIC közreműködésével nyújtja.
Vezetői kockázatelemző az EarnInnél (hibrid, Egyesült Államok)
Irányítsa a hitelkockázati stratégiát az EarnIn munkabérhez való hozzáférést biztosító platformján a hitelkeretek optimalizálásával, kísérletek értékelésével, a portfólió teljesítményének előrejelzésével és a modellek nyomon követésével. Működjön együtt az analitikai, termék-, mérnöki, üzemeltetési és gépi tanulási csapatokkal az ügyféleredmények javítása és a kockázat kezelése érdekében.
Leírás
- Optimalizálja a tagok hitelkeret-politikáit az ügyfélmegtartás, az elvándorlás és a kockázati kitettség egyensúlyának megteremtésével
- Tervezze meg, hajtsa végre és értékelje a szakpolitikai kísérleteket és A/B teszteket, majd alakítsa az eredményeket gyakorlati szakpolitikai frissítésekké
- Kezelje azokat az előrejelzési és jelentéskészítési rendszereket, amelyek betekintést nyújtanak az érintettek számára a kockázat és a portfólió teljesítményébe
- Proaktívan elemezze az adatokat a kockázatkezelési stratégiák megerősítése és a kialakuló trendek azonosítása érdekében
- Határozzon meg teljesítménymutatókat, és készítsen irányítópultokat, valamint jelentéseket a szakpolitika és a portfólió nyomon követéséhez
- Működjön együtt a gépi tanulási, termék-, mérnöki és üzemeltetési csapatokkal annak érdekében, hogy az elemzések kiadott szakpolitikai és termékfejlesztésekben öltsenek testet
- Vegyen részt a modellfejlesztési életciklus minden szakaszában a gépi tanulási csapattal együttműködve, és befolyásolja a kockázati modellek tervezését
- Kövesse nyomon a bevezetett modellek teljesítményét és stabilitását, azonosítva az újratanítást vagy újratervezést igénylő eltolódásokat és romlást
- Dolgozzon együtt a termékcsapattal az ügyfél-visszajelzések és problémák megértésén, és az üzleti, illetve kockázati célok mellett építse be az ügyfélélményt is a kockázati szakpolitikai döntésekbe
Követelmények
- Legalább hét év tapasztalat hitelkockázati elemzésben, döntéstudományban vagy kockázati stratégiában, lehetőleg pénzügyi technológiai vagy fogyasztói pénzügyi területen
- Haladó szintű SQL-ismeret és gyakorlati Python-készség elemzéshez és kísérletezéshez
- A pénzügyi technológiai kockázati alapelvek gyakorlati ismerete, beleértve a kockázati stratégiát, a hitelkeret- vagy maximálislimit-politikákat és a portfólió nyomon követését
- A/B tesztek vagy szakpolitikai kísérletek tervezésében és értékelésében, valamint az eredmények ajánlásokká alakításában szerzett tapasztalat
- Előrejelzési vagy görbealapú modellekkel, például pénzforgalmi, veszteség- vagy használati előrejelzésekkel szerzett tapasztalat
- Erős kommunikációs készség, valamint az a képesség, hogy az elemzési eredményeket világos üzleti intézkedésekké alakítsa
- Hatékony együttműködési képesség a gépi tanulási, termék-, mérnöki és üzemeltetési csapatokkal
- Kreatív, alkalmazkodó problémamegoldó, aki gyorsan változó és bizonytalan környezetben is hatékonyan dolgozik
Juttatások
- Részvényalapú juttatás
- Munkavállalói juttatások
- Sokszínű és befogadó munkahelyi kultúra
- Az EarnIn részt vesz az E-Verify programban