EarnIn
EarnIn
EarnIn es una empresa de tecnología financiera centrada en ayudar a las personas a acceder a su salario y gestionarlo antes del día de pago. Sus productos incluyen Cash Out, para transferir parte de los ingresos ya devengados a una cuenta bancaria vinculada; Early Pay, para recibir los cheques de pago antes de lo previsto; y Balance Shield, que ofrece alertas de sobregiro y transferencias automáticas opcionales. EarnIn también ofrece supervisión gratuita del crédito mediante VantageScore 3.0 a través de Experian y Tip Yourself, una función diseñada para facilitar el ahorro con cada cheque de pago. El modelo de la empresa utiliza propinas opcionales en lugar de comisiones obligatorias, y los servicios bancarios se prestan conjuntamente con Evolve Bank & Trust, miembro de la FDIC.

Analista principal de riesgos en EarnIn (Híbrido, Estados Unidos)

Lidera la estrategia de riesgo crediticio para la plataforma de acceso al salario devengado de EarnIn mediante la optimización de límites de crédito, la evaluación de experimentos, la previsión del rendimiento de la cartera y el monitoreo de modelos. Colabora con los equipos de analítica, producto, ingeniería, operaciones y aprendizaje automático para mejorar los resultados de los clientes mientras gestiona el riesgo.

Descripción

  • Optimiza las políticas de límites de crédito de los miembros equilibrando la retención, la pérdida de clientes y la exposición al riesgo
  • Diseña, ejecuta y evalúa experimentos de políticas y pruebas A/B, convirtiendo los resultados en actualizaciones prácticas de las políticas
  • Gestiona sistemas de previsión y generación de informes que ofrecen a las partes interesadas visibilidad sobre el riesgo y el rendimiento de la cartera
  • Analiza datos de forma proactiva para fortalecer las estrategias de gestión de riesgos e identificar tendencias emergentes
  • Establece métricas de rendimiento y crea paneles e informes para monitorear las políticas y la cartera
  • Colabora con Aprendizaje Automático, Producto, Ingeniería y Operaciones para convertir los análisis en mejoras implementadas de políticas y productos
  • Contribuye durante todo el ciclo de desarrollo de modelos con el equipo de Aprendizaje Automático, influyendo en el diseño de los modelos de riesgo
  • Supervisa los modelos implementados para evaluar su rendimiento y estabilidad, identificando desviaciones o deterioros que puedan requerir un nuevo entrenamiento o rediseño
  • Trabaja con Producto para comprender los comentarios y las dificultades de los clientes, incorporando la experiencia del cliente en las decisiones sobre políticas de riesgo junto con los objetivos comerciales y de riesgo

Requisitos

  • Al menos siete años de experiencia en analítica de riesgo crediticio, ciencia de decisiones o estrategia de riesgos, preferiblemente en fintech o finanzas de consumo
  • Dominio avanzado de SQL y conocimientos prácticos de Python para análisis y experimentación
  • Conocimientos prácticos de los principios de riesgo fintech, incluida la estrategia de riesgos, las políticas de límites de crédito o límites máximos y el monitoreo de carteras
  • Experiencia en el diseño y la evaluación de pruebas A/B o experimentos de políticas, y en la conversión de sus resultados en recomendaciones
  • Experiencia con modelos de previsión o basados en curvas, como previsiones de flujo de caja, pérdidas o uso
  • Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para convertir hallazgos analíticos en acciones empresariales claras
  • Capacidad para colaborar eficazmente con Aprendizaje Automático, Producto, Ingeniería y Operaciones
  • Persona creativa, adaptable y resolutiva, capaz de trabajar eficazmente en un entorno dinámico y ambiguo

Beneficios

  • Compensación en acciones
  • Beneficios para empleados
  • Cultura laboral diversa e inclusiva
  • EarnIn participa en E-Verify