EarnIn
EarnIn
EarnIn är ett finansteknikföretag som fokuserar på att hjälpa människor att få tillgång till och hantera sin lön före löneutbetalningsdagen. Produkterna omfattar Cash Out, som överför en del av intjänad lön till ett anslutet bankkonto, Early Pay, som gör det möjligt att få lönen tidigare än planerat, och Balance Shield, som ger varningar om övertrassering och möjlighet till automatiska överföringar. EarnIn erbjuder också kostnadsfri kreditövervakning med VantageScore 3.0 genom Experian samt Tip Yourself, en funktion som är utformad för att stödja sparande från varje löneutbetalning. Företagets modell använder frivilliga dricks i stället för obligatoriska avgifter, medan banktjänsterna tillhandahålls i samarbete med Evolve Bank & Trust, Member FDIC.

Senior riskanalytiker på EarnIn (hybrid, USA)

Led strategin för kreditrisk i EarnIns plattform för tillgång till intjänad lön genom att optimera kreditgränser, utvärdera experiment, prognostisera portföljens utveckling och övervaka modeller. Samarbeta med analys-, produkt-, teknik-, drift- och maskininlärningsteamen för att förbättra kundresultaten och samtidigt hantera risk.

Beskrivning

  • Optimera medlemmarnas kreditgränspolicyer genom att balansera kvarhållande, kundbortfall och riskexponering
  • Utforma, genomföra och utvärdera policyexperiment och A/B-tester och omsätta resultaten i praktiska policyuppdateringar
  • Hantera prognos- och rapporteringssystem som ger intressenter insyn i risk och portföljens utveckling
  • Analysera data proaktivt för att stärka strategierna för riskhantering och identifiera nya trender
  • Fastställa resultatmått och skapa instrumentpaneler och rapporter för övervakning av policyer och portföljer
  • Samarbeta med teamen för maskininlärning, produkt, teknik och drift för att omsätta analyser i lanserade policy- och produktförbättringar
  • Bidra genom hela modellutvecklingscykeln tillsammans med maskininlärningsteamet och påverka hur riskmodeller utformas
  • Följa upp driftsatta modellers resultat och stabilitet samt identifiera förändringar eller försämringar som kan kräva omträning eller omdesign
  • Samarbeta med produktteamet för att förstå kundfeedback och problem och ta hänsyn till kundupplevelsen i beslut om riskpolicy tillsammans med affärs- och riskmålen

Krav

  • Minst sju års erfarenhet av kreditriskanalys, beslutsvetenskap eller riskstrategi, helst inom fintech eller konsumentfinansiering
  • Avancerade kunskaper i SQL och praktiska kunskaper i Python för analys och experiment
  • Arbetskunskaper i principer för fintechrisk, inklusive riskstrategi, kreditgräns- eller maxgränspolicyer och portföljövervakning
  • Erfarenhet av att utforma och utvärdera A/B-tester eller policyexperiment och omvandla resultaten till rekommendationer
  • Erfarenhet av prognoser eller kurvbaserade modeller, exempelvis prognoser för kassaflöden, förluster eller användning
  • Mycket god kommunikationsförmåga och förmåga att omsätta analytiska resultat i tydliga affärsåtgärder
  • Förmåga att samarbeta effektivt med team inom maskininlärning, produkt, teknik och drift
  • Kreativ och anpassningsbar problemlösare som kan arbeta effektivt i en snabb och föränderlig miljö med otydlighet

Förmåner

  • Aktieersättning
  • Förmåner för anställda
  • Mångsidig och inkluderande arbetsplatskultur
  • EarnIn deltar i E-Verify

Relaterade jobb

General Dynamics Information Technology

Senior AI-ingenjör och arkitekt

General Dynamics Information Technology

Led arkitekturarbetet inom AI, maskininlärning och stora språkmodeller för General Dynamics Information Technologys uppdrag inom offentlig sektor, försvar och underrättelseverksamhet. Ta lösningar från koncepttest till produktion i komplexa operativa miljöer.

Öppna