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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFintechSaaS
EarnIn ist ein Finanztechnologieunternehmen, das Menschen dabei unterstützt, ihr Gehalt vor dem Zahltag abzurufen und zu verwalten. Zu den Produkten gehören Cash Out, mit dem ein Teil des bereits verdienten Einkommens auf ein verknüpftes Bankkonto überwiesen werden kann, Early Pay für den vorzeitigen Erhalt von Gehaltszahlungen und Balance Shield, das Überziehungswarnungen sowie optionale automatische Überweisungen bietet. Außerdem bietet EarnIn eine kostenlose VantageScore-3.0-Kreditüberwachung über Experian und Tip Yourself an, eine Funktion, die das Sparen von jedem Gehalt unterstützen soll. Das Geschäftsmodell basiert auf optionalen Trinkgeldern anstelle verpflichtender Gebühren. Die Bankdienstleistungen werden in Zusammenarbeit mit Evolve Bank & Trust, Member FDIC, erbracht.
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Staff Risk Analyst bei EarnIn (Hybrid, Vereinigte Staaten)

Leite die Kreditrisikostrategie für EarnIns Plattform für den vorzeitigen Zugriff auf verdientes Gehalt, indem du Kreditlimits optimierst, Experimente bewertest, die Portfolioentwicklung prognostizierst und Modelle überwachst. Arbeite mit Analytics, Produkt, Engineering, Operations und Machine Learning zusammen, um Kundenergebnisse zu verbessern und gleichzeitig Risiken zu steuern.

USVereinigte Staaten
173.928 $ – 245.773 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischRisiko
PythonSQL

Beschreibung

  • Optimiere Richtlinien für Kreditlimits von Mitgliedern, indem du Kundenbindung, Abwanderung und Risikoexposition ausbalancierst
  • Konzipiere, führe durch und bewerte Richtlinienexperimente und A/B-Tests und überführe die Ergebnisse in praktische Richtlinienanpassungen
  • Verwalte Prognose- und Berichtssysteme, die Stakeholdern Einblick in Risiken und die Portfolioentwicklung geben
  • Analysiere Daten proaktiv, um Risikomanagementstrategien zu stärken und aufkommende Trends zu erkennen
  • Lege Leistungskennzahlen fest und erstelle Dashboards und Berichte zur Überwachung von Richtlinien und Portfolio
  • Arbeite mit Machine Learning, Produkt, Engineering und Operations zusammen, um Analysen in veröffentlichte Richtlinien- und Produktverbesserungen zu überführen
  • Wirke gemeinsam mit dem Machine-Learning-Team während des gesamten Entwicklungszyklus von Modellen mit und beeinflusse die Gestaltung von Risikomodellen
  • Überwache eingesetzte Modelle hinsichtlich Leistung und Stabilität und erkenne Drift oder Verschlechterungen, die ein erneutes Training oder eine Neugestaltung erfordern können
  • Arbeite mit dem Produktteam zusammen, um Kundenfeedback und Problembereiche zu verstehen, und berücksichtige die Kundenerfahrung bei Entscheidungen zu Risikorichtlinien neben geschäftlichen und risikobezogenen Zielen

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung in Kreditrisikoanalytik, Decision Science oder Risikostrategie, vorzugsweise im Fintech- oder Verbraucherfinanzbereich
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und praktische Python-Erfahrung für Analysen und Experimente
  • Fundierte Kenntnisse der Fintech-Risikoprinzipien, einschließlich Risikostrategie, Kreditlimit- oder Höchstlimit-Richtlinien und Portfolioüberwachung
  • Erfahrung mit der Konzeption und Auswertung von A/B-Tests oder Richtlinienexperimenten sowie der Überführung von Ergebnissen in Empfehlungen
  • Erfahrung mit Prognose- oder kurvenbasierten Modellen, beispielsweise für Cashflow-, Verlust- oder Nutzungsprognosen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, analytische Erkenntnisse in klare geschäftliche Maßnahmen zu übersetzen
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Machine Learning, Produkt, Engineering und Operations
  • Kreative und anpassungsfähige Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, in einem dynamischen und unklaren Umfeld effektiv zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Aktienbasierte Vergütung
  • Mitarbeitervorteile
  • Vielfältige und inklusive Arbeitsplatzkultur
  • EarnIn nimmt am E-Verify-Programm teil

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