

EarnInは、給料日前に給与を利用・管理できるよう支援する金融テクノロジー企業です。製品には、稼いだ収入の一部を連携した銀行口座へ振り込めるCash Out、予定より早く給与を受け取れるEarly Pay、そして当座貸越の通知と任意の自動振り込みを提供するBalance Shieldがあります。また、Experianを通じた無料のVantageScore 3.0信用モニタリングや、各給与からの貯蓄を支援する機能Tip Yourselfも提供しています。同社は必須手数料の代わりに任意のチップを用いる仕組みを採用しており、銀行サービスはFDIC加盟金融機関であるEvolve Bank & Trustと連携して提供されています。
EarnIn スタッフ・リスクアナリスト(ハイブリッド勤務、米国)
EarnInの給与前払いプラットフォームにおける信用リスク戦略を主導し、信用限度額の最適化、実験の評価、ポートフォリオのパフォーマンス予測、モデル監視を行います。分析、プロダクト、エンジニアリング、オペレーション、機械学習の各チームと連携し、リスクを管理しながら顧客成果の向上に取り組みます。
仕事内容
- 顧客維持、解約、リスクエクスポージャーのバランスを取りながら、会員の信用限度額ポリシーを最適化する
- ポリシー実験やA/Bテストを設計、実行、評価し、結果を実用的なポリシー更新につなげる
- 関係者がリスクとポートフォリオのパフォーマンスを把握できる予測・レポーティングシステムを管理する
- データを積極的に分析し、リスク管理戦略を強化するとともに新たな傾向を特定する
- パフォーマンス指標を設定し、ポリシーとポートフォリオを監視するダッシュボードやレポートを作成する
- 機械学習、プロダクト、エンジニアリング、オペレーションの各チームと連携し、分析結果をリリース済みのポリシーやプロダクト改善に反映する
- 機械学習チームとモデル開発ライフサイクル全体に関わり、リスクモデルの設計に影響を与える
- 導入済みモデルのパフォーマンスと安定性を追跡し、再学習や再設計が必要となる可能性のあるドリフトや劣化を特定する
- プロダクトチームと協力して顧客のフィードバックや課題を理解し、事業・リスク目標とともに顧客体験をリスクポリシーの意思決定に反映する
応募要件
- 信用リスク分析、意思決定科学、またはリスク戦略の経験が7年以上あり、フィンテックまたは消費者金融の経験が望ましい
- 高度なSQLスキルと、分析や実験に活用できる実務的なPythonスキル
- リスク戦略、信用限度額または上限額ポリシー、ポートフォリオ監視など、フィンテックのリスク原則に関する実務知識
- A/Bテストやポリシー実験を設計・評価し、結果を提案に変換した経験
- キャッシュフロー、損失、利用状況の予測など、予測モデルまたは曲線ベースモデルの経験
- 分析結果を明確な事業上のアクションに変換できる、優れたコミュニケーション能力
- 機械学習、プロダクト、エンジニアリング、オペレーションの各チームと効果的に協働できる能力
- 創造的で適応力のある問題解決者であり、変化が速く曖昧さのある環境でも効果的に働けること
福利厚生
- 株式報酬
- 従業員向け福利厚生
- 多様性と包摂を重視する職場文化
- EarnInはE-Verifyに参加しています








