EarnIn là một công ty công nghệ tài chính tập trung hỗ trợ mọi người tiếp cận và quản lý tiền lương trước ngày nhận lương. Các sản phẩm của công ty bao gồm Cash Out, cho phép chuyển một phần thu nhập đã kiếm được vào tài khoản ngân hàng liên kết; Early Pay, giúp nhận lương sớm hơn lịch dự kiến; và Balance Shield, cung cấp cảnh báo thấu chi cùng tùy chọn chuyển tiền tự động. EarnIn cũng cung cấp dịch vụ theo dõi điểm tín dụng VantageScore 3.0 miễn phí thông qua Experian và tính năng Tip Yourself, được thiết kế để hỗ trợ tiết kiệm từ mỗi kỳ lương. Mô hình của công ty sử dụng tiền tip tự nguyện thay cho các khoản phí bắt buộc, với dịch vụ ngân hàng được cung cấp cùng Evolve Bank & Trust, thành viên FDIC.
Chuyên viên Phân tích Rủi ro Cấp cao tại EarnIn (Làm việc Kết hợp, Hoa Kỳ)
Dẫn dắt chiến lược rủi ro tín dụng cho nền tảng tiếp cận tiền lương đã kiếm được của EarnIn bằng cách tối ưu hạn mức tín dụng, đánh giá các thử nghiệm, dự báo hiệu quả danh mục và giám sát mô hình. Phối hợp với các bộ phận phân tích, sản phẩm, kỹ thuật, vận hành và học máy để cải thiện kết quả cho khách hàng đồng thời kiểm soát rủi ro.
Mô tả
- Tối ưu các chính sách hạn mức tín dụng cho thành viên bằng cách cân bằng tỷ lệ duy trì, tỷ lệ rời bỏ và mức độ phơi nhiễm rủi ro
- Thiết kế, triển khai và đánh giá các thử nghiệm chính sách và thử nghiệm A/B, chuyển hóa kết quả thành những cập nhật chính sách thiết thực
- Quản lý các hệ thống dự báo và báo cáo, cung cấp cho các bên liên quan khả năng theo dõi rủi ro và hiệu quả danh mục
- Chủ động phân tích dữ liệu để củng cố chiến lược quản lý rủi ro và xác định các xu hướng mới nổi
- Thiết lập các chỉ số hiệu quả, đồng thời tạo bảng điều khiển và báo cáo để theo dõi chính sách và danh mục
- Phối hợp với các bộ phận Học máy, Sản phẩm, Kỹ thuật và Vận hành để đưa kết quả phân tích vào các cải tiến chính sách và sản phẩm đã phát hành
- Tham gia trong suốt vòng đời phát triển mô hình cùng đội ngũ Học máy, góp phần định hướng cách thiết kế các mô hình rủi ro
- Theo dõi hiệu quả và tính ổn định của các mô hình đã triển khai, xác định hiện tượng sai lệch hoặc suy giảm có thể cần đào tạo lại hay thiết kế lại
- Làm việc với bộ phận Sản phẩm để hiểu phản hồi và điểm khó khăn của khách hàng, kết hợp trải nghiệm khách hàng vào các quyết định về chính sách rủi ro cùng với mục tiêu kinh doanh và rủi ro
Yêu cầu
- Có ít nhất bảy năm kinh nghiệm về phân tích rủi ro tín dụng, khoa học quyết định hoặc chiến lược rủi ro, ưu tiên ứng viên từng làm việc trong lĩnh vực fintech hoặc tài chính tiêu dùng
- Thành thạo SQL ở cấp độ nâng cao và có kỹ năng Python thực tiễn phục vụ phân tích, thử nghiệm
- Có kiến thức thực tế về các nguyên tắc rủi ro fintech, bao gồm chiến lược rủi ro, chính sách hạn mức tín dụng hoặc hạn mức tối đa và giám sát danh mục
- Có kinh nghiệm thiết kế, đánh giá thử nghiệm A/B hoặc thử nghiệm chính sách và chuyển kết quả thành các đề xuất
- Có kinh nghiệm với mô hình dự báo hoặc mô hình dựa trên đường cong, chẳng hạn như dự báo dòng tiền, tổn thất hoặc mức sử dụng
- Có kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng chuyển các phát hiện phân tích thành hành động kinh doanh rõ ràng
- Có khả năng phối hợp hiệu quả với các bộ phận Học máy, Sản phẩm, Kỹ thuật và Vận hành
- Là người giải quyết vấn đề sáng tạo, linh hoạt, có thể làm việc hiệu quả trong môi trường nhanh và nhiều yếu tố chưa rõ ràng
Phúc lợi
- Thù lao bằng cổ phần
- Phúc lợi dành cho nhân viên
- Văn hóa nơi làm việc đa dạng và hòa nhập
- EarnIn tham gia chương trình E-Verify