EarnIn
EarnIn
EarnIn is een fintechbedrijf dat mensen helpt hun loon vóór de betaaldag te ontvangen en te beheren. De producten omvatten Cash Out, waarmee een deel van het verdiende inkomen naar een gekoppelde bankrekening kan worden overgemaakt, Early Pay voor het eerder ontvangen van salaris en Balance Shield, dat waarschuwingen voor roodstand en optionele automatische overboekingen biedt. EarnIn biedt ook gratis kredietmonitoring met VantageScore 3.0 via Experian en Tip Yourself, een functie die bedoeld is om sparen van elk salaris te ondersteunen. Het bedrijfsmodel maakt gebruik van vrijwillige fooien in plaats van verplichte kosten. De bankdiensten worden aangeboden in samenwerking met Evolve Bank & Trust, Member FDIC.

Staff Risk Analyst bij EarnIn (hybride, Verenigde Staten)

Geef richting aan de kredietrisicostrategie voor EarnIns platform voor toegang tot verdiend loon door kredietlimieten te optimaliseren, experimenten te evalueren, portefeuilleprestaties te voorspellen en modellen te monitoren. Werk samen met analytics, product, engineering, operations en machine learning om klantresultaten te verbeteren en risico's te beheersen.

Beschrijving

  • Optimaliseer het beleid voor kredietlimieten van leden door klantbehoud, uitstroom en risicoblootstelling tegen elkaar af te wegen
  • Ontwerp, voer uit en evalueer beleidsexperimenten en A/B-tests en vertaal de bevindingen naar praktische beleidsaanpassingen
  • Beheer prognose- en rapportagesystemen die belanghebbenden inzicht geven in risico's en portefeuilleprestaties
  • Analyseer gegevens proactief om risicobeheerstrategieën te versterken en opkomende trends te signaleren
  • Stel prestatie-indicatoren vast en maak dashboards en rapporten voor het monitoren van beleid en portefeuille
  • Werk samen met Machine Learning, Product, Engineering en Operations om analyses om te zetten in uitgerold beleid en productverbeteringen
  • Draag gedurende de volledige ontwikkelingscyclus van modellen bij samen met het Machine-Learning-team en beïnvloed hoe risicomodellen worden ontworpen
  • Monitor uitgerolde modellen op prestaties en stabiliteit en signaleer drift of verslechtering die om hertraining of herontwerp kan vragen
  • Werk samen met Product om feedback en knelpunten van klanten te begrijpen en verwerk de klantervaring in beslissingen over risicobeleid naast bedrijfs- en risicodoelstellingen

Vereisten

  • Minimaal zeven jaar ervaring in kredietrisicoanalyse, decision science of risicostrategie, bij voorkeur in fintech of consumentenfinanciering
  • Uitstekende SQL-vaardigheden en praktische ervaring met Python voor analyse en experimenten
  • Kennis van fintech-risicoprincipes, waaronder risicostrategie, beleid voor kredietlimieten of maximale limieten en portefeuillem monitoring
  • Ervaring met het ontwerpen en evalueren van A/B-tests of beleidsexperimenten en het vertalen van resultaten naar aanbevelingen
  • Ervaring met prognosemodellen of curvegebaseerde modellen, zoals prognoses van kasstromen, verliezen of gebruik
  • Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om analytische bevindingen te vertalen naar duidelijke bedrijfsacties
  • Vermogen om effectief samen te werken met Machine Learning, Product, Engineering en Operations
  • Creatieve en flexibele probleemoplosser die effectief kan werken in een snel veranderende en ambigue omgeving

Voordelen

  • Aandelencompensatie
  • Arbeidsvoorwaarden
  • Diverse en inclusieve werkcultuur
  • EarnIn neemt deel aan E-Verify

Gerelateerde vacatures

McKesson

AI Full-Stacksoftware-engineer

McKesson

Bouw bij McKesson LLM-aangedreven zorgsoftware, waaronder systemen voor retrieval-augmented generation en AI-agenten. Ontwikkel datapipelines en cloudapplicaties die nieuwe en bestaande producten AI-mogelijkheden geven.

Openen
Serko Ltd.

Principal Engineer agentische AI-toepassingen – Serko (remote in de VS)

Serko Ltd.
201 – 500 Medewerkers
AdviesLogistiekReizen

Bepaal de architectuur voor schaalbare agentische AI binnen Serko’s wereldwijde platform voor zakenreizen en onkostenbeheer. Bouw betrouwbare LLM-systemen, runtime-omgevingen en observability-infrastructuur.

Openen