EarnIn è una società di tecnologia finanziaria che aiuta le persone ad accedere e gestire il proprio stipendio prima del giorno di paga. I suoi prodotti includono Cash Out, per trasferire parte del reddito già maturato a un conto bancario collegato, Early Pay, per ricevere lo stipendio in anticipo rispetto alla data prevista, e Balance Shield, che offre avvisi di scoperto e trasferimenti automatici facoltativi. EarnIn offre inoltre il monitoraggio gratuito del credito tramite VantageScore 3.0 attraverso Experian e Tip Yourself, una funzione pensata per favorire il risparmio a ogni stipendio. Il modello dell’azienda prevede mance facoltative al posto delle commissioni obbligatorie, con servizi bancari forniti in collaborazione con Evolve Bank & Trust, membro della FDIC.
Analista senior del rischio presso EarnIn (Ibrido, Stati Uniti)
Guida la strategia di rischio di credito per la piattaforma di accesso al salario maturato di EarnIn ottimizzando i limiti di credito, valutando gli esperimenti, prevedendo le performance del portafoglio e monitorando i modelli. Collabora con i team di analisi, prodotto, ingegneria, operations e machine learning per migliorare i risultati dei clienti gestendo al contempo il rischio.
Descrizione
- Ottimizzare le policy sui limiti di credito dei membri bilanciando fidelizzazione, abbandono ed esposizione al rischio
- Progettare, eseguire e valutare esperimenti sulle policy e test A/B, trasformando i risultati in aggiornamenti pratici delle policy
- Gestire i sistemi di previsione e reporting che offrono agli stakeholder visibilità sul rischio e sulle performance del portafoglio
- Analizzare proattivamente i dati per rafforzare le strategie di gestione del rischio e individuare le tendenze emergenti
- Stabilire metriche di performance e creare dashboard e report per il monitoraggio delle policy e del portafoglio
- Collaborare con Machine Learning, Prodotto, Ingegneria e Operations per trasformare le analisi in miglioramenti rilasciati delle policy e dei prodotti
- Contribuire all’intero ciclo di sviluppo dei modelli con il team di Machine Learning, influenzando la progettazione dei modelli di rischio
- Monitorare le performance e la stabilità dei modelli distribuiti, individuando derive o degradazioni che potrebbero richiedere un nuovo addestramento o una riprogettazione
- Collaborare con il team Prodotto per comprendere il feedback e le difficoltà dei clienti, integrando l’esperienza del cliente nelle decisioni sulle policy di rischio insieme agli obiettivi aziendali e di rischio
Requisiti
- Almeno sette anni di esperienza nell’analisi del rischio di credito, nella scienza delle decisioni o nella strategia del rischio, preferibilmente nel settore fintech o della finanza al consumo
- Conoscenza avanzata di SQL e competenze pratiche in Python per analisi e sperimentazione
- Conoscenza pratica dei principi di rischio nel fintech, inclusi strategia del rischio, policy sui limiti di credito o sui limiti massimi e monitoraggio del portafoglio
- Esperienza nella progettazione e valutazione di test A/B o esperimenti sulle policy e nella trasformazione dei risultati in raccomandazioni
- Esperienza con modelli previsionali o basati su curve, come previsioni di flussi di cassa, perdite o utilizzo
- Ottime capacità comunicative e capacità di trasformare i risultati analitici in azioni aziendali chiare
- Capacità di collaborare efficacemente con Machine Learning, Prodotto, Ingegneria e Operations
- Persona creativa, adattabile e capace di risolvere problemi, in grado di lavorare efficacemente in un ambiente dinamico e ambiguo
Benefit
- Compenso in azioni
- Benefit per i dipendenti
- Cultura lavorativa diversificata e inclusiva
- EarnIn partecipa a E-Verify