
EarnIn เป็นบริษัทเทคโนโลยีทางการเงินที่มุ่งช่วยให้ผู้คนเข้าถึงและจัดการรายได้ก่อนถึงวันรับเงินเดือน ผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วย Cash Out สำหรับโอนรายได้ที่ได้รับแล้วบางส่วนไปยังบัญชีธนาคารที่เชื่อมโยงไว้ Early Pay สำหรับรับเงินเดือนก่อนกำหนด และ Balance Shield ซึ่งให้การแจ้งเตือนเงินเบิกเกินบัญชีพร้อมตัวเลือกในการโอนเงินอัตโนมัติ นอกจากนี้ EarnIn ยังให้บริการติดตามคะแนนเครดิต VantageScore 3.0 ฟรีผ่าน Experian และฟีเจอร์ Tip Yourself ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการออมจากเงินเดือนแต่ละงวด รูปแบบธุรกิจของบริษัทใช้ทิปตามความสมัครใจแทนค่าธรรมเนียมบังคับ โดยให้บริการธนาคารร่วมกับ Evolve Bank & Trust ซึ่งเป็นสมาชิกของ FDIC
นักวิเคราะห์ความเสี่ยงระดับอาวุโสที่ EarnIn (ทำงานแบบไฮบริด สหรัฐอเมริกา)
เป็นผู้นำกลยุทธ์ความเสี่ยงด้านเครดิตสำหรับแพลตฟอร์มการเข้าถึงค่าจ้างที่ EarnIn ได้รับของ EarnIn ด้วยการปรับวงเงินเครดิตให้เหมาะสม ประเมินการทดลอง พยากรณ์ผลการดำเนินงานของพอร์ตโฟลิโอ และติดตามโมเดล ทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม ปฏิบัติการ และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อยกระดับผลลัพธ์ของลูกค้าพร้อมบริหารความเสี่ยง
รายละเอียด
- ปรับนโยบายวงเงินเครดิตสำหรับสมาชิกให้เหมาะสม โดยสร้างสมดุลระหว่างการรักษาสมาชิก อัตราการเลิกใช้บริการ และความเสี่ยงที่ต้องรับ
- ออกแบบ ดำเนินการ และประเมินการทดลองนโยบายและการทดสอบ A/B พร้อมแปลงผลลัพธ์เป็นการปรับปรุงนโยบายที่นำไปใช้ได้จริง
- บริหารระบบการพยากรณ์และการรายงานที่ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมองเห็นความเสี่ยงและผลการดำเนินงานของพอร์ตโฟลิโอ
- วิเคราะห์ข้อมูลเชิงรุกเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กลยุทธ์การบริหารความเสี่ยงและค้นหาแนวโน้มที่กำลังก่อตัว
- กำหนดตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน และสร้างแดชบอร์ดกับรายงานสำหรับติดตามนโยบายและพอร์ตโฟลิโอ
- ทำงานร่วมกับทีมแมชชีนเลิร์นนิง ผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และปฏิบัติการ เพื่อนำผลการวิเคราะห์ไปสู่การปรับปรุงนโยบายและผลิตภัณฑ์ที่เผยแพร่แล้ว
- มีส่วนร่วมตลอดวงจรการพัฒนาโมเดลร่วมกับทีมแมชชีนเลิร์นนิง และมีอิทธิพลต่อการออกแบบโมเดลความเสี่ยง
- ติดตามผลการดำเนินงานและเสถียรภาพของโมเดลที่นำไปใช้งานแล้ว พร้อมระบุการเปลี่ยนแปลงหรือการเสื่อมประสิทธิภาพที่อาจต้องฝึกโมเดลใหม่หรือออกแบบใหม่
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อทำความเข้าใจความคิดเห็นและปัญหาของลูกค้า และนำประสบการณ์ลูกค้ามาประกอบการตัดสินใจด้านนโยบายความเสี่ยงควบคู่กับเป้าหมายทางธุรกิจและความเสี่ยง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยเจ็ดปีด้านการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านเครดิต วิทยาศาสตร์การตัดสินใจ หรือกลยุทธ์ความเสี่ยง โดยควรมีประสบการณ์ในธุรกิจฟินเทคหรือการเงินเพื่อผู้บริโภค
- มีความเชี่ยวชาญด้าน SQL ระดับสูงและมีทักษะ Python ที่ใช้งานได้จริงสำหรับการวิเคราะห์และการทดลอง
- มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับหลักการด้านความเสี่ยงของฟินเทค รวมถึงกลยุทธ์ความเสี่ยง นโยบายวงเงินเครดิตหรือวงเงินสูงสุด และการติดตามพอร์ตโฟลิโอ
- มีประสบการณ์ในการออกแบบและประเมินการทดสอบ A/B หรือการทดลองนโยบาย และแปลงผลลัพธ์เป็นข้อเสนอแนะ
- มีประสบการณ์กับโมเดลการพยากรณ์หรือโมเดลที่อิงเส้นโค้ง เช่น การพยากรณ์กระแสเงินสด การสูญเสีย หรือการใช้งาน
- มีทักษะการสื่อสารที่ดี สามารถเปลี่ยนข้อค้นพบจากการวิเคราะห์ให้เป็นการดำเนินการทางธุรกิจที่ชัดเจน
- สามารถทำงานร่วมกับทีมแมชชีนเลิร์นนิง ผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และปฏิบัติการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- เป็นผู้แก้ปัญหาที่มีความคิดสร้างสรรค์และปรับตัวได้ สามารถทำงานอย่างมีประสิทธิผลในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วและมีความคลุมเครือ
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนในรูปแบบหุ้น
- สวัสดิการพนักงาน
- วัฒนธรรมการทำงานที่หลากหลายและมีส่วนร่วมสำหรับทุกคน
- EarnIn เข้าร่วมโครงการ E-Verify