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Healthix
Healthix
51 – 200 Employés
EntrepriseSoins de santé
Healthix exploite une plateforme publique d’échange d’informations de santé au service de la ville de New York, de Long Island et de la région plus vaste du sud de l’État. L’organisation rassemble des informations cliniques provenant de plus de 9 000 établissements de santé, couvrant plus de 21 millions de patients, et aide les professionnels de santé à relier les dossiers entre les systèmes de dossiers médicaux électroniques. Ses services comprennent un échange de données de recherche, l’accès aux données des patients, la gestion du consentement, la formation et l’accompagnement en matière de conformité. Healthix contribue également à des initiatives communautaires et de politiques publiques, et réunit des acteurs du secteur de la santé lors de conférences et de webinaires. L’organisation détient la certification HITRUST r2.
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Offres de l’entreprise

Analyste de données de santé – Healthix, hybride à New York

Améliorez les pipelines de données de santé, leur qualité et les rapports chez Healthix, le plus grand réseau public d’échange d’informations de santé de New York. Contribuez à créer des analyses évolutives et une infrastructure intégrée de données de santé.

USÉtats-UnisNYNew York
90 000 $ – 125 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
AWSC++ETLHadoopJavaKafkaMS SQL ServerNoSQLPythonScalaSparkSQLTableau

Description

  • Améliorer l’architecture et les pipelines de données afin de renforcer les flux et la collecte de données.
  • Collaborer avec des développeurs logiciels, des architectes de bases de données et des analystes sur des initiatives liées aux données et des livraisons fiables.
  • Répondre aux besoins en données des équipes, des systèmes et des produits.
  • Mettre à jour l’architecture de données de Healthix pour prendre en charge les produits et fonctionnalités de nouvelle génération.
  • Créer et maintenir des pipelines évolutifs et des solutions de reporting avec Databricks, MS SQL Server et InterSystems HealthShare.
  • Améliorer les modèles de données et les accès pour l’informatique décisionnelle.
  • Mettre en place une surveillance pour préserver la qualité, l’exactitude et la disponibilité des données.
  • Créer des requêtes et des rapports favorisant des décisions fondées sur les données.
  • Réaliser des tests unitaires et de validation des données, documenter le travail, résoudre les problèmes et contribuer aux études de faisabilité et aux évaluations des résultats de santé.
  • Fournir un soutien en matière de reporting et de projets dans toute l’organisation.
  • Maintenir des rapports fiables, exacts, complets et conformes.
  • Contribuer au développement, aux processus ETL et à la maintenance des actifs et modèles de données ; concevoir des intégrations et des cadres de qualité des données.
  • Évaluer des outils de lignage des données open source et commerciaux, et contribuer à la planification de l’architecture de la plateforme de données.
  • Contribuer au développement d’un entrepôt de données de santé intégré.
  • Travailler avec l’architecte de données sur la conception de l’entrepôt, l’ETL, la validation, le contrôle des limites et l’optimisation des bases de données.
  • Contribuer à la gouvernance et à la qualité des données, aux modèles et requêtes de données, à l’optimisation des requêtes multidimensionnelles et des index, à la surveillance, à la reprise après sinistre, aux sauvegardes, aux tests automatisés, à la migration des schémas et au déploiement continu.

Exigences

  • Justifier d’au moins cinq ans d’expérience dans un poste d’analyste de données.
  • Être titulaire d’un diplôme de deuxième ou troisième cycle en informatique, statistiques, informatique de santé, sciences de l’information, systèmes d’information ou dans un domaine connexe.
  • Une certification IBM Certified Data Engineer ou Google Certified Professional est souhaitée.
  • Avoir une expérience des données de santé, notamment HL7, CCDAs, MS SQL Server, Databricks, Tableau, InterSystems HealthShare et les bases de données Cache.
  • Posséder une connaissance avancée de SQL, une expérience des bases de données relationnelles, des compétences en rédaction de requêtes et une bonne connaissance de différents types de bases de données.
  • Connaître les principes de conception des bases de données, notamment les relations, la normalisation, les structures, les index et les vues, et savoir analyser les besoins en bases de données.
  • Avoir une expérience de la création et de l’optimisation de pipelines, d’architectures et de jeux de données de big data.
  • Mettre de solides capacités d’analyse au service de l’analyse des causes profondes des problèmes liés aux données et aux processus.
  • Avoir une expérience du développement de processus de transformation des données, de structures, de métadonnées, de dépendances et de gestion des charges de travail.
  • Comprendre les files de messages, le traitement de flux et les magasins de big data évolutifs.
  • Maîtriser des outils de big data tels que Hadoop, Spark et Kafka.
  • Avoir une expérience des bases de données relationnelles SQL et NoSQL.
  • Posséder de solides compétences en programmation avec Python, Java, C++ et Scala.
  • Être capable de concevoir des pipelines ETL de bout en bout.
  • Avoir une expérience des services AWS et des outils d’informatique décisionnelle tels que Tableau.
  • Posséder de solides compétences quantitatives, analytiques, organisationnelles, ainsi qu’en développement de processus et en facilitation.
  • Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral, y compris sur des concepts techniques auprès de publics techniques et non techniques.

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