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HCV Underwriting Managers
HCV Underwriting Managers
51 – 200 Employés
AssuranceIndustrie manufacturièreLogistique
HCV Underwriting Managers propose des produits d’assurance pour les véhicules utilitaires lourds et les marchandises qu’ils transportent. Ses garanties couvrent les camions, les remorques, les engins et les biens en transit, avec des offres telles que Truck + Care, Load + Care et Owner Driver + Care. L’entreprise travaille avec des courtiers, des conducteurs propriétaires et des flottes, et propose des services comme l’assistance routière, la couverture du pare-brise et une couverture personnelle. HCV est un prestataire de services financiers agréé ; ses produits sont assurés par un assureur agréé en assurance non-vie.
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Offres de l’entreprise

Analyste senior des données financières

Analyse les données de polices et de comptabilité pour la plateforme de souscription de Mission Underwriters. Crée des validations SQL, des contrôles ETL et des rapports financiers.

USÉtats-UnisHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
AzureERPETLPySparkPythonSQL

Description

  • Exploite le processus quotidien d’ETL de comptabilité financière et en résout les problèmes.
  • Produit les données de transactions des polices ainsi que les montants des primes, taxes et frais.
  • Rapproche les données financières de l’entrepôt de données d’entreprise (EDW) avec les résultats de l’ETL financier.
  • Enquête sur les écarts et en recherche les causes, notamment les transactions manquantes ou en double, les problèmes de calendrier, les correspondances, les jointures, les dates d’effet, la logique de transformation et les défauts des données sources.
  • Utilise SQL pour interroger, valider et transformer les données relatives aux polices, primes, commissions, paiements, taxes, frais et autres données financières connexes.
  • Maintient des règles de validation automatisées, des contrôles de rapprochement, des tests de cohérence et des rapports d’exception.
  • Fournit à l’équipe Finance des données récurrentes, des rapports, des rapprochements et des états justificatifs pour la comptabilité, le reporting, les clôtures et les opérations.
  • Travaille avec l’équipe Finance pour définir les indicateurs, le traitement des transactions, les définitions des données, les hypothèses comptables et les critères d’acceptation.
  • Collabore avec les ingénieurs de données pour retracer la logique de la source à la cible, recommander des modifications au niveau des champs, valider les corrections et soutenir les processus de production.
  • Développe sa connaissance du modèle de données de l’EDW, du cycle de vie des polices d’assurance, des données de transactions, des systèmes sources, des couches de données, de leur granularité et de leurs relations.
  • Contribue à définir comment les données de paiements sont obtenues, ingérées, modélisées, validées et mises à disposition dans l’EDW.
  • Contribue au reporting sur la santé du portefeuille et des programmes grâce à la préparation des données, au suivi des KPI et à l’amélioration des processus.
  • Réalise des analyses financières ponctuelles, quantifie les effets sur l’activité, explique les tendances et communique ses conclusions.
  • Documente les flux de processus, le SQL, les définitions des données, les procédures de rapprochement et les problèmes.

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience en analyse de données financières, reporting financier, analyse comptable, business intelligence ou dans une fonction analytique connexe.
  • Au moins deux ans d’expérience avec des données d’assurance commerciale ou spécialisée, telles que les polices, primes, commissions, paiements, taxes, frais ou autres enregistrements de transactions.
  • Bonne connaissance pratique des concepts de l’assurance, notamment des transactions de primes et de commissions, des taxes, des frais et des rapprochements.
  • Solides compétences en SQL, notamment en jointures et agrégations complexes, rapprochements financiers, validation des données et requêtes ou processus réutilisables.
  • Expérience de comparaison de données entre systèmes ou processus ETL et de diagnostic des écarts.
  • Expérience de création ou de maintenance de rapports récurrents, de contrôles de validation ou de contrôles de données financières avec SQL, Excel, des outils de BI ou des outils similaires.
  • Esprit critique, souci du détail et compétences en communication et en documentation.
  • Une expérience du soutien aux processus financiers, à la planification, au reporting de gestion ou à l’automatisation des processus est souhaitée.
  • Une expérience des entrepôts de données d’entreprise, des modèles de données relationnels ou dimensionnels, ou du développement de pipelines de données est souhaitée.
  • La connaissance de Databricks, PySpark, Python, Azure ou d’outils similaires d’ingénierie et de développement des données est souhaitée.
  • Une expérience de Power BI ou d’autres outils de BI, ainsi que des systèmes ERP, de grand livre général, de comptabilité des primes, d’administration des polices ou de facturation est souhaitée.
  • Un diplôme universitaire en finance, comptabilité, économie, analyse de données, systèmes d’information ou dans un domaine connexe, ou une expérience équivalente, est souhaité.
  • Capacité à se déplacer jusqu’à 5 % de l’année.
  • Maîtrise d’Excel.
  • Résider aux États-Unis et être autorisé à y travailler sans parrainage professionnel ni visa.

Avantages

  • Environnement de travail privilégiant le télétravail pour les employés basés aux États-Unis
  • Couverture médicale, dentaire et optique
  • Plan 401(k)
  • Abondement au plan 401(k)
  • Avantages liés à l’assurance vie et à l’invalidité
  • Congés payés non cumulables
  • 11 jours fériés payés
  • Réductions pour les employés
  • Programme d’aide aux employés
  • Programme d’aide à la formation
  • Programme de recommandation de candidats
  • Congé parental payé
  • Potentiel de plus-value lié à une participation au capital

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