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Constant Contact
Constant Contact
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilMarketingSaaS
Constant Contact développe des logiciels de marketing numérique qui aident les entreprises à communiquer avec leurs publics et à gérer des campagnes par e-mail, SMS et sur les réseaux sociaux. Sa suite comprend une assistance rédactionnelle par IA, des modèles, l’automatisation du marketing, des intégrations d’applications et des rapports de campagne. L’entreprise accompagne les petites entreprises, les franchises, les grandes entreprises et les agences, et recrute en tant que fournisseur SaaS dans le secteur du marketing.
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Offres de l’entreprise

Responsable de l’analytique produit et des données

Pilotez l’analytique produit et une équipe d’analystes chez Constant Contact, et contribuez aux décisions de mesure et de produit. Le poste soutient une entreprise qui aide les entreprises, les organismes à but non lucratif et les particuliers à se développer en ligne.

USÉtats-UnisMAMassachusetts
109 200 $ – 136 500 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de données
BigQueryCloudPythonSQL

Description

  • Diriger et faire progresser une équipe d’analytique produit performante grâce au coaching et au mentorat.
  • Développer une culture de l’initiative, de la curiosité, de l’apprentissage continu et de l’évolution professionnelle.
  • Définir des normes de rigueur analytique, d’impact commercial et de communication claire des résultats.
  • Collaborer avec les responsables Produit, Ingénierie et métier pour transformer les questions stratégiques en priorités analytiques.
  • Prioriser le backlog analytique en équilibrant les demandes urgentes et les investigations proactives.
  • Analyser les évolutions de l’activation, de l’engagement, de la conversion, de la rétention et de la monétisation pour en trouver les causes profondes.
  • Évaluer le paradoxe de Simpson, les biais de sélection et de survivance, les changements de dénominateur et les problèmes d’instrumentation.
  • Promouvoir l’inférence causale, une conception expérimentale rigoureuse, les tests A/B et la rigueur statistique.
  • Garantir la gouvernance des KPI fiables, des indicateurs avancés, des arbres de métriques et des segments clients.
  • Définir les exigences et les normes de télémétrie avant les lancements de produits.
  • Transformer des analyses complexes en visualisations claires, explications accessibles et recommandations pratiques.
  • Contribuer aux discussions de direction et remettre en question les idées reçues lorsque les données le justifient.
  • Faire progresser les flux de travail assistés par l’IA avec Claude Code, SQL et Python avancés, ainsi que des métriques automatisées.
  • Vérifier l’exactitude du code, du raisonnement et des résultats générés par l’IA.

Exigences

  • Au moins six ans d’expérience en analytique produit, analytique de croissance ou sciences de la décision.
  • Au moins deux ans d’expérience en management direct ou en direction formelle d’une équipe.
  • Expérience dans une entreprise technologique, par abonnement, destinée aux petites entreprises ou aux consommateurs.
  • Expérience avérée dans le recrutement, le mentorat et la fidélisation des talents.
  • Connaissance approfondie de l’activation, de l’engagement, de la conversion, de la rétention, de l’attrition, de la monétisation et de la valeur vie client.
  • Solide maîtrise de l’expérimentation, de l’analyse de cohortes, du test d’hypothèses, du calcul de la taille des échantillons et de l’inférence causale.
  • Maîtrise avancée de SQL et expérience des entrepôts de données cloud tels que Snowflake, BigQuery ou Databricks.
  • Connaissances pratiques de Python ou de R pour l’analyse statistique.
  • Intérêt pour les outils d’IA comme Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot et Cursor, et capacité à vérifier le code généré et ses hypothèses.
  • Excellent jugement produit et bonne compréhension des enjeux commerciaux.
  • Excellentes compétences en communication orale, écrite et visuelle.
  • Expérience des outils d’expérimentation tels que Statsig ou Optimizely.
  • Expérience des outils d’analytique comportementale tels qu’Amplitude, Mixpanel ou Google Analytics.
  • Expérience en analytique de croissance ou d’acquisition, en marketing du cycle de vie, ou de dbt et des couches modernes de transformation des métriques.
  • Formation en économie, statistiques, informatique, mathématiques, psychologie ou dans une discipline quantitative connexe.
  • Expérience dans les technologies destinées aux petites entreprises, les technologies de l’e-mail ou du marketing, ou les produits intégrant l’IA.

Avantages

  • Couverture santé et prévoyance.
  • Congés rémunérés.
  • Programmes en faveur de la diversité et de l’inclusion.
  • Possibilités de formation pour les employés.
  • Possibilités d’évolution professionnelle.
  • Missions stimulantes.
  • Possibilités de coaching.
  • Possibilités de développement professionnel.
  • Congés rémunérés généreux.
  • Ensemble d’avantages sociaux favorisant la santé et le bien-être des employés et de leur famille.
  • Flexibilité du travail hybride.
  • Accès aux bureaux pour collaborer en personne, suivre des formations en direct et passer du temps avec les collègues.

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Accompagne State Street Markets dans les revues du risque de modèle, l’analyse du capital et de la liquidité, ainsi que l’évaluation des algorithmes de négociation. Élabore des tests statistiques, des plans de suivi et de la documentation réglementaire.

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