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Constant Contact
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaMarketingSaaS
Constant Contact desarrolla software de marketing digital que ayuda a las empresas a conectar con sus audiencias y gestionar campañas por correo electrónico, SMS y redes sociales. Su suite incluye asistencia de escritura con IA, plantillas, automatización de marketing, integraciones con aplicaciones e informes de campañas. La empresa presta servicios a pequeñas empresas, franquicias, grandes compañías y agencias, y contrata como proveedor de SaaS en el sector del marketing.
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Empleos de la empresa

Gerente de Analítica de Producto y Datos

Lidera la analítica de producto y un equipo de analistas en Constant Contact, e influye en las decisiones de medición y producto. El puesto contribuye a una empresa que ayuda a negocios, organizaciones sin ánimo de lucro y particulares a crecer en línea.

USEstados UnidosMAMassachusetts
109.200 $ – 136.500 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
BigQueryNubePythonSQL

Descripción

  • Dirigir y desarrollar un equipo de analítica de producto de alto rendimiento mediante orientación y mentoría.
  • Fomentar una cultura de iniciativa, curiosidad, aprendizaje continuo y crecimiento profesional.
  • Definir estándares de rigor analítico, impacto empresarial y comunicación clara de los hallazgos.
  • Colaborar con responsables de Producto, Ingeniería y negocio para convertir preguntas estratégicas en prioridades analíticas.
  • Priorizar el trabajo pendiente de analítica y equilibrar las solicitudes urgentes con las investigaciones proactivas.
  • Analizar cambios en la activación, la participación, la conversión, la retención y la monetización para hallar sus causas subyacentes.
  • Evaluar la paradoja de Simpson, los sesgos de selección y supervivencia, los cambios en los denominadores y los problemas de instrumentación.
  • Promover la inferencia causal, un diseño experimental sólido, las pruebas A/B y el rigor estadístico.
  • Supervisar KPI fiables, indicadores adelantados, árboles de métricas y segmentos de clientes.
  • Establecer requisitos y estándares de telemetría antes del lanzamiento de productos.
  • Convertir análisis complejos en visualizaciones claras, explicaciones accesibles y recomendaciones prácticas.
  • Contribuir a los debates de liderazgo y cuestionar las opiniones predominantes cuando las pruebas lo respalden.
  • Impulsar flujos de trabajo con IA mediante Claude Code, SQL y Python avanzados, y métricas automatizadas.
  • Revisar la precisión del código, el razonamiento y los resultados generados por IA.

Requisitos

  • Al menos seis años de experiencia en analítica de producto, analítica de crecimiento o ciencia de decisiones.
  • Al menos dos años de experiencia en gestión directa de personas o liderazgo formal de un equipo.
  • Experiencia en una empresa tecnológica, de suscripción, orientada a pequeños negocios o dirigida al consumidor.
  • Trayectoria demostrada en contratación, mentoría y retención de talento.
  • Conocimiento profundo de activación, participación, conversión, retención, abandono, monetización y valor del ciclo de vida del cliente.
  • Sólidos conocimientos de experimentación, análisis de cohortes, comprobación de hipótesis, cálculo del tamaño de muestra e inferencia causal.
  • Dominio avanzado de SQL y experiencia con almacenes de datos en la nube como Snowflake, BigQuery o Databricks.
  • Conocimientos prácticos de Python o R para análisis estadístico.
  • Interés por herramientas de IA como Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot y Cursor, y capacidad para revisar el código generado y sus supuestos.
  • Buen criterio de producto y comprensión del negocio.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral, escrita y visual.
  • Experiencia con herramientas de experimentación como Statsig u Optimizely.
  • Experiencia con herramientas de analítica del comportamiento como Amplitude, Mixpanel o Google Analytics.
  • Experiencia en analítica de crecimiento o adquisición, marketing del ciclo de vida, o dbt y capas modernas de transformación de métricas.
  • Formación en economía, estadística, informática, matemáticas, psicología u otra disciplina cuantitativa relacionada.
  • Experiencia en tecnología para pequeños negocios, tecnología de correo electrónico o marketing, o experiencias de producto basadas en IA.

Beneficios

  • Cobertura de salud y bienestar.
  • Permisos retribuidos.
  • Programas de diversidad e inclusión.
  • Oportunidades educativas para empleados.
  • Oportunidades de crecimiento profesional.
  • Proyectos que suponen nuevos retos.
  • Oportunidades de mentoría.
  • Oportunidades de desarrollo profesional.
  • Amplio tiempo libre retribuido.
  • Paquete de beneficios que apoya la salud y el bienestar de los empleados y sus familias.
  • Flexibilidad para trabajar en modalidad híbrida.
  • Acceso a oficinas para colaborar en persona, recibir formación presencial y compartir tiempo con compañeros.

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Moderniza los informes y análisis de U.S. Bank en Salesforce, Tableau, Snowflake y Databricks. Crea soluciones de datos en la nube y ofrece información útil a los equipos bancarios.

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HíbridoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
PythonServiceNowSQL

Gestiona solicitudes de datos y elaboración de informes SQL para los servicios de atención a personas mayores de Genworth y CareScout. Crea paneles de Power BI y agiliza los análisis para mejorar la visibilidad operativa.

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Apoya a State Street Markets en revisiones de riesgo de modelos, análisis de capital y liquidez, y evaluaciones de algoritmos de negociación. Desarrolla pruebas estadísticas, planes de seguimiento y documentación regulatoria.

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