HCV Underwriting Managers
HCV Underwriting Managers
51 – 200 Empleados
LogísticaManufacturaSeguros
HCV Underwriting Managers ofrece productos de seguros para vehículos comerciales pesados y la carga que transportan. Su cobertura incluye camiones, remolques, maquinaria y mercancías en tránsito, con opciones como Truck + Care, Load + Care y Owner Driver + Care. La empresa trabaja con corredores de seguros, conductores propietarios y flotas, y ofrece servicios como asistencia en carretera, cobertura para parabrisas y cobertura personal. HCV es un proveedor autorizado de servicios financieros; sus productos están suscritos por una aseguradora autorizada de seguros generales.

Analista sénior de datos financieros

Analiza datos de pólizas y contabilidad para la plataforma de suscripción de Mission Underwriters. Desarrolla validaciones SQL, controles ETL e informes financieros.

Descripción

  • Opera y resuelve incidencias del proceso diario de ETL de contabilidad financiera.
  • Genera datos de transacciones de pólizas e importes de primas, impuestos y tasas.
  • Concilia los datos financieros del almacén de datos empresarial (EDW) con los resultados del ETL financiero.
  • Investiga discrepancias y rastrea causas como transacciones ausentes o duplicadas, desfases temporales, asignaciones, uniones, fechas de vigencia, lógica de transformación y defectos en los datos de origen.
  • Utiliza SQL para consultar, validar y transformar datos de pólizas, primas, comisiones, pagos, impuestos, tasas y otros datos financieros relacionados.
  • Mantiene reglas automatizadas de validación, controles de conciliación, pruebas de razonabilidad e informes de excepciones.
  • Proporciona a Finanzas datos periódicos, informes, conciliaciones y cuadros de apoyo para contabilidad, informes, cierres y operaciones.
  • Colabora con Finanzas para definir métricas, tratamientos de transacciones, definiciones de datos, supuestos contables y criterios de aceptación.
  • Colabora con ingenieros de datos para rastrear la lógica desde el origen hasta el destino, recomendar cambios a nivel de campo, validar correcciones y dar soporte a los procesos de producción.
  • Adquiere conocimientos del modelo de datos del EDW, el ciclo de vida de las pólizas de seguros, los datos de transacciones, los sistemas de origen, las capas de datos, su nivel de detalle y sus relaciones.
  • Ayuda a definir cómo se obtienen, incorporan, modelan y validan los datos de pagos, y cómo se ponen a disposición en el EDW.
  • Apoya los informes sobre la salud de la cartera y los programas mediante la preparación de datos, el seguimiento de KPI y la mejora de procesos.
  • Realiza análisis financieros puntuales, cuantifica el impacto en el negocio, explica tendencias y comparte conclusiones.
  • Documenta flujos de procesos, consultas SQL, definiciones de datos, procedimientos de conciliación e incidencias.

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia en análisis de datos financieros, informes financieros, análisis contable, inteligencia de negocios u otro puesto analítico relacionado.
  • Al menos dos años trabajando con datos de seguros comerciales o especializados, como pólizas, primas, comisiones, pagos, impuestos, tasas u otros registros de transacciones.
  • Conocimientos prácticos de conceptos de seguros, incluidas las transacciones de primas y comisiones, los impuestos, las tasas y las conciliaciones.
  • Sólidos conocimientos de SQL, incluidas uniones y agregaciones complejas, conciliaciones financieras, validación de datos y consultas o procesos reutilizables.
  • Experiencia comparando datos entre sistemas o procesos ETL y diagnosticando discrepancias.
  • Experiencia creando o manteniendo informes periódicos, controles de validación o controles de datos financieros con SQL, Excel, herramientas de inteligencia de negocios u otras similares.
  • Capacidad de pensamiento crítico, atención al detalle, comunicación y documentación.
  • Se valorará la experiencia dando soporte a procesos financieros, planificación, informes de gestión o automatización de procesos.
  • Se valorará la experiencia con almacenes de datos empresariales, modelos de datos relacionales o dimensionales, o desarrollo de canalizaciones de datos.
  • Se valorará el conocimiento de Databricks, PySpark, Python, Azure u otras herramientas similares de ingeniería y desarrollo de datos.
  • Se valorará la experiencia con Power BI u otras herramientas de inteligencia de negocios, y con sistemas ERP, de contabilidad general, contabilidad de primas, administración de pólizas o facturación.
  • Se valorará un título universitario en Finanzas, Contabilidad, Economía, Analítica de Datos, Sistemas de Información o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Disponibilidad para viajar hasta un 5 % del año.
  • Dominio de Excel.
  • Debe residir en Estados Unidos y tener autorización para trabajar allí sin patrocinio laboral ni visado.

Beneficios

  • Entorno de trabajo con prioridad remota para empleados con sede en Estados Unidos
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Plan 401(k)
  • Aportación equivalente de la empresa al plan 401(k)
  • Prestaciones de vida y discapacidad
  • Tiempo libre remunerado no acumulable
  • 11 días festivos remunerados
  • Descuentos para empleados
  • Programa de asistencia al empleado
  • Programa de ayuda educativa
  • Programa de referidos de empleados
  • Permiso parental remunerado
  • Posible participación en el potencial de revalorización del capital

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