HCV Underwriting Managers
HCV Underwriting Managers
HCV Underwriting Managers offre prodotti assicurativi per veicoli commerciali pesanti e per le merci che trasportano. Le coperture includono camion, rimorchi, attrezzature e beni in transito, con soluzioni come Truck + Care, Load + Care e Owner Driver + Care. L’azienda collabora con broker, conducenti proprietari e flotte, e offre servizi come assistenza stradale, copertura del parabrezza e copertura personale. HCV è un fornitore autorizzato di servizi finanziari; i suoi prodotti sono sottoscritti da un assicuratore autorizzato nel ramo danni.

Analista senior dei dati finanziari

Analizza i dati delle polizze e della contabilità per la piattaforma di sottoscrizione di Mission Underwriters. Crea convalide SQL, controlli ETL e report finanziari.

Descrizione

  • Gestisce e risolve i problemi del processo ETL quotidiano di contabilità finanziaria.
  • Produce i dati sulle transazioni delle polizze e gli importi di premi, imposte e commissioni.
  • Riconcilia i dati finanziari nel data warehouse aziendale (EDW) con i risultati dell’ETL finanziario.
  • Indaga sulle discrepanze e ne rintraccia le cause, come transazioni mancanti o duplicate, tempistiche, mappature, join, date di decorrenza, logica di trasformazione e difetti nei dati sorgente.
  • Utilizza SQL per interrogare, convalidare e trasformare i dati relativi a polizze, premi, commissioni, pagamenti, imposte e altri dati finanziari correlati.
  • Mantiene regole automatizzate di convalida, controlli di riconciliazione, test di ragionevolezza e report delle eccezioni.
  • Fornisce alla funzione Finance dati ricorrenti, report, riconciliazioni e prospetti di supporto per contabilità, reporting, chiusure e operazioni.
  • Collabora con la funzione Finance per definire metriche, trattamenti delle transazioni, definizioni dei dati, ipotesi contabili e criteri di accettazione.
  • Collabora con gli ingegneri dei dati per tracciare la logica dalla fonte alla destinazione, proporre modifiche a livello di campo, convalidare le correzioni e supportare i processi di produzione.
  • Sviluppa conoscenze sul modello di dati dell’EDW, sul ciclo di vita delle polizze assicurative, sui dati delle transazioni, sui sistemi sorgente, sui livelli dei dati, sulla granularità e sulle relazioni.
  • Contribuisce a definire come i dati dei pagamenti vengono reperiti, acquisiti, modellati, convalidati e resi disponibili nell’EDW.
  • Supporta i report sullo stato del portafoglio e dei programmi tramite la preparazione dei dati, il monitoraggio dei KPI e il miglioramento dei processi.
  • Svolge analisi finanziarie su richiesta, quantifica gli impatti aziendali, spiega le tendenze e condivide i risultati.
  • Documenta flussi di processo, SQL, definizioni dei dati, procedure di riconciliazione e problemi.

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza nell’analisi dei dati finanziari, nel reporting finanziario, nell’analisi contabile, nella business intelligence o in un ruolo analitico correlato.
  • Almeno due anni di esperienza con dati assicurativi commerciali o specialistici, come polizze, premi, commissioni, pagamenti, imposte, commissioni o altre registrazioni di transazioni.
  • Conoscenza operativa dei concetti assicurativi, incluse le transazioni di premi e commissioni, le imposte, le commissioni e le riconciliazioni.
  • Ottime competenze SQL, incluse join e aggregazioni complesse, riconciliazioni finanziarie, convalida dei dati e query o processi riutilizzabili.
  • Esperienza nel confronto dei dati tra sistemi o processi ETL e nella diagnosi delle discrepanze.
  • Esperienza nella creazione o manutenzione di report ricorrenti, controlli di convalida o controlli sui dati finanziari con SQL, Excel, strumenti BI o strumenti simili.
  • Capacità di pensiero critico, attenzione ai dettagli e competenze comunicative e documentali.
  • È preferibile esperienza nel supporto a processi finanziari, pianificazione, reporting direzionale o automazione dei processi.
  • È preferibile esperienza con data warehouse aziendali, modelli di dati relazionali o dimensionali o sviluppo di pipeline di dati.
  • È preferibile familiarità con Databricks, PySpark, Python, Azure o strumenti simili di ingegneria e sviluppo dei dati.
  • È preferibile esperienza con Power BI o altri strumenti BI e con sistemi ERP, di contabilità generale, contabilità premi, gestione delle polizze o fatturazione.
  • È preferibile una laurea in finanza, contabilità, economia, analisi dei dati, sistemi informativi o un campo correlato, oppure esperienza equivalente.
  • Disponibilità a viaggiare fino al 5% dell’anno.
  • Ottima conoscenza di Excel.
  • È necessario risiedere negli Stati Uniti ed essere autorizzati a lavorarvi senza sponsorizzazione lavorativa o visto.

Benefit

  • Ambiente di lavoro con priorità al lavoro da remoto per i dipendenti con sede negli Stati Uniti
  • Copertura medica, dentistica e oculistica
  • Piano 401(k)
  • Contributo integrativo aziendale al piano 401(k)
  • Prestazioni per vita e invalidità
  • Ferie retribuite non maturate progressivamente
  • 11 festività retribuite
  • Sconti per i dipendenti
  • Programma di assistenza ai dipendenti
  • Programma di sostegno alla formazione
  • Programma di segnalazione candidati
  • Congedo parentale retribuito
  • Possibile crescita del valore della partecipazione azionaria

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