HCV Underwriting Managers
HCV Underwriting Managers
HCV Underwriting Managers cung cấp các sản phẩm bảo hiểm dành cho xe thương mại hạng nặng và hàng hóa được vận chuyển. Các gói bảo hiểm bao gồm xe tải, rơ-moóc, máy móc thiết bị và hàng hóa đang vận chuyển, với các sản phẩm như Truck + Care, Load + Care và Owner Driver + Care. Công ty làm việc với các nhà môi giới bảo hiểm, chủ xe kiêm tài xế và các đội xe; đồng thời cung cấp dịch vụ hỗ trợ bên đường, bảo hiểm kính chắn gió và bảo hiểm cá nhân. HCV là nhà cung cấp dịch vụ tài chính được cấp phép; các sản phẩm của công ty được bảo lãnh bởi một doanh nghiệp bảo hiểm phi nhân thọ có giấy phép.

Chuyên viên phân tích dữ liệu tài chính cấp cao

Phân tích dữ liệu hợp đồng bảo hiểm và kế toán cho nền tảng thẩm định bảo hiểm của Mission Underwriters. Xây dựng kiểm tra SQL, kiểm soát ETL và báo cáo tài chính.

Mô tả

  • Vận hành và xử lý sự cố quy trình ETL kế toán tài chính hằng ngày.
  • Tạo dữ liệu giao dịch hợp đồng bảo hiểm và số liệu phí bảo hiểm, thuế, lệ phí.
  • Đối soát dữ liệu tài chính trong kho dữ liệu doanh nghiệp (EDW) với kết quả ETL tài chính.
  • Điều tra sai lệch, truy tìm nguyên nhân như giao dịch bị thiếu hoặc trùng lặp, sai lệch thời điểm, ánh xạ, phép nối, ngày hiệu lực, logic chuyển đổi và lỗi dữ liệu nguồn.
  • Dùng SQL để truy vấn, xác thực và chuyển đổi dữ liệu hợp đồng bảo hiểm, phí bảo hiểm, hoa hồng, thanh toán, thuế, lệ phí và dữ liệu tài chính liên quan.
  • Duy trì các quy tắc xác thực tự động, bước kiểm tra đối soát, kiểm tra tính hợp lý và báo cáo ngoại lệ.
  • Cung cấp cho bộ phận Tài chính dữ liệu định kỳ, báo cáo, đối soát và bảng biểu hỗ trợ công tác kế toán, báo cáo, chốt sổ và vận hành.
  • Phối hợp với bộ phận Tài chính để xác định chỉ số, cách xử lý giao dịch, định nghĩa dữ liệu, giả định kế toán và tiêu chí nghiệm thu.
  • Phối hợp với kỹ sư dữ liệu để truy vết logic từ nguồn đến đích, đề xuất thay đổi ở cấp trường dữ liệu, xác thực bản sửa lỗi và hỗ trợ quy trình vận hành chính thức.
  • Phát triển hiểu biết về mô hình dữ liệu EDW, vòng đời hợp đồng bảo hiểm, dữ liệu giao dịch, hệ thống nguồn, các lớp dữ liệu, mức độ chi tiết và mối liên hệ giữa chúng.
  • Hỗ trợ xác định cách dữ liệu đã thanh toán được lấy từ nguồn, nạp, mô hình hóa, xác thực và cung cấp trong EDW.
  • Hỗ trợ báo cáo sức khỏe danh mục và chương trình thông qua chuẩn bị dữ liệu, báo cáo KPI và cải tiến quy trình.
  • Thực hiện các phân tích tài chính đột xuất, định lượng tác động kinh doanh, giải thích xu hướng và chia sẻ kết quả.
  • Lập tài liệu về luồng quy trình, SQL, định nghĩa dữ liệu, quy trình đối soát và vấn đề phát sinh.

Yêu cầu

  • Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu tài chính, báo cáo tài chính, phân tích kế toán, trí tuệ kinh doanh hoặc vị trí phân tích liên quan.
  • Có ít nhất hai năm làm việc với dữ liệu bảo hiểm thương mại hoặc bảo hiểm chuyên biệt, chẳng hạn như hồ sơ hợp đồng, phí bảo hiểm, hoa hồng, khoản đã thanh toán, thuế, lệ phí hoặc dữ liệu giao dịch khác.
  • Có kiến thức thực hành về các khái niệm bảo hiểm, bao gồm giao dịch phí bảo hiểm và hoa hồng, thuế, lệ phí và đối soát.
  • Thành thạo SQL, bao gồm phép nối và tổng hợp phức tạp, đối soát tài chính, xác thực dữ liệu và truy vấn hoặc quy trình có thể tái sử dụng.
  • Có kinh nghiệm so sánh dữ liệu giữa các hệ thống hoặc quy trình ETL và chẩn đoán sai lệch.
  • Có kinh nghiệm tạo hoặc duy trì báo cáo định kỳ, bước kiểm tra xác thực hoặc kiểm soát dữ liệu tài chính bằng SQL, Excel, công cụ BI hoặc công cụ tương tự.
  • Có tư duy phản biện, chú ý đến chi tiết, kỹ năng giao tiếp và lập tài liệu tốt.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm hỗ trợ quy trình tài chính, lập kế hoạch, báo cáo quản trị hoặc tự động hóa quy trình.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với kho dữ liệu doanh nghiệp, mô hình dữ liệu quan hệ hoặc đa chiều, hoặc phát triển quy trình dữ liệu.
  • Ưu tiên quen thuộc với Databricks, PySpark, Python, Azure hoặc các công cụ kỹ thuật và phát triển dữ liệu tương tự.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với Power BI hoặc công cụ BI khác, cũng như hệ thống ERP, sổ cái tổng hợp, kế toán phí bảo hiểm, quản trị hợp đồng bảo hiểm hoặc thanh toán.
  • Ưu tiên có bằng cử nhân tài chính, kế toán, kinh tế, phân tích dữ liệu, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm tương đương.
  • Có thể đi công tác tối đa 5% thời gian trong năm.
  • Thành thạo Excel.
  • Phải cư trú tại Hoa Kỳ và được phép làm việc tại đó mà không cần bảo lãnh việc làm hoặc thị thực.

Phúc lợi

  • Môi trường làm việc ưu tiên từ xa dành cho nhân viên tại Hoa Kỳ
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
  • Chương trình 401(k)
  • Đóng góp đối ứng cho 401(k)
  • Phúc lợi bảo hiểm nhân thọ và thương tật
  • Thời gian nghỉ có lương không tích lũy
  • 11 ngày nghỉ lễ có lương
  • Ưu đãi dành cho nhân viên
  • Chương trình hỗ trợ nhân viên
  • Chương trình hỗ trợ giáo dục
  • Chương trình giới thiệu nhân viên
  • Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ
  • Cơ hội hưởng lợi từ cổ phần tiềm năng

Việc làm liên quan

Match Group

Quản lý Phân tích Tài chính, Khoa học Dữ liệu và Tự động hóa

Match Group
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BB2CCông nghệ

Dẫn dắt phân tích tài chính công nghệ và báo cáo dự báo của Match Group thông qua quy trình tự động, dự báo, mô hình học máy, bảng điều khiển và kiến trúc dữ liệu tài chính doanh nghiệp.

Mở
BDR Solutions LLC

Chuyên viên phân tích dữ liệu an toàn đường sắt (Làm việc kết hợp, Washington, DC)

BDR Solutions LLC

Xử lý hồ sơ an toàn đường sắt cho BDR Solutions, nhà thầu hỗ trợ chính phủ liên bang. Xác minh hồ sơ, duy trì dữ liệu RIRS và GCIS, đồng thời trực bàn trợ giúp.

Mở
Constant Contact

Quản lý Phân tích Sản phẩm và Dữ liệu

Constant Contact

Dẫn dắt hoạt động phân tích sản phẩm và đội ngũ chuyên viên phân tích tại Constant Contact, định hình cách đo lường và quyết định sản phẩm. Vai trò này hỗ trợ một công ty giúp doanh nghiệp, tổ chức phi lợi nhuận và cá nhân phát triển trực tuyến.

Mở
EXL

Quản lý Thông tin Kinh doanh và Phân tích

EXL

Dẫn dắt chiến lược BI, báo cáo điều hành và phân tích ứng dụng GenAI tại EXL. Quản lý nhóm chuyên viên phân tích và phát triển BI, đồng thời giám sát chất lượng dữ liệu và thực hành AI có trách nhiệm.

Mở
Xcel Energy

Chuyên viên tư vấn chức năng kinh doanh cấp cao, Phân tích dữ liệu khách hàng

Xcel Energy

Tư vấn cho các nhóm Xcel Energy về dữ liệu khách hàng và báo cáo trong các quy trình kinh doanh ngành tiện ích. Thẩm định chỉ số, báo cáo và sản phẩm dữ liệu để hỗ trợ phân tích tự phục vụ có quản trị.

Mở