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HCV Underwriting Managers
HCV Underwriting Managers
51 – 200 Mitarbeitende
FertigungLogistikVersicherungen
HCV Underwriting Managers bietet Versicherungsprodukte für schwere Nutzfahrzeuge und die damit transportierten Güter an. Der Versicherungsschutz umfasst Lkw, Anhänger, Arbeitsmaschinen und Transportgüter und beinhaltet Angebote wie Truck + Care, Load + Care und Owner Driver + Care. Das Unternehmen arbeitet mit Maklern sowie selbstfahrenden Unternehmern und Flotten zusammen. Zu den angebotenen Leistungen zählen Pannenhilfe, Windschutzscheibenschutz und persönlicher Versicherungsschutz. HCV ist ein zugelassener Finanzdienstleister; die Produkte werden von einem zugelassenen Nichtlebensversicherer gezeichnet.
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Stellen im Unternehmen

Senior-Finanzdatenanalyst

Analysieren Sie Versicherungs- und Buchhaltungsdaten für die Underwriting-Plattform von Mission Underwriters. Erstellen Sie SQL-Prüfungen, ETL-Kontrollen und Finanzberichte.

USVereinigte StaatenHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
AzureERPETLPySparkPythonSQL

Beschreibung

  • Den täglichen ETL-Prozess für die Finanzbuchhaltung betreiben und Fehler beheben.
  • Versicherungstransaktionsdaten und Beträge für Prämien, Steuern und Gebühren bereitstellen.
  • Finanzdaten im Enterprise Data Warehouse (EDW) mit den Ergebnissen der Finance-ETL-Prozesse abgleichen.
  • Abweichungen untersuchen und Ursachen wie fehlende oder doppelte Transaktionen, Zeitpunkte, Zuordnungen, Joins, Gültigkeitsdaten, Transformationslogik und Fehler in Quelldaten nachvollziehen.
  • Mit SQL Versicherungs-, Prämien-, Provisions-, Zahlungs-, Steuer-, Gebühren- und zugehörige Finanzdaten abfragen, prüfen und transformieren.
  • Automatisierte Validierungsregeln, Abstimmungsprüfungen, Plausibilitätstests und Ausnahmeberichte pflegen.
  • Finance regelmäßig Daten, Berichte, Abstimmungen und ergänzende Aufstellungen für Buchhaltung, Reporting, Abschluss und operative Abläufe bereitstellen.
  • Gemeinsam mit Finance Kennzahlen, Behandlung von Transaktionen, Datendefinitionen, buchhalterische Annahmen und Abnahmekriterien festlegen.
  • Mit Data Engineers die Quell-Ziel-Logik nachvollziehen, Änderungen auf Feldebene empfehlen, Korrekturen validieren und Produktionsprozesse unterstützen.
  • Kenntnisse des EDW-Datenmodells, des Lebenszyklus von Versicherungspolicen, der Transaktionsdaten, Quellsysteme, Datenschichten, Granularität und Beziehungen aufbauen.
  • Mithelfen festzulegen, wie bezahlte Daten bezogen, eingelesen, modelliert und validiert werden und im EDW verfügbar sind.
  • Das Reporting zur Portfolio- und Programmgesundheit durch Datenaufbereitung, KPI-Berichte und Prozessverbesserungen unterstützen.
  • Ad-hoc-Analysen für Finance durchführen, geschäftliche Auswirkungen beziffern, Trends erläutern und Erkenntnisse teilen.
  • Prozessabläufe, SQL-Abfragen, Datendefinitionen, Abstimmungsverfahren und Probleme dokumentieren.

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Finanzdatenanalyse, Finanzberichterstattung, Buchhaltungsanalytik, Business Intelligence oder einer ähnlichen analytischen Tätigkeit.
  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung mit Daten aus der gewerblichen oder Spezialversicherung, etwa zu Policen, Prämien, Provisionen, Zahlungen, Steuern, Gebühren oder anderen Transaktionen.
  • Anwendungskenntnisse in Versicherungsthemen, darunter Prämien- und Provisionstransaktionen, Steuern, Gebühren und Abstimmungen.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Joins und Aggregationen, finanzieller Abstimmungen, Datenvalidierung sowie wiederverwendbarer Abfragen oder Prozesse.
  • Erfahrung mit dem Vergleich von Daten aus verschiedenen Systemen oder ETL-Prozessen und der Analyse von Abweichungen.
  • Erfahrung mit der Erstellung oder Pflege wiederkehrender Berichte, Validierungsprüfungen oder Finanzdatenkontrollen mithilfe von SQL, Excel, BI- oder ähnlichen Tools.
  • Ausgeprägtes kritisches Denkvermögen, Sorgfalt, Kommunikationsfähigkeit und Dokumentationskompetenz.
  • Erfahrung mit der Unterstützung von Finanzprozessen, Planung, Managementberichterstattung oder Prozessautomatisierung ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Enterprise Data Warehouses, relationalen oder dimensionalen Datenmodellen oder der Entwicklung von Datenpipelines ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Databricks, PySpark, Python, Azure oder ähnlichen Tools für Data Engineering und Entwicklung sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Power BI oder anderen BI-Tools sowie mit ERP-, Hauptbuch-, Prämienbuchhaltungs-, Policenverwaltungs- oder Abrechnungssystemen ist von Vorteil.
  • Ein Bachelorabschluss in Finanzen, Rechnungswesen, Volkswirtschaft, Datenanalyse, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung ist von Vorteil.
  • Bereitschaft, bis zu 5 % des Jahres zu reisen.
  • Sicherer Umgang mit Excel.
  • Wohnsitz in den Vereinigten Staaten und Berechtigung, dort ohne Unterstützung durch den Arbeitgeber für eine Beschäftigungserlaubnis oder ein Visum zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Remote-first-Arbeitsumgebung für Beschäftigte in den USA
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Arbeitgeberzuschuss zum 401(k)-Plan
  • Lebens- und Berufsunfähigkeitsleistungen
  • Unbegrenzt bezahlte Freizeit ohne Ansammlung von Urlaubstagen
  • 11 bezahlte Feiertage
  • Mitarbeitendenrabatte
  • Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm
  • Programm zur Unterstützung bei Weiterbildung
  • Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm
  • Bezahlte Elternzeit
  • Mögliches zusätzliches Verdienstpotenzial durch Unternehmensbeteiligung

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