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Constant Contact
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungMarketingSaaS
Constant Contact entwickelt Digitalmarketing-Software, mit der Unternehmen ihre Zielgruppen erreichen und Kampagnen per E-Mail, SMS und über soziale Medien verwalten können. Das Angebot umfasst KI-gestützte Schreibhilfen, Vorlagen, Marketing-Automatisierung, App-Integrationen und Kampagnenberichte. Das Unternehmen betreut kleine Firmen ebenso wie Franchise-Unternehmen, Konzerne und Agenturen und ist als SaaS-Anbieter im Marketing tätig.
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Stellen im Unternehmen

Manager Produkt- und Datenanalyse

Leiten Sie die Produktanalyse und ein Analystenteam bei Constant Contact und gestalten Sie Messmethoden und Produktentscheidungen mit. Die Rolle unterstützt ein Unternehmen, das Firmen, gemeinnützigen Organisationen und Einzelpersonen beim Wachstum im Internet hilft.

USVereinigte StaatenMAMassachusetts
109.200 $ – 136.500 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
BigQueryCloudPythonSQL

Beschreibung

  • Führen und entwickeln Sie ein leistungsstarkes Produktanalyse-Team durch Coaching und Mentoring.
  • Fördern Sie eine Kultur der Eigeninitiative, Neugier, kontinuierlichen Lernens und beruflichen Entwicklung.
  • Definieren Sie Standards für analytische Genauigkeit, geschäftliche Wirkung und klare Kommunikation von Erkenntnissen.
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften aus Produkt, Engineering und anderen Geschäftsbereichen zusammen, um strategische Fragen in analytische Prioritäten zu übersetzen.
  • Priorisieren Sie den Analyse-Backlog und bringen Sie dringende Anfragen mit proaktiven Untersuchungen in Einklang.
  • Analysieren Sie Veränderungen bei Aktivierung, Engagement, Conversion, Kundenbindung und Monetarisierung, um die Ursachen zu ermitteln.
  • Berücksichtigen Sie Simpsons Paradoxon, Auswahl- und Survivorship-Bias, Verschiebungen bei Nennern und Probleme bei der Datenerfassung.
  • Fördern Sie Kausalanalyse, fundiertes Versuchsdesign, A/B-Tests und statistische Sorgfalt.
  • Verantworten Sie verlässliche KPIs, Frühindikatoren, Metrikbäume und Kundensegmente.
  • Legen Sie Anforderungen und Standards für die Telemetrie vor Produkteinführungen fest.
  • Bereiten Sie komplexe Analysen in Form klarer Visualisierungen, verständlicher Erläuterungen und praxisnaher Empfehlungen auf.
  • Bringen Sie sich in Führungsdiskussionen ein und hinterfragen Sie vorherrschende Ansichten, wenn die Belege dafür sprechen.
  • Entwickeln Sie KI-gestützte Arbeitsabläufe mit Claude Code, fortgeschrittenem SQL und Python sowie automatisierten Kennzahlen weiter.
  • Prüfen Sie die Genauigkeit von KI-generiertem Code, Schlussfolgerungen und Ergebnissen.

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in Produktanalyse, Wachstumsanalyse oder Entscheidungswissenschaft.
  • Mindestens zwei Jahre direkte Personalverantwortung oder formelle Leitung eines Teams.
  • Erfahrung in einem Technologieunternehmen, einem Abo-Geschäft oder einem Unternehmen mit Angeboten für kleine Unternehmen oder Endverbraucher.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Gewinnung, Förderung und Bindung von Talenten.
  • Fundierte Kenntnisse zu Aktivierung, Engagement, Conversion, Kundenbindung, Abwanderung, Monetarisierung und Kundenlebenszeitwert.
  • Solide Kenntnisse in Experimenten, Kohortenanalysen, Hypothesentests, Stichprobenplanung und Kausalanalyse.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake, BigQuery oder Databricks.
  • Grundkenntnisse in Python oder R für statistische Analysen.
  • Interesse an KI-Tools wie Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot und Cursor sowie die Fähigkeit, generierten Code und Annahmen zu prüfen.
  • Ausgeprägtes Produkturteil und gutes Geschäftsverständnis.
  • Hervorragende mündliche, schriftliche und visuelle Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung mit Experimentierplattformen wie Statsig oder Optimizely.
  • Erfahrung mit Tools für Verhaltensanalysen wie Amplitude, Mixpanel oder Google Analytics.
  • Erfahrung in Wachstums- oder Akquisitionsanalysen, Lifecycle-Marketing oder mit dbt und modernen Ebenen zur Metriktransformation.
  • Ausbildung in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Informatik, Mathematik, Psychologie oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Erfahrung mit Technologien für kleine Unternehmen, E-Mail- oder Marketingtechnologie oder KI-gestützten Produkterlebnissen.

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Sozialleistungen.
  • Bezahlte Freistellung.
  • Programme für Vielfalt und Inklusion.
  • Weiterbildungsangebote für Mitarbeitende.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Herausfordernde Zusatzaufgaben.
  • Coaching-Angebote.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub.
  • Leistungspaket zur Unterstützung der Gesundheit und des Wohlbefindens von Mitarbeitenden und ihren Familien.
  • Flexibles hybrides Arbeiten.
  • Zugang zu Büroräumen für persönliche Zusammenarbeit, Präsenzschulungen und den Austausch mit Kolleginnen und Kollegen.

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