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U.S. Bank ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiges Finanzdienstleistungsinstitut, das Privatpersonen und Unternehmen mit Privatkunden- und Firmenkundengeschäft, Vermögensverwaltung, Kreditprüfung und Investmentmanagement betreut. Das Unternehmen unterstützt außerdem Initiativen zur finanziellen Bildung und engagiert sich in der Gemeinschaft. Die Karriereseite betont Inklusion, die Arbeitsplatzkultur, die Entwicklung der Mitarbeitenden sowie Gesundheit und Wohlbefinden. U.S. Bank ist für geeignete Einlagenprodukte Mitglied der FDIC; Anlage- und Versicherungsprodukte sind nicht durch die FDIC versichert und können an Wert verlieren.
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Analyst für Reporting und Analytics

Modernisieren Sie das Reporting und die Analytics der U.S. Bank mit Salesforce, Tableau, Snowflake und Databricks. Entwickeln Sie Cloud-Datenlösungen und liefern Sie umsetzbare Erkenntnisse für Bankteams.

USVereinigte StaatenAZArizonaCAKalifornienCOColoradoILIllinoisKYKentuckyMAMassachusettsMNMinnesotaMOMissouriNYNew YorkNCNorth CarolinaOHOhioOROregonPAPennsylvaniaTXTexasWIWisconsin
119.765 $ – 140.900 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
AzureCloudETLPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Konzipieren und betreuen Sie unternehmensweite Analytics-Lösungen mit Salesforce, nCino, PrecisionLender, Tableau, Snowflake, Databricks und verwandten Plattformen.
  • Treiben Sie die Modernisierung des Reportings und Datenmigrationen voran, einschließlich der Verlagerung des Reportings in Cloud-Analytics-Umgebungen.
  • Erstellen Sie skalierbare Dashboards, KPI-Systeme, Scorecards und Self-Service-Reporting für Fachbereiche und Führungskräfte.
  • Entwickeln und verbessern Sie Datenmodelle, semantische Ebenen, Pipelines und Reporting-Architekturen, die konsistente und verlässliche Erkenntnisse liefern.
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften aus den Fachbereichen, Produktteams und Technologiepartnern zusammen, um geschäftliche Anforderungen in technische Analytics-Lösungen zu überführen.
  • Führen Sie Daten aus Unternehmenssystemen zusammen und analysieren Sie sie, um Trends, Chancen und operative Erkenntnisse zu erkennen.
  • Nutzen Sie SQL, Python und Cloud-Technologien, um Analytics-Workflows zu automatisieren und den Datenzugriff zu verbessern.
  • Verankern Sie Standards für Datenqualität, Data Governance, Sicherheit und Compliance in Analytics-Lösungen.
  • Unterstützen Sie die Bewertung und Einführung KI-gestützter Analytics, Automatisierungstools und neuer Technologien.
  • Präsentieren Sie Ergebnisse, Empfehlungen und Erkenntnisse zur Leistung für Führungskräfte aus den Fachbereichen und die Geschäftsleitung.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Betriebswirtschaft, Analytics, Informationssystemen, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Reporting oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung mit Salesforce Reporting, CRM Analytics, Data Cloud und Agentforce ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Salesforce, nCino, PrecisionLender oder vergleichbaren CRM- und Bankplattformen ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Leitung oder Durchführung von CRM-, Reporting-, Analytics- oder Cloud-Datenmigrationen ist von Vorteil.
  • Kenntnisse von Reporting-Architekturen, die Salesforce mit Cloud-Analytics verbinden, sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und Betrieb von Datenpipelines und unternehmensweiten Reporting-Umgebungen ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit KI-gestützten Analytics, maschinell unterstütztem Reporting und der Automatisierung von Analytics ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Unterstützung von Firmen- oder Geschäftskundenbanking, Vermögensverwaltung, Kreditgeschäft, Treasury Management oder Finanzdienstleistungen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Analytics-Lösungen mit messbaren Geschäftsergebnissen ist von Vorteil.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen, Leistungsoptimierung und Datentransformation.
  • Erfahrung mit Python für Analytics, Automatisierung, Datentransformation oder Reporting.
  • Praktische Erfahrung mit Snowflake, Databricks, Azure Synapse oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen.
  • Erfahrung mit der Erstellung und Pflege von Tableau- oder Tableau-Cloud-Dashboards und -Berichten.
  • Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing, semantischer Modellierung und Cloud-Analytics-Architektur.
  • Erfahrung mit der Integration von Daten aus verschiedenen Unternehmenssystemen und Plattformen.
  • Fähigkeit, direkt mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, Anforderungen zu definieren und geschäftsorientierte Analytics-Lösungen bereitzustellen.
  • Erfahrung damit, Analytics- oder Datenmodernisierungsinitiativen vom Konzept bis zur Umsetzung zu führen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Lösungen in Snowflake, Databricks, Tableau Cloud, Salesforce Data Cloud oder ähnlichen Umgebungen.
  • Erfahrung mit der Leitung oder Mitwirkung an unternehmensweiten Datenmigrationen.
  • Erfahrung mit dem Entwurf skalierbarer Analytics-Architekturen und Reporting-Umgebungen.
  • Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte als umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse zu vermitteln.
  • Fähigkeit, mit technischen Teams und Fachbereichen zusammenzuarbeiten, um die Nutzung und messbare Ergebnisse voranzutreiben.
  • Die Richtlinien und Verfahren der U.S. Bank müssen eingehalten werden, einschließlich des Verhaltenskodex und der Richtlinien zum Verhalten am Arbeitsplatz und zur Sicherheit.
  • Für Standorte in den USA ist eine Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung vorgesehen.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehversicherung.
  • Grundlegende und optionale Risikolebensversicherung.
  • Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • Mutterschutz bei Arbeitsunfähigkeit und Elternzeit.
  • 401(k)-Plan und arbeitgeberfinanzierter Altersvorsorgeplan.
  • Bezahlter Urlaub von zwei bis fünf Wochen, abhängig von Gehaltsstufe und Betriebszugehörigkeit.
  • Bis zu 11 bezahlte Feiertage.
  • Unterstützung bei Adoption.
  • Ansammlung von Sick and Safe Leave: eine Stunde je 30 Arbeitsstunden, bis zu 80 Stunden pro Kalenderjahr, sofern das Gesetz nichts anderes vorsieht.
  • Anreiz- und Anerkennungsprogramme.
  • Aktienkaufplan für Mitarbeitende.
  • Beiträge zum 401(k)-Plan.
  • Betriebliche Altersversorgung.

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